《赛码网笔试》专题

本文向大家介绍smarty学习笔记之常见代码段用法总结，包括了smarty学习笔记之常见代码段用法总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了smarty常见代码段。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、 说明：生成下拉菜单。values=一个数组，数组元素为列表值 selected=一个值，这个是默认的列 表值 output=一个数组，数组元素为显示的列表值 说明：复选框。同上；

本文向大家介绍Java语言Consistent Hash算法学习笔记（代码示例），包括了Java语言Consistent Hash算法学习笔记（代码示例）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文研究的主要是ConsistentHashing算法代码。 一致性哈希(Consistent Hash) 协议简介 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出(参见0)，设计目标是为了解决因特网中的热

https://book.yunzhan365.com/pgup/jwpk/mobile/index.html 上面的网址打不开F12,右击也不管用，我想看源码，怎么看？

第一题：给定两个数字a,b，每一次可以删除任意一位，求能使取余为0的最少删除次数？100% 典型的dfs剪枝或者状压dp，状压求稳dp[i][j]其中i是a删除的状态，j是b删除的状态 第二题长城数组，两次遍历，分奇偶判断即可100% 第三题red得题，扫了一眼应该是贪心没时间看，没来及写时间都花在第四题上了，骗了30%的分 第四题，一开始一直基于map优化，发现怎么都降不下去，后续想了一下排序后

从4月初就开始找游戏研发的暑期实习，前期笔试、八股文不是很熟练，笔试、面试挫败感很大，就去刷了几周leecode；中间学了图形学又想着投TA岗，写了些shader效果，因为美术不行不了了之；后面又感觉项目经验太少跟着教程写了几个项目。花了零零碎碎两个多月的时间准备，差不多在5月中下旬开始海投简历，终于搭上了网易这班末班车，感谢网易大大的收留，三个月头发没白掉😭😭😭 5.28笔试 做了1.75

#BOSS直聘#

主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了，第二题简单的厉害，也算是对上周showmebug事件的补偿？ 第一题：3d模型文件中存储了三角形面片数据，他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in

🍭 大家好这里是清隆学长 ，一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 ｜ 编程一对一辅导 ✨ 本系列打算持续跟新 秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 💻 第一题 题目描述 给定一个字符串矩阵，例如： ##...... ..##.... ....##.. ......## ....##

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg

brush 画笔

铅笔工具允许你自由绘图。当松开鼠标之后，Sketch会试着平滑曲线、简化路径。 默认工具条中不包括铅笔工具，这就意味着你需要在工具条上右击，然后在列表中选择“定制工具条（Customize toolbar…）”来添加它。铅笔工具有一个快捷键P。

null

面试时间 23/9/7 14：35~15：00 25min 面试问题 询问项目难点及应对，落地的难点 服务器压测的方法和可能的问题 数据库连接池的作用 对于行业的看法 反问 面试评价 比较平淡的一次面试，面试官的提问欲望不是很高，项目问题浅尝辄止 没有任何八股问题，面试难度比一面低，不知结果如何 #23届秋招笔面经##2023一起秋招吧#