我对Kafka的溪流很陌生。我想执行以下KStream-GlobalKTable纯基于DSL的左联接操作,而不使用map操作。 和另一个输入主题,它是 ,其中value: 我要执行左联接操作是一个流,主数据是一个全局表,以实现结果值为 连接条件为 代码:
我有一个Kafka Streams应用程序,其中我将读取“topic1”的KStream与读取“topic2”的GlobalKTable连接起来,然后再与读取“topic3”的GlobalKTable连接起来。 当我尝试同时推送消息到所有3个主题时,我会得到以下异常- org.apache.kafka.streams.errors.invalidStateStoreException 如果我在这些
我首先尝试了用户图,但是由于我们要获取组,所以我尝试了组图。同样的例外。 问题是,没有简单的方法向生成的查询添加,因为我不知道应该加入关联的哪些属性。我必须加载Entitygraph,遍历它和任何子图,并生成正确的join子句。 关于查询生成的更多细节: queryException:查询指定了连接提取,但是提取的关联的所有者不在选择列表中
我在两个无界流之间有一个简单的间隔连接。这适用于较小的工作负载,但对于较大的(正式生产环境),它不再有效。通过观察输出,我可以看到FlinkSQL作业仅在扫描整个主题(并因此读入内存?)后才触发/发出记录,但我希望作业在找到ingle匹配后立即触发记录。因为在我的正式生产环境中,作业无法承受将整个表读入内存。 我正在做的间隔连接与这里提供的示例非常相似:https://github.com/ver
20221012银联数据面试(一面) 写在前面:约的早上10:10,10:11开始面试,大搞20分钟结束,稍微有点卡,整体体验不错~在这里记录下 面试流程 自我介绍 SparkStreaming项目详说(说一半儿不让我说了,估计嫌烦) 问项目是不是事实项目,说不是,是练手的 问scala相关知识,问函数式编程优点,说了个简单,符合大数据的逻辑,没了,他问我还有没有?/捂脸,是真不知道了 问java
笔试(10.11) 岗位是数据开发,一道编程,几十道选择。难度不大,但涉及面挺广。 一面(10.15) 笔试完,隔天约面,效率很高。 项目介绍,自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python(pandas)中常用的数据处理算子。 Spark的原理,分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x
1,自我介绍。 2,项目怎么做的?实验室项目还是? 3,SpringAOP在项目里怎么体现的? 4,项目里用到redis,怎么保持一致性的? 5,自己做的论坛项目中的难点? 6,线程的获取方式? 7,Mysql用到什么程度?只会增删改查吗? 8,Linux常用指令? 9,你知道的网络协议介绍一下? 10,介绍一下简历上写的实验的课题 11,课题研究过程中遇到了什么困难,怎么解决的? 12,为什么选
1. 为什么做测试,有投过开发岗吗,哪些公司会投开发,为什么联想投测试 2. 对开发能力不够的人转测试怎么看 3. 对外面对联想的流言蜚语怎么看 4. 为什么选择联想 5. &和&&有什么区别,哪个有中断性 6. ==和equals有什么区别 7. 完成项目最大的问题是什么,怎么解决的 8. 未来职业规划是什么,内向的人可以去做项目管理吗 9. 你最大的优势和劣势 10. 常用linux操作命令
通常我们调试应用程序时,需要先添加断点,再运行调试(Debug). 这样做会比较慢,因为需要重新部署(打包、安装、运行)应用程序. Android Studio提供了一种方法可以随时调试应用程序,不管当前应用程序是否以调试模式运行. 当我们想快速调试一个正在运行的应用程序时,可以使用此功能. 前提条件: 应用程序已经在设备上运行,已添加断点. 操作步骤: 菜单栏: Run —> Attch Deb
比如Activity 绑定了xml,可以使用此功能快速跳转到绑定的xml 操作步骤: 菜单栏: Navigate —> Related Symbol 快捷键: Mac: control + command + ↑ Windows\/Linux: Ctrl + Alt + Home
在数理统计里面,我们都知道相关系数这个概念。假设有两组一维的数据集X和Y,则相关系数$$rho$$的定义为: $$ rho(X,Y) = frac{cov(X,Y)}{sqrt{D(X)}sqrt{D(Y)}} $$ 其中$$cov(X,Y)$$是X和Y的协方差,而D(X), D(Y)分别是X和Y的方差。相关系数$$rho$$的取值为[-1,1], $$rho$$的绝对值越接近于1,则X和Y的线性
这种方式在最新的 FreeBSD 版本中有良好的支持, 并在 FreeBSD 使用手册的 联编并安装定制的内核 这章进行了介绍。
1. 手机版 1) 在联系人详情页取消标记 2)在常用联系人列表选中需要取消的常用联系人,进行长按(Android)或右滑(iOS),然后取消标注。 1. 电脑版 1)点击已是常用联系人,则移除该常用联系人。 2)在消息界面右击联系人-取消常用联系人 3)在常用联系人列表下,选中该联系人-取消标记
为了方便查找和沟通,你可以将好友、同事、访客标记为常用联系人。 1.手机版 1)在联系人详情页中进行标注 2)同步手机通讯录:点击【同步手机通讯录】,系统将手机联系人中为轻推好友或者企业同事、访客的联系人标记为常用联系人。 2.电脑版 1)在联系人详情界面进行标记-点击标记常用联系人。 2)在消息界面右击联系人-标记为常用联系人。
需要显式调用 save() 仍然很麻烦,我们可以用级联来解决这个问题。 <set name="children" inverse="true" cascade="all"> <key column="parent_id"/> <one-to-many class="Child"/> </set > 这样上面的代码可以简化为: Parent p = (Parent) sessio