一面 0809 两道编程题 两个字符串,第一个字符串中移除,后面的字符串出现的所有字母。 L863:二叉树中所有距离为K的点 二面(隔了一周) 主要是挑一个项目来讲,软件框架,硬件结构大概电路图整体架构讲一下 多元一次方程组的唯一解问题,矩阵的rank =矩阵阶数 三面 HR面0815 项目中的困难,自己如何解决的 意向城市 四面 两个月之后 (加面??) 中断服务程序注意点?(服务程序时间,清中
1. 自我介绍 2. 问未来规划 3. 问能实习多久 4. 问项目 5. 又问八股,tcp和udp的区别,osi七层模型 6. linux命令,查看内存,CPU,进程的命令是啥 7. vlan是什么 8. 路由是什么 9. 发邮件的协议是啥 10. arp协议是什么以及流程,子网内寻找以及不同网段内寻找 11. 代码题,。反转字符串,竟然没写出来。。。
1.实习经历丰富,有的相隔很短,为什么 2.投了什么公司?字节和百度怎么选择 3.开始仔细讲项目(项目还是看的很细致,注重定性和定量分析,现场针对定性分析做了设计方案,也是因为作品集里面有写所以才会问道) 4.具体细节问题:平台公告的交互是怎么样的,我回答是组件,他说你讲一下能多细就多细,后来面试官又临时补问了一句,这个平台公告有内容区分吗),现在再设计的话,你还有新想法吗(现在想想,
8月27号下午突然打电话通知面试,刚睡醒还在刷抖音呢,直接措手不及。 1面 电话面试 30min 1、自我介绍 2、yolo中正样本和负样本如何定义的 3、如何提高模型的泛化能力 4、C++中,指针和引用 5、如何解决长尾分布(数据不平衡) 6、concat和add区别 各自使用场合 7、Transformer中为何使用多头 8、LN和BN的区别 为何Transformer中使用LN 9、sif
是否有可能以编程方式触发Alexa智能家居“发现”? 我正在研究一种自定义技能,可以用来在相关的智能家居技能中添加和配置设备。使用自定义技能,用户可以添加和编辑智能家居技能识别的设备名称。 这很好,但正如预期的那样,需要用户执行“发现新设备”,然后智能家居技能才能获得更改。 有没有一种方法可以让定制技能触发智能家居技能的新发现,从而获取新的设备信息? 我不想让自定义技能告诉用户“好吧,现在去打开阿
translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/debug/gdb_debugging.md translated_sha: 95b39d747851dd01c1fe5d36b24e59ec865e323e 嵌入式调试 运行PX4的自驾仪支持通过GDB或者LLDB的调试。 识别消耗大内存的程序 以下命令会列出最大静态内
我正在使用带有可编程语音的Twilio自动驾驶仪作为输入通道,我想记录客户端与机器人的整个对话。 我在哪里以及如何做到这一点? 我正在使用重定向到Autopilot URL的twiML bin。
如何在EKS上的EMR中设置资源限制?我的驱动程序pod无法启动,因为它请求的CPU超过了允许的数量。这对我没有意义。我正在运行下面文档中的入门代码。 我添加了conf spark。驾驶员限度cores=2,以尝试使限值高于下面错误消息中列出的限值。我从这里得到了这个主意https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html#
在正常操作中也可以使用以下方法: Spring的优点是什么,我的意思是我听说过关于控制反转和依赖注入的术语。在这两个示例中,通过oerator,再次通过Spring XML使用了一次TestClass的引用。所以有人能用简单的术语解释一下什么是优势。
一面 java基本数据类型 string和stringbuffer的区别 linux常用命令 晕车嘛 接收出差嘛 反问了就结束, 然后就hr面,oc了,但是拒绝了,感觉和测试关系不大,工资也低,活不下去
投递后先笔试 笔试很简单 单择+多选+三道编程(easy都算不上 3道签到题 10分钟AK的那种) 面试时间:50分钟 面试内容: 自我介绍,一个个项目询问,深挖各种项目,问的还蛮细的 手撕:语义分割场景中,给出一个二维数组图像,里面每个连通域代表一个类别,修改mask成每个类别的index并且返回类别数,dfs秒了 反问:一二面是混合面,主管面开始才是跟业务相关的,自动驾驶团队几百人,啥都有 当
一面 时序融合的方案有哪些; 撕题:conv2d、开根号(二分、提示后写出的) 建议: 1.个人介绍要简介、突出重点;介绍每个工作前说说背景,让面试官知道为什么做这个,意义是什么 2.关注bev前沿,特别是时序融合; 3.可能有的公司不方便透露面评,换个问法,比如针对今天的面试面试官有没有什么指导建议; 二面 1.聊bev时序模型;为什么使用bevformer v1架构? 2.撕题:链表后一半插值
本文向大家介绍C#使用ML.Net完成人工智能预测,包括了C#使用ML.Net完成人工智能预测的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了,因为我的电脑已经安装了Visual Studio2019,所以我不需要重头安装
1. 实习收获最大的是什么 2. 地址栏输入一个url到页面渲染的全过程 3. http缓存 4. 301、302状态码 5. es6的新特性 6. 哪些是可迭代对象 7. promise 8. react合成事件 9. useEffect,具体传入的参数有哪些,有什么作用 10. 如果想在请求到一个数据之后立刻使用这个数据要怎么做 11. 有自己配过ESLint和ESCommit的东西吗 12.
一家杭州做人工智能的公司。 1、自我介绍 2、你会什么?(突然懵了几秒,心想:没看我简历?) 3、前端三件套各自的作用? 4、一定要js才能实现交互嘛? 5、CSS实现动画的方式,并具体描述一下 6、js实现动画的方式,讲讲过程(延时器+js控制样式) 7、 setTimeout和setInterval区别是什么?它们一定能按照预定时间执行嘛?(我答可能会产生阻塞,面试官问什么阻塞,答不上来了。。