《特斯拉》专题

我们正在考虑使用strim zi Kafka-Bridge(https://strim zi . io/docs/Bridge/latest/# proc-creating-Kafka-Bridge-consumer-Bridge)作为现有Kafka集群的HTTP(s)网关。 留档提到使用任意名称创建消费者以参与消费者组。这些名称随后可用于消费消息、查找或同步偏移量、… 问题是：我的假设是否正确？

我有一个停靠的symfony项目，我正试图在Kubernetes集群的GPC中对其进行delpoy。在开发中，我使用docker compose，我有两个用于php fpm和nginx的单独容器。 当我运行docker compose up--build时，一切都正常，但是当我尝试创建kubernetes集群时，在运行kubectl apply-f nginx之后，我遇到了这个错误。部署。亚马尔：

我只是在本地mac上使用mini kube设置kubernetes。 创建了一个类型为NodePort的服务，并且能够使用url

我怎样才能使用入口呢？我尝试使用NodePort和--Target etPort=1001，我在servicePort中添加了80在。 kubectl公开部署测试--Target-port=1001--type=NodePort 我得到了错误 找不到后端-404 我使用的是正确的方法还是需要遵循其他方法？

我正在尝试在Kubernetes集群（Azure AKS）中部署Flink作业。作业群集在启动后立即中止，但任务管理器运行正常。 docker镜像创建成功，没有任何异常。我可以运行docker镜像，也可以SSHdocker镜像。 我已经按照以下链接中提到的步骤： https://github.com/apache/flink/tree/release-1.9/flink-container/kub

当swift使用时： O(n)其中，每次调用它时，我们都会遍历整个字符串以便对其进行计数 O(1)，其中swift以前存储了这个数组的大小，并简单地访问它。

我遇到的情况是，消息队列中的每条消息都必须由一个单独的实例处理（一个pod一次可以处理一条消息）。许多消息可以一次处理，但是并行执行是有限制的。一旦到达，就不会从队列中提取新消息。消息处理大约需要30分钟。在调用之间，pod上不需要存储任何状态（当pod开始处理消息时，所有数据都从数据库中读取）。新消息应该产生一个新的pod，一旦处理完成，pod就应该死亡。 我应该使用部署、复制集、状态集和服务吗

是否可以在库伯内特斯中配置入口控制器，仅当传入请求的标头具有特定值时才将HTTP请求路由到服务？ 实例 带有以下标头的HTTP请求 应该转发给服务1 带有以下标头的HTTP请求 应该被阻止 如果可能的话，你能详细一点或指向一些文档，因为我找不到这种用例的文档吗

我有以下代码： 我创建了一个包含上述Python代码的映像的部署。 当我使用my Python代码不会创建sig文件指示，也不会打印“完成”消息。 点击此链接：https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/kubernetes-best-practices-terminating-with-grace我看到k8s发送SIG

我正在尝试让cadence在kubernetes集群上运行。然而，我注意到Cadence服务器初始化中有一个bug，它阻止Cassandra脚本正确初始化模式。https://github.com/uber/cadence/issues/1713:所以我想我会手动完成这一步。我执行了以下步骤- < li >在docker compose上从https://raw . githubuserconte

我的公司有一个伪造的CA证书。实例com和一张伪造地图的唱片。实例com连接到我们的负载平衡器的IP 负载平衡器正在将流量转发到我们的Kubernetes群集。 在集群中，我部署了nginx ingress helm图表，在30200处公开了https节点端口 我根据上述证书创建了一个名为test secret的k8s TLS机密。 我部署了一个带有服务“test”的应用程序，并安装了以下入口：

经过大量谷歌搜索，我发现大多数消息来源说迪克斯特拉算法比贝尔曼-福特算法“更有效”。但是在什么情况下Bellman-Ford算法比Dijkstra算法更好呢？ 我知道“更好”是一个宽泛的说法，所以具体来说，我指的是速度和空间，如果适用的话。当然，在某些情况下，贝尔曼-福特方法比迪克斯特拉方法更好。

本文向大家介绍python实现拉普拉斯特征图降维示例，包括了python实现拉普拉斯特征图降维示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这种方法假设样本点在光滑的流形上，这一方法的计算数据的低维表达，局部近邻信息被最优的保存。以这种方式，可以得到一个能反映流形的几何结构的解。 步骤一：构建一个图G=(V,E),其中V={vi，i=1,2,3…n}是顶点的集合，E={eij}是连接顶点的vi和v

我有一个关于Dijkstra算法运行时复杂性的问题。（参见CLRS vertion 3中的伪代码）： 我知道line3是O（V），line5总共是O（VlogV）；line7总共是O（E），line8意味着decrease_key（），所以每个Relax（）操作都是logV。但是在放松（）中，在d[v]之后 关于空间复杂性的问题：为了比较队列 Q 中的顶点，我设计了一个结构/类顶点，其中距离是一个

我试图使用container：start命令运行带有sbt的scalatra，但我得到了“断言失败：没有找到生命周期类！”消息，这是我用“最后一个容器：开始”获得的完整堆栈跟踪： 我的生命周期文件名为：“ScalatrabootStrap.scala”，它的内容是：