2022-11-18 技术面(15min) 1、自我介绍? 2、介绍一下自己的项目? 3、项目中遇到最困难的问题是? 4、Json序列化你用的是什么库? 5、前端传过来的json数据在SpringBoot里如何封装成实体类? 6、全局异常处理?自定义异常? 7、有啥想问我的? 全程 0 八股,很简单,被面试官夸了,虽然他迟到了 7 分钟,但是总体面试体验很好。 ==================
一面 项目,算子开发,cuda 静态链接,动态链接 红黑树,具体带系数的时间复杂度 内存泄漏,怎么解决 模板特化,偏特化,模板实例化是在哪个阶段,模板怎么拒绝一个类型 智能指针,shared_ptr是线程安全的吗? 多线程和多进程,应用场景 协程 进程间通信,应用场景 二面 python list去重 python装饰器,作用 python内存管理 linux查看文件大小,查看网络状态#壁仞科技#
9.6一面 (30min) 面试官先说流程,一共考察两部分:一,简历上的项目提问+基础知识;二,个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面,说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问,并穿插着问基础,比如讲一下特征选择的方法,特征重要性等等 问懂数理统计吗?讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西,或者他听不懂,怎么解决? IT领域裁员
背景:楼主主要做多模态分类任务方面的研究,秋招主要投NLP和多模态岗位,如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7天,二面
一面: 自我介绍 说一下卡方检验 树的剪枝 GBDT 随机过程 ADASYN(我简历里面写了这个所以才问的) SVM常用核函数 问项目 反问 二面: 自我介绍 GBDT(问的巨细,包括为什么可以用负梯度拟合残差、如果换个loss function还可以用负梯度拟合吗) 拉格朗日插值法具体怎么算的(我简历里面写了这个所以才问的) 回归树用什么损失函数(我回答了一堆分类树的,傻杯了哈哈哈哈) 用三个词
面试时间下午3点-3点半,赛码网面试平台。鼠人薪资要高了,感觉寄了。 首先做了自我介绍。 问有其他offer没有。 为啥考虑深圳,不去上海杭州。 问为啥不找本专业的。 问一二面考察的重点和你觉得有哪些不足。 问项目。 问期望薪资,说要高了,其他同学没有要的这么高的。#23届春招##顺丰科技校招##java春招#
面试时间下午14:30 - 15:00,用的赛码网面试平台,一个面试官,面试官人挺好的。鼠人许愿能进三面吧。 首先问了在哪个校区,问了考不考虑深圳,气候啥的。。。 然后让我做了自我介绍。 问了java的序列化与反序列化,对象数据转换成二进制字符串便于保存和传输,二进制字符串转换成对象数据。 问了接口与抽象类的区别,规范代码格式,实现代码复用。 问了异常的分类,编译时异常和运行时异常。 问了try,
选择题(60)和两道编程题(40)。 选择题涉及数据库、数据结构、排序算法、页面选择策略、Java语言程序特性等,总体上还行。 编程题两道都是字符串处理。 第一题非常简单,统计可以拼凑出多少个给定字符。 第二题非常简单,统计每个字母个数不同需要删除的字母最少数量,排序加个字典轻轻松松。 一个小时足矣。
选择题和两道编程题。 选择题涉及数据库、数据结构、排序算法、页面选择策略等,还有我没了解过的N个人有多少加密密码什么的,总体上还行。 编程题第一题非常简单,不多说。 第二题贪心算法做一下,我贪心做的少有点难度。 总体1.5h还可以的
5% 88.9% 100% 第一题替换字母,第二题解方程,第三题dp 😅第一题要自己输入规范样例,直接不写了 #科大讯飞信息集散地#
ps:思路供大家参考,有更好的思路也欢迎评论区分享。 第一题: 思路:因为题目有条件限制,所以不用做第一个和最后一个的特殊处理,前后数组排序 public class Main01 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int
难度挺大的,做完不能不回头看 一、单选: 1、float==double:float会被转成double,即便如此,仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树(或其他弱分类器)分类错误的权重,使下一个模型尽可能正确,所以依赖之前的模型; 3、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树)是一种集成学习方法,它通过迭代地构建决策树
10.12 游族一面 49min 面试官那边声音又小杂音又大,说一句话我得问2遍,无语 介绍一下你在学校的课程?游戏课讲的什么; C#八股:值类型和引用类型,类和结构体区别,List和Array区别,装箱拆箱,协程 怎么实现资源的共享(捡拾物体) 然后就看简历都问一遍: 计算机网络熟悉什么板块,具体仔细讲讲,UDP和TCP有什么区别,在网络游戏中哪些场景用UDP和TCP 图形学编程写了哪些算法(L
10.13 诗悦一面 28min 几乎就是只问项目,没有八股 自我介绍,介绍项目,项目相关的东西 unity相关:UI怎么做的,渐变效果怎么调,资源怎么复用、怎么实时加载,动画效果、碰撞检测(如何判断两个矩形相重叠)、对象池、 加班怎么看 10.18挂#你的秋招进展怎么样了#