1. CSS 盒模型 2. 垂直水平居中实现方案 3. 说一下 rem 4. JS 的隐式类型转换和显式类型转换 5. 怎么判断数据的类型 6. JS 同步和异步的区别 1. 什么时候会用到异步 7. JS 事件循环机制 8. 跨域是什么以及对应的解决方案 9. Computed 和 Watch 的区别 10. Computed 计算出来的这个值,可以用 v-model 绑定到一个输入框上面吗 1
今天面完HR面,开始泡池子 总共就两面,一轮技术(9.19),一轮HR(10.8),测评是9.28收到的 一面(45min,项目问的比较深,八股很常规): 1.自我介绍 2.项目介绍并拷打(内容省略) 3.实习项目介绍 4.java实现了哪些模块/功能(实习项目) 5.项目最后怎么部署的 6.为什么说java是编译与解释共存 7.java小数为什么会有精度丢失现象,如何解决 8.bigdecima
#面经##科大讯飞##算法##如何判断面试是否凉了# 30min 面试官人很好,也很nice,奈何自己太菜了 自我介绍 围绕实习经历、论文简单聊 最具挑战性的一段经历以及解决办法 实习用到的模型介绍 论文怎么没用大模型?(论文确实没用,说了实习阶段有简单使用过) 八股: Transformer BERT GPT区别? 有没有自己动手写过transformer的代码实现?(我说没有,用的开源现成的。
非父子通信方式有哪些 介绍一下vue生命周期 vue的data值在哪个生命周期后可以使用 dom渲染是哪个生命周期 项目遇到的困难有哪些 行内元素有哪些,块级元素有哪些 http状态码 cookie locakstorage sessionstorage区别 数组删除元素的方法有哪些 实现垂直居中的几种方法 〔生命周期我是忘的一干二净〕 〔顾着复习项目了项目是一个也没问到〕
自我介绍 ssm会吗? 本科会 安卓懂吗? 不会 java.线程创建的方式 内存泄露说一下? 额,忘了 学习一个新技术的过程? 碰到bug怎么解决 反问 已offer😂😂😂
写面经 攒人品 1.介绍项目; 2.秒杀项目如何保证高可用; 3.Redis在项目中的作用; 4.Redis的持久化机制; 5.针对项目哪些部分进行测试; 6.优先保证业务还是优先保证系统稳固; 7.一个微服务项目多个进程进行通信采用什么样的方式最快; 8.乐观锁悲观锁 弊端 什么情况下乐观锁效率比悲观锁低; 7.科研课题 模型参数规模 如果数据中有噪声如何处理;
Timeline: 10.9 投递 10.24 笔试 11.4 一面 一面 20min: 1.自我介绍 2.专业课程 3.微分中值定理 4.竞赛经历相关 5.皮尔逊和斯皮尔曼相关系数 6.随机森林 7.数仓项目相关 8.指标体系建设 9.数仓分层 10.空值填充 11.常见统计方法 12.统计量 13.长期历史数据如何保存 面完挂 方向不太匹配 偏数分#数据人的面试交流地##24届软开
一面 10.10日 1.5h(一面挺难,像cto) 自我介绍,讲一下大模型应用项目(我讲的nl2sql的项目) 项目背景,总体思路,解决什么问题,指标是什么 细节拆分: 1.数据集怎么构建的,什么规模,有没有质量评估 2.模型底座是什么,这些不同底座什么区别,什么规模 3.训练方法,用的什么sft,有什么不同,有什么优缺点,原理上解释不不同方法的差别 4.评估指标是什么,这些指标存在哪些问题 5.
有无论文专利 平时除了C++和Python,还用过其他语言吗 谈谈你对面向对象的理解 指针和引用的区别 声明和定义的区别 C和C++中struct的区别 覆盖和重载的区别 线程生命周期中可能出现的状态 线程同步互斥方式 i++、++i是线程安全的吗 C++中如何创建线程 stl中vector和map是线程安全的吗 C++中如何捕获信号 socket中如何指定TCP还是UDP传输 如果服务端接入了很
一面 9.1 1. 自我介绍 2. go channel 底层 3. go 写 channel 的时候什么时候阻塞什么时候不阻塞 4. 函数传入 slice 作为参数的时候 函数内部的修改是否会影响外部的值 5. k8s 创建一个 pod 的过程 6. k8s 如何从外部访问集群内部的 pod 7. slice 底层 8. 虚拟内存怎么实现的 9. TCP 三握四挥 10. 算法题 从一个字符串变
1.工作经历; 2.java体系有什么,最近在学什么,(说线程池,就一直问线程池)接下来学什么? 3.如何学习新知识; 4.如何尽快融入新项目中; 4.秒杀流程,如何减库存; 5.如何解决几万人同时秒杀问题; 6.jwt作用; 7.线程池任务队列如何保证线程安全;ArrayBlockingQueue; 8.线程池的执行流程; 9.线程池的饱和策略; 因个人设备问题迟到十几分钟无了.
内容涵盖C/C++,数据结构,计算机网络,项目,操作系统,数据库,设计模式,场景,场外;纯纯的八股拷打,整整问了70min不带停,狂轰滥炸式的进攻,第一次面试过程中有种想逃离的感觉,面完感觉身体被掏空~ 开局笑嘻嘻 自我介绍 你们实验室是国家重点实验室不? 科研项目,有没有发论文和专利 有没有实习? Linux操作系统 如何创建线程/进程? 线程间通信;如果有两个线程计算出一结果,怎么通知第三个线
研究生学的机器学习,结果今年算法岗全军覆没,倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试,有些问题记不清了,特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成,垃圾回收机制 MapReduce的流程,Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理,是否是稳定的(估计是前面答得不太熟,太久都忘了) BEV的原理和流程(简历项目) 笔试第一题的思路 手撕(只记得是一道滑动窗口的题,用两层for就
1.自我介绍 2.python下怎么多线程和多进程 3.除了flask和django还用过啥 4.对于一个边缘计算设备,请你设计一个方案,能够通过一个部署在云端服务器上的软件平台控制和调用算法 5.拷打遗留物品识别项目 6.训练过程怎么训练的 7.box怎么打的
小白人生的第一次技术面,问的挺细,我nlp也关注的是大模型的一些trick,基础没系统学那么深于是凉凉 nlp部分: 1.transformer的decoder输入“你好”两字,是如何输入“hello”五个字母的,其中的loss如何计算,细化到token级别 2.transformer的自回归体现在哪个部分 3.中文分词的一些算法 linux部分: 1.如何查看文件行数 2.有一个很大的文件,想看