背景 985本QS10硕,算法转测开,所以面经可能不太具有代表性。 面试准备 首先,要对自己的简历和项目有清晰的认识和表达能力,能够回答面试官对你的实习经历、技术栈、项目细节等问题。其次,要复习一些基础知识,包括数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库、Linux等,能够理解和解释一些常见的概念和原理。再次,要了解一些测试相关的知识和技能,比如测试用例设计、测试框架、测试工具、自动化测试、性能
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
#校招 本来这次面试应该是在学校面议室进行的,无奈时间不够面试全部人,后改为线上面试。 可能是实习生的缘故吧,面试官只提问了软件测试的内容。其他类似:计网,数据库,Linux操作系统都不问。 面试官是比较温柔的人,提出的问题都是比较简单。面试的时间大概在20分钟左右。因为我回答的比较快,一般按照正常的时间应该是半小时左右的。 我大概整理了一下。 1、自我介绍 2、对测试有什么了解。 3、简述一下软
最近终于整理好了一部分面经,给正在找工作的兄弟姐妹们分享一下。 首先介绍一下我的情况: 末流985本+海硕,本硕均新传专业,两段互联网小厂+两段主流媒体实习经历。 校招期间主投新媒体编辑、内容运营类岗位,base北京,投了100+简历,参加20+次面试。 - 今天分享一下面试注意事项、SMG校招流程,以及面试问题总结几个部分~ 1⃣️面试三大注意事项 自信、自信、还是自信。 内容向的岗位多少有点看
首先进入等候室,然后由主持人邀请进入面试会议室。 面试流程: 自我介绍(我准备的太长,直接被打断了) 省外的为啥选择报考贵州电信(我是省外的) 有没有实习经历 参加过哪些社团活动(估计是看我没有实习经历才问的) 对于贵州大数据发展如何看 有没有对象(对象是省内的还是省外的) 有的话,为啥对象不去你的家乡 用两个词形容自己的性格(自我介绍说过了呀,可能面试官没听清楚) Over #面试经历##中国电
TimeLine:一面20220820,二面20220827(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识,详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题,口述解法即可 课程信息表lesson_order,字段:学科 subject, 用户id userid, 订单id ord
20多道不定项选择题+3编程+5简答, 120min 我投的计算机视觉算法工程师,有一说一,笔试居然要求双机位,手机和电脑都开摄像头。。。,后机位我都没地方放,不知道有木有啥影响。。。 选择题好多是概率论题 编程题不能用本地ide 第一道编程题,100% 求黑白图中白色斑块数量,但我感觉这就是求岛屿数量,用简单粗暴的dfs加used数组过了 第二道编程题, 100% 第二题跳楼梯改版,动态规划,给
面试官挺好,也挺温和的,我代码题没敲出的,也很耐心。 但是可能对我不感兴趣吧,全程节奏有点迟缓,像是在想怎么问我,有点停顿。 有一个稍微好点的实习。。。感觉代码菜也会落差更大的样子。。。 面试问题: 1.自我介绍(补充叫我介绍一下校园经历) 物联网专业用什么语言开始代码题了。。。 2.二叉树遍历 3.普通的查找字符串,输出序号;设计测试用例;优化方向:查找算法 反问: 快手主要是做app端,音频部
2022秋招,主要面试了多益(后悔),诺瓦,冰川、烽火,还有一些厂没写,还一波愿 1、多益网络 1面HR: 自我介绍, 除了C++还学过哪些编程语言 对互联网行业的工作强度是否了解(侧面问问你对加班能接受不) 期望薪资 有没有女朋友 有没有兄弟姐妹 家里是否希望你工作离家近一点 然后开始问测评的时候填的一些东西:比如上司让你去送东西你是否会去,基本上把测评时候写的东西又问了一遍 职业 规划 反问:
三个人面我一个,问的问题也很简单 第一个面试官: 自我介绍: 目前大三,大二的时候学的人工智能,所以接触的python比较多,目前python也是我的主语言,之后也接触过python开发的东西,django,爬虫,以及相关的项目开发包含mysql,linux等,再之后就学习自动化测试相关的东西包含selenim,pytest等测试框架 你认为的软件测试是干什么的 我认为分为三点,首先第一点我们做这
说说阿里面经,本来心选是其他大厂,一下子被阿里今年的薪资待遇给砸晕了。可以算是今年出手最大方的厂了,只看底薪比加了四千房补的腾讯还高(比字节非白菜同级别设计岗整整高了8~9k) 秋招 timeline:8.23官网投递,9.6一面,9.10 hr 面,9.23 offer 意向书,10.25谈薪,10.29安排入职体检,11.3正式 offer。 感觉比较迷的是阿里只面了两面??一面是直属 lea
大多数银行信息科技岗的面试还是以单面为主,下面简要介绍一下单面的特点吧 单面可以理解为专业面+综合面 一对多模式 仅一场面试,大约持续10-20min 至少去年的单面都是这个时长,而且大多在十分钟左右 流程大约是自我介绍→简历提问→专业问题→综合性问题 专业面 考察占比较小 问题较基础,例如 python和c++的异同 MySQL中char和var char的区别 对研究项目的考察不会很深入 综合
TimeLine:一面20220826,二面20220902,三面20220915,HR面20220920,意向20221017 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:字节秋招走的是跨部门转正,并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容,敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降,怎么分析? ①明确分析指标: 人均使用时长 = 总使
内推码:ISK4KS 投简历:insta360.zhiye.com 春招马上就要开始了,24届的小伙伴们快准备起来吧,时间越早,上岸的概率就越高!!!欢迎小伙伴们踊跃投递~ 去年我也是迷茫的秋招人,也是零工作经验的职场小白,我的秋招从暑假拿到影石offer开始,同时这也是我最后的最佳的选择。现如今顺利入职影石,在心仪的部门实习,很开心也很梦幻。我们都不知道哪个才是最完美的选择,兴许并没有这样的选择
一面 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办? 4. 新item如何做冷启? 5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise 6. 如何提高推荐的多样性? 7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理? 8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息? 9. leetcode 143:重排链表 #美团2024