《小米面经》专题

面试官说实习生和秋招面试一样 瞬间紧张了 二面 ： 1.自我介绍 2.如何理解测开这个岗位 3.项目中用到的测试 4.给你一个管理系统 哪些需更注重测试 5.手撕算法：leetcode1013 6.到岗时间 实习多久 时长30min ---------------------- 更新 1.17一二面 1.18hr 待遇有些心动

自我介绍 介绍项目 BERT了解吗，具体讲一下 BERT采用哪种noramlization方式 transfomer为什么要除以dk 推荐算法了解多少，具体讲一下推荐算法框架及流程 手撕代码 查找最小k个数 你有什么要问我的吗

第一次电话面，过程简单记录一下。 🕒 岗位/笔试时间 7.8 笔试让做个结合大模型自动生成代码的demo，之后就约电话面了 🕒 岗位/面试时间 7.10 一面1小时，拷打项目，问了笔试作业的实现思路和在学校做的项目。 晚上电话二面，50分钟。 计网，http和https区别、tcp三次握手四次挥手； Java一些基础问题（忘记了）、 Redis数据结构、缓存问题。MySQL事物、索引。 AOP

1. 自我介绍 2. 问了第一个项目我负责的部分 3. 问 了我在第一个项目遇到的比较大的困难 4. 如何处理（分页加载，懒加载） 5. 有哪些原因会造成阻塞页面的渲染 6. 问了我大文件传输是如何实现的 7. 问了我localstorage的存储大小以及浏览器存储策略 8. 问了我如果刷新页面如何保留上传已的文件的状态 9. 问了我HTTP的缓存 10. 场景题：在选课的时候会经常出现一直点击的

1. java常用的集合，以及他们的应用场景 2. java反射的作用 用法以及应用场景 3. 如何捕获异常，你知道的异常类型 4. Java常见的关键字以及作用比如static等 5. 会写前端么？ 6. 知不知道一些后端中间件，比如消息队列，说说应用场景 7. 为啥做测开 算法题 俩sql  一个简单算法 1. 筛选出所有学科成绩都＞80的学生姓名 2.给了一张汽车的表 2.1 选出车牌号是D

1、自我介绍 2、说说实习经历中的背景 3、项目是你一个人做的吗？用户量？主要模块 4、java中常用的类型？ 5、map的底层结构，数据量大了会影响查询效率吗？为什么要用链表？后续为什么又变成红黑树？map扩容？ 6、说说spring？ 7、spring和springmvc有什么区别？ 8、spring和mybatis有什么区别？ 9、mysql有那几种引擎？常用的引擎底层结构？说说B+树特点，

自我介绍 这么多比赛怎么平衡时间 比赛负责的什么内容 分割检测的发展，最新的一些模型都有哪些，和传统的模型相比差别在哪儿 DETR 中匈牙利匹配算法具体的流程怎么计算 感觉面试官方向不是很match ，不是很懂我讲的啥，也没有反问。 手撕 链表反转，自己构造输入输出 (调输入调好久lc 刷多了，忘记ACM模式怎么写了，主体没写错，后面发现构造输入写错了。给面试官讲了一遍。 不知道凉没凉，没让反问，

base：北京 投递时间：2.27牛客网上投的、2.28初筛通过、3.3一面、3.10二面 1.this指向的问题 obj obj window window，开始第三个this答错了，面试官对这个答错挺失望的... 2.使用DFS、BFS遍历树 思路是对的，细节有问题，他提醒我几次我都没看出来...没刷算法题真的太伤了，面试官强调了必须刷力扣，代码要保证一次写对 面试官应该是技术组长，没有自我介

bg：一段数分实习+中台运营 一面（45min）： 1.自我介绍 2.数据分析转数据产品的原因 3.深挖往期实习的项目，是什么让你的项目获得了**%的增长 4.dau下降10%，怎么分析原因，怎么解决（给了2min） 5.当组会的时候，业务方说的口径不一致怎么解决 6.一个刚起步的产品，应该如何搭建指标体系 7.一个成熟的电商产品，怎么设计埋点（以淘宝首页为例子） 8.如果有最细粒度的数据，想要预

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

我是学数学的2024应届，本科阶段有选过大数据的专业选修课，但是编程语言真的不太会，跟科班出身的计院同学没法比，今年数分岗又卷到爆炸，双选会问了几个公司都说数分岗爆满（快手中移信息技术中心），只好一并找找其他方向，上周笔试以为铁挂了就没怎么准备，结果昨天晚上22点发今天的一面邀，一个晚上加上午恶补大数据知识。面试官非常和蔼： 问项目： 大数据技术实验做了什么东西？是为了实现什么？（本科课程里的实验

一面8.23 1.自我介绍 2.介绍一下你做过的项目 3.从项目展开的问题：sqoop导数据是从哪到哪？ 从mysql到hdfs 在导数据的过程中有没有遇到什么问题？ 数据量不大，所以没什么问题 （我的项目很简单，所以我没法答啊，不过幸亏面试官没有深究，开始八股） 4.范式建模有什么特点？和维度模型的区别 （数仓建模理论在《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中有详细归纳，强推！） 5.三范式能说出来

通过简历内推投了小米的岗位，最开始一直是简历初筛，每天过得异常焦虑 两周后收到了笔试测评邀请函，记得大概是200多道题。 前三部分客观题分别是提取短文有效信息题，数据分析计算题和逻辑思维判断题。后两部分主观题是心理素质和职业素养评测题。 反正给我的感觉一个字 难，可能我比较菜哈哈哈 笔试不久之后面试官电话联系通过微信视频约了一面。 一面首先是个人介绍，主要还是深挖简历和作品集，主要问项目和作品的设

攒攒人品，记录凉经~ 1.自我介绍 2.你怎么定义产品经理这个职位? 3.你认为要有那些特质匹配你刚才说的那些？ 4.有什么办法可以帮助你快速适应新的业务? 5.你认为数据产品经理和其他PM最大的区别是什么? 6.你认为你优缺点有哪些？ 7.你会使用哪些数据分析工具？熟练度如何？ 最后就是反问了#产品面经#