这个图的 Y 轴是数值维度。该维度有以下聚合可用: Count count 聚合返回选中索引模式中元素的原始计数。 Average 这个聚合返回一个数值字段的 average 。从下拉菜单选择一个字段。 Sum sum 聚合返回一个数值字段的总和。从下拉菜单选择一个字段。 Min min 聚合返回一个数值字段的最小值。从下拉菜单选择一个字段。 Max max 聚合返回一个数值字段的最大值。从下拉菜
Discover 标签页用于交互式探索你的数据。你可以访问到匹配得上你选择的索引模式的每个索引的每条记录。你可以提交搜索请求,过滤搜索结果,然后查看文档数据。你还可以看到匹配搜索请求的文档总数,获取字段值的统计情况。如果索引模式配置了时间字段,文档的时序分布情况会在页面顶部以柱状图的形式展示出来。 设置时间过滤器 时间过滤器(Time Filter)限制搜索结果在一个特定的时间周期内。如果你的索引
字段数据(fielddata),在 Lucene 中又叫 uninverted index。我们都知道,搜索引擎会使用倒排索引(inverted index)来映射单词到文档的 ID 号。而同时,为了提供对文档内容的聚合,Lucene 还可以在运行时将每个字段的单词以字典序排成另一个 uninverted index,可以大大加速计算性能。 作为一个加速性能的方式,fielddata 当然是被全部
链接 bulk提交 gateway配置 集群状态维护 缓存 fielddata curator工具 profile接口
自动化测试平台 SWATHub 是 DaoCloud 的合作伙伴,他们为各类互联网应用提供了自动化测试的服务。我们推荐 DaoCloud 用户在完成持续集成单元测试等环节后,把应用部署在测试集群之上,运行自动化测试,进一步检验软件质量。以下内容由 SWATHub 提供。 SWATHub 是云端的自动化测试 SaaS 平台。通过创新的非编码的流程搭建和执行方式,SWATHub 能够帮助团队简单、高效
性能优化的核心是找出系统的瓶颈点,问题找到了,优化的工作也就完成了大半;这里介绍的性能优化主要从两个层面来介绍:系统层面和程序层面; 3.1. 分析系统瓶颈 系统响应变慢,首先得定位大致的问题出在哪里,是IO瓶颈、CPU瓶颈、内存瓶颈还是程序导致的系统问题; 使用top工具能够比较全面的查看我们关注的点: - top top - 09:14:56 up 264 days, 20:56,
目录 性能监控 监控CPU 查询内存 查询页面交换 查询硬盘使用 综合应用 总结 附录 在使用操作系统的过程中,我们经常需要查看当前的性能如何,需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况;本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求; 6.1. 监控CPU 查看CPU使用率 - sar -u eg: - sar -u 1 2 [/home/weber#]sar -u 1 2 Linux 2.6.35-22
在上文中,我们从多个角度讨论了如何优化页面加载性能。但一个用户体验良好的页面,不仅要快速加载,还需要有一系列流畅的交互。从而,这一节我们把目光投向页面渲染性能。 渲染流程 浏览器在渲染页面前,首先会将 HTML 文本内容解析为 DOM,将 CSS 解析为 CSSOM。DOM 和 CSSOM 都是树状数据结构,两者相互独立,但又有相似之处。DOM 树描述了 HTML 标签的属性,以及标签之间的嵌套关
Web 页面由 HTML、CSS、JavaScript 和其他多媒体资源组成。页面加载时,必须从服务器获取这些资源。在这一节中,我们会围绕这些资源和网络请求,讨论如何优化页面加载性能。 减小资源体积 为了让页面更快加载,最容易想到的是减小资源体积。页面中最常见的资源有 HTML、CSS、JavaScript 等文本资源,以及字体、图像、音视频等多媒体资源。 压缩文本内容 压缩文本资源,就是在不改变
我们在 第一章 什么是 PWA 中提到,PWA 应该快速加载、及时响应用户反馈、提供流畅的动画、以及拥有类似 Native App 一般沉浸的用户体验。这每一点都表明,优秀的 PWA 对性能有很高的要求。 本章将主要讨论 Web 应用的性能,将从页面加载性能和渲染性能两个方面,详细介绍 Web 应用性能优化原理和手段。
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性能分析 StackExchange.Redis 公开了少量的方法和类型来开启性能分析。由于其异步性和多路复用行为,性能分析是一个有点复杂的话题。 接口 性能分析接口是由这些组成的:IProfiler,ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler),ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object), Con
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