群面形式:辩论赛 PS:没有自我介绍,只有一位面试官,一上来就介绍辩论赛面试规则。 没有图片展示,辩论题目是面试官随机念的…… 面试流程 1. 面试官会选出正反2组 2. 每方4个辩手,分组讨论 3. 每方辩手依次发言+每方代表1分钟总结陈述 (正1/反1,正2/反2……依次发言,正反代表依次总结陈述) 4. 面试官提问,要求答案打在对话框中私信面试官 【提问问题】: 本场谁的表现最好? 为什么选
简历投递-Hr电话-面试时间-口头offer-正式offer 面试经历---- 只有一次业务面,整个过程30分钟左右 1.自我介绍 2.深挖简历 针对简历内容深入问问题 会涉及到具体做过哪些工作内容 3.业务问题 什么是社群运营 如果让你来运营一个社群,该从哪些方面着手 平时在网上会关注宠物方面的内容吗?具体是哪种内容,能不能说出几个博主?(因为岗位定向的缘故,问的是宠物方面) 有过推文写作的经历
笔试 时间60min,题目大都是主观题 给一些小红书的帖子让你判断是不是广告? 为什么这么判断? 一面 时长40min,面试过程会很详细 主要是简历深挖+审核小红书帖子 简历深挖主要是看过往简历和工作岗位匹配度如何 面试官会给4条小红书帖子,根据帖子内容提问 是不是软广? 为什么是/不是 ? 你觉得什么样的算软广 追问一些发散性的问题 你怎么看待软广 如果让你治理,你怎么治理? 软广和种草贴之间的
本文向大家介绍asp.net点选验证码实现思路分享 (附demo),包括了asp.net点选验证码实现思路分享 (附demo)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 哈哈好久没冒泡了,最进看见点选验证码有点意思,所以想自己写一个。 先上效果图 如果你被这个效果吸引了就请继续看下去。 贴代码前先说点思路: 1.要有一个汉字库,并按字形分类。(我在数据库里是安部首分类的) 2.获取验证码(也就是取几
回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析,对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了,很多角度都是从未设想过的,不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理,如何做特征筛选,评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目,屏幕共享直接写 5.反问,介绍业务,然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办
timeline 8.5 投递 8.2收到测评连接,8.7完成,8.11约面,8.15面试 60mins,面试官做海外(应该是)的 1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 为什么想做数分 4. 说说自己的缺点,实习中遇到的困难 说完面试官还夸我很会反思,给我夸飘了,事后觉得也可能就是为了让面试者放松的套路吧。。。 3. sql python 打印 <100 的斐波那契数列。紧张忘了斐波那契是啥了
美团的速度好快啊!中午面的,下午就收到二面邀请啦! 很久没有面的这么舒服了,面试官人很nice是一方面,还有一方面是我觉得真的一定要熟悉自己的简历,如果对方挖经历的时候有什么你这里没做但之前做过的,一定要努力建立联系表现你可以胜任工作 1.自我介绍 2.你理解的商业分析是什么样的? 3.深挖简历,大概15min(问的比较细, 4.一定要熟悉自己的简历!下面三个问题 5.都是就简历内容展开的) 6.
bg:楼主北京某985大三,信息学科,两段互联网大厂数据分析实习经历(mi+ks),业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面(20min) 1.实习中AB实验的背景是什么?实验组和对照组如何选择?得到了哪些结论? 2.得出结论后有继续做实验验证吗? 没有,因为游戏行业2021年被监管,一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么? 这里其实问的是样本量该如何
#我的实习求职记录#电话面试,10分钟,问了项目随便问了一下,python常用包、SQL执行顺序、内外连接、窗口函数介绍一下有啥。 后面就是介绍实习地点、工作职责,等7个工作日。
一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题:请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课,男生更喜欢单独练习,你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面: 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人,还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资,最后问你如何看待加班
*************** Case 1 字节 一面: Case 2 字节 一面: SQL查询语句的大体框架 (select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 :select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition
体验很差,这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目(20min) 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问(5min)有被侮辱! 🤔 面试感受 从来没有这么差过,面试官没开摄像头,整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字,然后问一句新的问题,感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什
👥 面试题目 我面的这个是滴滴能源的,base杭州,一个年轻的男面试官,喜欢一句话问好几个问题,听问题的时候还是速记一下好。 下面是被问到的问题: 1. 自我介绍 2.挖实习:我所在的岗位,部门分别在部门和公司中起到了怎样的作用? 3.实习的公司是如何判断数据是否准确以及上报的及时性 4.实习公司投资的门店为何愿意与我们公司合作(感觉考察自己的分析能力) 5.实习公司能给这些被投资的门店带来怎样
一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响,为什么? case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路:构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系,然后分别设置阈值,如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日
6.30面试,99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题,之前没有数分实习,这可能是个薄弱点,面的jd重视分析,回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意,一直让我从整体分析,受上份实习思维限制,一直纠结留存指标类😭😭😭😭