《深圳市科力锐科技有限公司》专题

一面 项目，算子开发，cuda 静态链接，动态链接 红黑树，具体带系数的时间复杂度 内存泄漏，怎么解决 模板特化，偏特化，模板实例化是在哪个阶段，模板怎么拒绝一个类型 智能指针，shared_ptr是线程安全的吗？ 多线程和多进程，应用场景 协程 进程间通信，应用场景 二面 python list去重 python装饰器，作用 python内存管理 linux查看文件大小，查看网络状态#壁仞科技#

以下基本只记录了面试官说的话，可以看出面试官会根据回答情况进行引导和提示，并且提示了很多次。 自我介绍 为什么会选择测试岗位？ 测试工程师需要具备的职业素质或能力？你选择测试岗位还有哪些优势？针对这些素质你觉得你在哪些方面有差距。 紧急项目有紧急版本需要你去支撑，你怎么去安排任务或协调时间。（怎么去看待这个事情，是欣然接受呢还是先去评估事情的轻重等级，怎么去沟通把这个事情确定下来） 对于软件项目的

面试岗位：前端工程师，base深圳 面试时间：10.16，42分钟 面试题目： 1、几年的硕士，专业，研究方向 2、为什么学前端 3、什么时候开始学前端，怎么学前端的 4、自我介绍（这个时候才让自我介绍） 5、聊了一下研究方向 6、聊了一下AI 7、什么是语义化标签，有哪些 8、盒子模型 9、定位有哪些 10、垂直居中的方式 11、CSS选择器以及优先级 12、内存泄漏 13、垃圾回收机制 14、

今晚刚面完腾讯金融科技部门前端一面，感触很多，想在这里记录一下，如果想存粹看面经还是建议去看别的帖子。 先介绍一下面试官，是一个老前端了，说话很温柔体贴，完全没有给人一点压力，很像邻家哥哥的感觉。 一开始是自我介绍，后来十分钟基本都是在聊项目，每个新问题都会问的很深。先问我简历上这个项目是从零到一自己做的还是在开源项目上二次修改的（我是后者），他说没关系，然后让我介绍一下最近做的前端项目（只有这一

一面要做ppt，主要是你的项目和实习，然后会问一些机器学习、图像处理和数学的基础。整体体验不错，但是薪酬偏低，复试没参与。

主要是问一些 python 基础和实习内容吧 面试时长：35min 面试内容： * with 做什么的，有自己实现过吗 * 删除列表的空元素有哪些方法 * 如何实现单例模式 * GIL 的目的是？ * 不可变元素和可变元素的区别 * Flask 用过吗 * C++和 Python 哪个用得多 * 手撕：两个进程顺序打印 0-100 * 实习经历深挖了十分钟

三个人面试，leader、HR和技术组长，面试整体难度不大，偏向于基础 一 . 自我介绍 二 . Java 1.基本数据类型和引用数据类型 2.强制转换 3.i++和++i 4.说一下重载 5.顶级父类，Object类都有哪些方法 6.聊聊final关键字 7.形参和实参 8.==和equals 9.SpringBoot常用注解 10.说一下对前端了解多少（考JS） 三 . 数据库 1.结合项目，

岗位运维开发，面试一个hr一个架构。pod创建流程，调度算法，容器通信方式，k8s核心组件和作用，接触过哪些devops命令，k8s集群创建方式，ceph三种存储模式,有状态服务无状态服务，Jenkins，小论文对k8s做了哪些优化，上两家实习公司的工作内容，然后因为我回答的内容有java服务跑在容器，问我如何解决储存问题，dockerfile，dockercompose 兴趣爱好，为什么选择雄安

面试形式：群面辩论 之前没面过群面，本来也是抱着体验的心态去的，我全程只说了4-5句话 😅，应该已经 G 了 流程： 1. 读一段关于某个议题的材料，15 个人分为两个 A B 组 2. 组内讨论。组内讨论总结支持我方观点的结论，三分钟还是五分钟 3. 组间辩论。争论 AB 面，15分钟还是20分钟 4. 综合结论，给出比较客观全面的方案和结论，一个人汇报，2分钟 汇报完就可以关闭摄像头离场了，

9.6一面 (30min) 面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决? IT领域裁员

背景：楼主主要做多模态分类任务方面的研究，秋招主要投NLP和多模态岗位，如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7天，二面

一面： 自我介绍 说一下卡方检验 树的剪枝 GBDT 随机过程 ADASYN（我简历里面写了这个所以才问的） SVM常用核函数 问项目 反问 二面： 自我介绍 GBDT（问的巨细，包括为什么可以用负梯度拟合残差、如果换个loss function还可以用负梯度拟合吗） 拉格朗日插值法具体怎么算的（我简历里面写了这个所以才问的） 回归树用什么损失函数（我回答了一堆分类树的，傻杯了哈哈哈哈） 用三个词

BG：双九 算法方向 一面-HR面（9.28） 不涉及专业知识 3min自我介绍 自我职业规划 闲聊（问家乡发展，反腐看法） 一面体验还行，二面贼逆天 二面-技术面（PUA预警）（10.7） 3min自我介绍 个人保研，于是问我成绩排名，年级前三去了清北，于是pua开始，说我这个排名是因为我对自己只有这个要求，人家能去清北是因为人家对自己要求高 本人联培，但由于公司所在部门被裁，所以不打算留，问我

timeline： 7.24 投递简历 7.31 初试 8.2 复试 当晚挂 初试问题很多没答上来；到算法题阶段，面试官说他不是会议发起者，所以不能发起成功。自我感觉一塌糊涂，但神奇的是，竟然过了，当时就觉得不靠谱； 直到复试，问了不到20分钟，就结束了，当时才明白应该是KPI，被腾讯耍了。