⚪一面 技术面 3.25 1、问项目:不深挖但简历上有的都会问一下 2、八股:死锁、C++新特性、进程间通信、线程安全、高并发怎么实现?(只记得这些) ⚪二面 技术面 3.29 我非科班+本来是文科专业,面试官问了一点八股就说:看你的基础知识挺好的,但是你的编程能力我不是很放心。 说的时候我就感觉肯定要挂了,纯kpi面,我还引导他问我的项目想展示我的编程能力,但也不拷打项目也没有手撕。。。 然后给
先来问了对公司是不是了解,对岗位是不是了解,然后进行英文自我介绍,是否有投过其他公司这个岗位,关于这个岗位你觉得需要什么技能,还有关于这个公司你想了解什么,问了简历上的项目,为什么不去研发岗位。
笔者非科班出身 1. 前言 一面的详情请参考我之前的帖子:同花顺前端一面 。 投的是杭州的前端岗位,部门是 iFinD,笔试是通过电话联系约定时间的,笔试链接是通过短信的形式发送的。二面又称“ 业务复试 ”,面试时长约半小时。 2. 内容 面试官刚上来说:这次面试和上次一样,就是聊聊天,不用紧张。(哈哈哈哈) (1)自我介绍 (2)有哪些学习前端的途径? (3)给定一个随机字符串,如何获取到出现次
万得 java开发一面 5.29 1.自我介绍 2.重载和重写的区别 3.线程的创建方式 4.HashMap底层1.7和1.8的区别 5.1.8中使用的是头插法还是尾插法 6.ConcurrentHashMap和Hashtable的区别 7.幻读和不可重复读的区别 8.给一张表a表,一张表b表,a表有两个字段:学生ID和学生姓名,b表里面的三个字段:学生ID、课程ID和课程分数。写一个sql,可以
实习基本结束了,接下来就是提前批和秋招,在这浅浅记录一下吧~ 6.19投递 7.1笔试,第三题算法没A出来 几天后智能汽车事业部HR电话聊意向,约面 7.10一面 自我介绍 本科专业,偏嵌入式 学过数字信号处理吗?怎么理解的 NXP智能汽车竞赛SLAM组介绍一下? 实习做什么的?校企合作的实习? 输电巡检项目具体做啥的?终端计算还是云端计算?视觉算法做的啥,聊的很浅显 研究生主要做算法的?有学习什
问题内容: 我遇到了问题,我的指令只有在我的诺言得到解决后才能呈现其内容。我以为应该这样做,但是似乎没有用。 这是我的控制器: 我的指令: 范围返回还可以,当我在开发工具中检查它时并没有定义,但是我想这是因为到我检查它时,诺言已经解决了吗? 但是,返回undefined。 问题答案: 因为您的值是异步填充的,所以您需要添加一个监视函数来更新绑定的元素。 您还可以将很多复杂性转移到指令控制器中,并使
一面:40min 项目问的很细,问我广告审核流程,广告的后端架构,后端用什么语言,是否用mq,用的什么mq 计算机网络:三次四次握手 操作系统:进程与线程,线程通信,互斥锁,乐观悲观锁 linux命令:用过的linux命令,查看进程 数据库sql写一个,模糊查询 冒泡排序实现原理,复杂度,快排复杂度 最有挑战的事情 最自豪的事情 代码:求1-n中,3和5的倍数,并相加 能不能实习 二面:45min
9.12投递 成都的软件研发中心岗位 1 9.21收到面试邮件 10.13面试 半结构化面试(10.13) 自我介绍(3min) 问有过实习吗,实习内容 介绍项目针对项目提问题 (经典网络适合小样本吗? 对样本扩增进行了什么处理,数据扩充有什么了解) 对机器学习的算法了解什么 介绍一下支持向量机 支持向量机是做分类还是做回归的 深度学习的优化算法,模型优化算法 除了随机梯度下降还有什么算法能让梯度
#shein秋招##面经SHEIN# 楼主是2023届985本科生 shein测评: 行测,包括语言能力测试、图形测试题等,凭感觉选。后面是性格测试138道。 结果:通过。 shein笔试(1h): 10道单选、5道多选、1道sql、1道编程 sql和编程双百,选择题是java和计网,相对简单,难点还是在sql,差点因为不会保留2位小数凉掉了。 结果:通过。 shein一面(30min): 1、s
同花顺整体面试体验还是不错的。流程比较快,面试前会提前预约时间,面试官也友好。(个人感受) 一面 9.16 10:30 时长36min 1.自我介绍 2.介绍实习项目 3.go 的 map 是并发安全的吗? 4.sync.map的底层原理 5.redis的zeset的底层原理(项目用到redis的zset,ziplist和skiplist+map) 6.ziplist是怎么实现的 7.项目怎么做压
秋招第一次面试,纪念一下 问了下实习经历和用过的框架 Java 面向对象 多态 ArrayList和LinkedList JVM内存 线程和进程 Synchronized和Lock Spring IoC(我临时背的八股,没记牢,面试官就没往下问) Mysql 如何在字段上创建索引 group by 后如何进行筛选 Git push前的操作(在别的面经中没看到过,可能是前面答得太烂了所以用这个问题
[toc] 大华 智能算法工程师 提前批 投递 2022.06.20 简历投递时间:2022.06.20 笔试 2022.06.27 笔试时间:80分钟 单选题 10道 填空题 15道,注意填空题中有代码运行结果,不过比较简单 问答题,3道 汉明距离求M张图像的相似度,问时间复杂度;K-Means求M张图像相似度,问时间复杂度 梯度消失的原因和解决办法;Bounding-box Regressio
45min面试分成三部分 1)项目介绍 广告公司实习,用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问:模型有什么问题和改进方法?答:依靠经验判断哪些特征有用,也许神经网络会好。问:你有实行这个改进么?答:没有。(羞愧) 科研项目,神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问:用了什么样的模型,是否特征筛查。问:你知道什么业界的特征筛选发放么。答:我只知道便利所有特征组合。(相关矩阵) 2)机器学习问题 问:
实习经历追问得比较多,八股很基础,整体答得应该还可以,算法题拉了坨大的,出了个简单题结果当时脑子抽了没想到双指针的解法。直接寄 滴滴的面试模式挺好的,几轮面试基本一天面完,出结果也快,不给人其他幻想#软件开发笔面经#
7月22日下午在多益校招官网注册的信息并填写简历 —————————————————————— 7月22日晚上完成的行测题 行测题共60道,45分钟,在多益官网上即可做答 —————————————————————— 7月23日晚上完成的主观题 主观题有11道,和其他描述的一样,分别是: 1.你认为这世界中各种事物,公平吗? 2.你是否希望中国人多生孩子? 3.这是一个周六,你原计划周日去健身房跑