面试前会填个表格,里面有些个人信息啥的,和网站上填的那个简历基本差不多 ① 自我介绍 ② 介绍一个和雷达相关的项目经历 ③ 硕士的话会问你为啥不考虑读博;博士的话会问你为啥不考虑做科研 ④ 问你现在有没有offer了,主要是评估你来14所的可能性 ⑤ 问一些通信常识,比如问我5G和6G有啥区别,当时根据自己理解简单答了一些 Tips:面试全程20分钟左右,部长面(二面)过了,就由14所的工作人员领
1.自我介绍 2.项目深挖 3.数理统计,如何用更少的试管
感觉很寄,15min面完,很迅速 两个男面试官 自我介绍 介绍一个你最近做的项目 说一说你做项目中碰到的一个问题,怎么解决的? 你做项目过程中遇到的压力比较大的事,怎么应对的? 说一说你项目的软件架构 IIC,SPI底层驱动了解吗,说一下。(不会) ModBus协议的数据帧是什么样子的。(不会) 你老家哪的? 你实验室多少人? 你老师接项目吗? 本来我嵌入式方面的东西不太了解,结果他问的两个专业问
本人双非计算机硕士,坐标武汉,本科也只是个普通一本院校。 今年暑假八月中旬投了远景智能的项目交付工程师岗,中午十一点投递的,结果午饭还没开始吃就收到了次日的一面邀请,当时真的是被远景的效率惊到了 一面:电话面。主要是围绕我的简历展开聊,比如为什么会选择做PM而不是开发,对数据治理有哪些了解。还有项目十大管理中觉得哪几个最重要,我说的两个和面试官的观点不同,她也没有驳斥我,而是从我的角度出发帮我分析
简历投递:3月8日 笔试通知:3月15日 笔试内容一共十三题,有行测题,有高数题,有奥数题,有模电题,有逻辑题,比较多比较花。 #我的春招记录##春招#
一面 项目、是否保研、成绩排名、说一说了解的漏洞、比赛获得的奖项、机试题(判断链表是否为回文)、判断链表是否有环、判断链表环入口 二面 上来直接先智力题(100盏灯问题),然后手撕代码(最长和谐子序列),接着问项目,看了博客问博客的内容,渗透测试这一块很了解吗?hw是不是做了很多?然后反问 三面(线下) 自我介绍,狠狠地拷打项目和竞赛经历,和部门业务相关的经历(流量分析),学历情况,问哪里人家庭情
25分钟; 自我介绍; java: 重载重写; hashmap原理; hashmap与hashtable区别; 乐观锁悲观锁; ioc依赖注入控制反转概念; 反射机制; mybatis,mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同; mysql: 事物隔离级别(底层如何解决脏读,幻读); 存储引擎,myisam和innodb区别; 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句; redis:
一面: 1.自我介绍 问了下本科成绩、研究生成绩这些 2.你经常用的排序算法有哪些 3.冒泡排序的时间复杂度 4.对于一个已经大部分排好序的数组用哪种排序更好 5.权值相等的图求最短路径用什么算法好一点 6.为什么不用DFS? 7.BFS还有什么优化方法吗? 8.平时有应用的场景吗?(没用过) 9.二叉树的遍历方式有哪些,有哪几种实现方式 10.给你一个什么顺序,你能够确定一棵二叉树? 11.为什
妈呀有点太菜了,但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是:网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序,预测的量有:某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”,比如早高峰的时候,用车不足,那么其实滴滴平台会给司机奖励机制(发钱),鼓
面试时间:30min; 面试问题: java接口和抽象类; Redis高可用的原因; Linux命令 : 查看线程,端口号,磁盘分区(不会); Spring注解; SpringBoot理解; 项目讲解; 最近在学什么东西; 与别人合作的项目; 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM
面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
渣硕研三,春招捡漏中,投了个#志翔科技#的算法实习岗,那公司只能实习转正后留下。 全程八股,从算法数据结构到os到python,传统机器学习,dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务,说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习,不涉及深度学习模型?? 直接当场推掉了之后的流程,这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能,低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力,技术陈旧GPU硬件条件无,上简历毫无分