《百度Cpp工程师面经》专题

22号一面，24号通知二面，26号二面 4个hr面我1个人 首先自我介绍，然后了解个人信息，问实习，问实验室情况，问学校期间遇到的困难。 总之就是了解个人信息，自信回答就好。 希望能过，持续更新。

国企第一面 两个面试官，首先自我介绍，然后问对公司的了解、公司有哪些产品（完全没看😥），然后问上过哪些通信课程（早忘了，就记得几个），接着就问实习和项目。 希望能过，持续更新。

自我介绍 询问本硕成绩 介绍一个最难、耗时最长的项目，针对项目进行简单提问 项目遇到困难如何解决，进行不下去怎么办 项目是否落地 项目很多，如何平衡工作和生活 对于加班怎么看 工作地点的倾向（深圳、武汉如何选择） 反问 对应部门是体外诊断部门，其中的液路系统是公司内核心岗位，部门70人左右 后续还有两轮面试，下次面试一两周内 20分钟结束 后续：两小时后约二面（第二天） #机械制造笔面经##牛客创

开局先自我介绍，我介绍的时候说本科课程有计网，(后悔说了，几百年前学的了，早忘了)，然后他问我tcp客户端和服务器断开之类的问题，不会。 然后问我C语言内存结构，重点问堆和栈存储什么变量，不会。 最后问我了解什么数据结构，我说二叉树，然后问我二叉树复杂度，我说我只会遍历顺序，不会。 三个技术问题都不会，然后让我介绍项目，我简单说了说。 然后问为什么选择我们公司，为什么选这个岗位之类的。 最后让我问

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数，数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针

8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练，qwen和clip层如何拼接，对多模态的了解，prompt词是怎么设计，如何微调的模型，数据量是多少，评估指标，浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版，如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股，也没有问一些基础的东西，几乎40分钟都在聊项目，10分钟写算法，还叫提前实习 已约hr面

投的盐城大丰的，流程好像比其他城市的快一点。 面试官人很好，主要是针对自己简历中的项目以及研究生阶段的研究内容进行提问。 1.自我介绍； 2.对公司有什么了解； 3.谈谈对测试岗位的认识，结合自己的研究方向讲一下； 4.项目主要负责哪一块，与测试有关吗； 4.能不能接受加班和出差； 5.反问 1-2天出结果

时间：2024/08/15 16:00（90分钟） 考虑将两条车道建模成图，一条车道是1-2-3-4-5...，另一条是11-22-33-44-55...，对应连边1-11，2-22，3-33... 1. 如果4-5发生拥堵，有的司机会变道走4-44-55-5，有的司机不会，根据经验如何建模这个问题（提了下引入概率，但说得不充分，总之是转化成问题2） 2. 每个节点有个变道成功概率pi，每条边有时

面试背景 在顺利通过前两轮面试后，我接到了阿里巴巴的三面通知。这次面试主要集中在项目经验和一些基础知识，持续了大约30分钟。 面试过程 自我介绍：再次进行了简短的自我介绍。 项目部署和负责部分：面试官问到了我是否有项目部署上线的经验，并让我介绍了项目中主要负责的部分。 项目中的困难和解决方法：详细描述了项目中遇到的困难及其解决方法。 CSS的position属性：问到了CSS中position属性

时间：2024/08/09 14:00（30分钟） 补了一下上次没答好的盲人过马路问题，具体可看之前的帖，总之盲人出发前速度一定要保证在一个“安全”范围，这个范围要么是你刹车能停在盲人前面，要么是你加油门能直接在盲人到之前过去，而这两个速度临界值随距离的变化可能会有个交点，交点处可以从一个策略变为另一个策略 概率论题：n个独立的随机变量满足[0, 1]均匀分布，问它们的和小于1的概率 用几何概型推

时间：2024/07/29 17:00（60分钟） 八股：vector底层（答到size达到capacity时扩容就差不多了），为什么扩容是1.5到2倍（时间和空间的tradeoff），push_back复杂度（均摊常数） 手撕：给定一个红绿灯的位置坐标和高度，给若干障碍物凸多边形柱体顶点坐标和高度，每次询问对于一辆车的位置和高度判断其是否能看到红绿灯 这个问题感觉就是我说了我比较擅长计算几何后给

2024/08/02 14:00（100分钟） 编程题：n个离散随机变量，给出每个随机变量的取值与概率，求所有随机变量的最大值的数学期望 令f(x)为所有随机变量小于等于x的概率，可知f(x)等于各个随机变量小于等于x的概率之积，很容易求出来，那么f(x)-f(x-1)即为所有随机变量的最大值等于x的概率，进而求得期望 数学建模题：一辆长度为L宽度为W的车起始中心在原点，可以向x轴正方向移动，一个

2024/07/26 14:00 （40分钟） 场景题：黄灯时间和道路限速的关系 要考虑到两个场景，一个是距离较长时刹车停下来，另一个是距离较短时不刹车直接过去，而黄灯时间则需要保证后者不会闯红灯，可以得到两种情况的临界距离是 v0^2/2a，黄灯时间不能少于这个距离下不刹车通过的时间，即 v0/2a 编程题：平面上n个点，求最多选出多少个点，使得点集中没有x1<=x2且y1<=y2的点对 选出的

1. 视频上传如果视频上传中断如何恢复处理（谷粒学院） 2. 视频1.5倍速，拖进度条如何流畅处理（谷粒学院） 3. 内存回收机制 4. kafka的应用场景 5. kafka和RabbitMQ的区别 6. Nginx的应用场景，你是如何使用的。 7. 阿里云对象存储的应用场景，讲一下对象存储是什么（他们服务器可能会做这个所以问的这个） 8. 常见的关系型数据库

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是：网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序，预测的量有：某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”，比如早高峰的时候，用车不足，那么其实滴滴平台会给司机奖励机制（发钱），鼓