《兴唐通信》专题

自我介绍 个人信息 家哪的 几口人 城市户口吗 父母什么工作 哪年生的 兄弟几个 冯诺依曼体系架构和哈佛架构区别 什么是复杂指令集 一级目录、二级目录 怎么寻址？ ipv4/ipv6区别 OSI七层模型 tcp/udp区别，在哪一层 ip地址/mac地址，局域网/广域网 用哪个 进程/线程区别 进程通信方式 匿名管道、命名管道、消息队列、信号量、共享内存、socket 。（此外，问 还有啥） 一范

最近面了挺多，主要是前端方向，有时间写写吧 大华一面电话面，10.11 大概40min，八股较多，项目问的比较少，应该是留给二面问了。 1.v-if和v-show的理解，主要说了两者的区别以及两者的优缺点和具体使用环境。 2.CSS相关，面试官问CSS的时候问了我对于CSS熟悉吗，由于本人基本上使用UI框架做页面，对CSS实在不熟，所以实话实说说不是很熟悉。于是出了以下相关问题:(1)positi

6.30投的，base上海软件开发工程师（性能优化/内核优化），今天才捞起来一面，总共是两个面试官，估计一个员工一个主管 一面8.25（30min） 1.详细问了下论文 2.是否有奖学金，代表学校参加比赛啥的 3.时间空间复杂度，冒泡的比较次数（这个应该是(n-1)*n/2）,复杂度是n^2，当时没明白，这个比较次数跟n^2有啥区别，有点傻了 4.二叉树和遍历的算法 5.进程和线程的区别 6.my

我是一个非常初级的程序员，正在上暑期班。因此，请轻松使用代码。我需要创建一个投资应用程序，计算2500美元的投资如果以每年7.5%的复利计算，需要多少年才能达到至少5000美元的价值。顺便说一下，我不知道什么是for循环。我只是想不出如何处理循环，不是方程式而是循环。请帮忙！！ 这就是我目前所拥有的。

两个面试官 一个负责问java一个负责大数据 自我介绍 1.为什么要使用线程池 2.说一下线程池创建时的核心参数 3.如何查看当前线程池最大线程数 4.说一下jvm内存区域 5.说一下有哪些垃圾回收 算法 6.linux通过什么命令查看日志 7.通过什么命令杀死进程 8.说一下spark shuffle 和mr shuffle区别 9.说一下hive有哪几种存储格式 哪种存储格式压缩率更高 10.

#兴业数金一面 ，二面 #数据开发  #23校招 9.23二面(糟心) 全程不看屏幕，全程听不到说啥，全程氛围尬住 1.介绍自己，balabala 2.说说你对数金的了解(他笑了，你知道还挺多) 3.说说你的优势(声音巨小) 4.上个面试咋样      我？？？那个面试，我，，，那个？？？？      然后把一面给他复述一遍 5.还记得你的笔试题吗     鬼才记得 6.记得笔试的编程题吗    

#面经#

1、面试状态：已拿offer 2、面试地点：线下，武汉华美达线下面 3、面试过程： 面试岗位：机器学习算法工程师 面试流程：先技术面，当场出结果，如果通过继续综合面，然后回去等消息 面试心态：没有怎么认真准备，随缘来面的 1）技术面：问了梯度下降、随机梯度下降、MDP、指针、数组、深度学习的相关知识，优化考的比较多 2）综合面：C中的全局变量和局部变量的使用方法，然后问了一些C。之后就是基本的，为

1.单选20题+多选5题（1个小时，很充裕，反正不会的也只能乱选 2.算法：一个小时，两道题，难度不大，但是lz平常刷题都是用的leetcode核心代码模式，只关注算法实现部分，这个笔试为ACM模式，java选手不管怎么写都报错啥…凉凉 3.性格测评：5分钟完事

投递软件开发工程师，HR说软件开发工程师没有HC了，就调剂到网络技术工程师了 一面（10.12） （1）自我介绍（5分钟） （2）多线程+网络编程项目 （3）TCP与UDP的区别 （4）select、poll、epoll的区别 （5）实验室项目 （6）使用的C11新特性有哪些 （7）常见的三个内网IP （8）TCP与UDP的区别 面试官人很好，主要问一些计算机网络的东西，下午5.收到二面通知 二面

1.自我介绍 2.项目介绍 3.MapReduce揪着排序问 Spark揪着OOM问题问 hr和技术一起面，总共20min

本来是线下面试的，没想着去，结果给我约线上了，还是长沙的岗位，湖南人表示愿意试试。 是技术面和综合面一起的，两个面试官，看起来都很和蔼。 自我介绍 然后问我c++和python哪个熟悉一些，我说都行，我没想到的是居然开始问python的八股 python的反射机制是什么？ 没听过这个，后面查了才知道是运行时获取类型 python的赋值、浅拷贝、深拷贝？ Linux的常用命令 git fetch和g

这个面的有点突如其来，我下午好端端坐着突然接到了一个江苏的电话，说是中兴的，要聊一下，接到电话我是懵b的状态的，是后来他说我才知道这算是一轮面试的，全程20分钟 1.先说了我的名字，然后说要聊一聊 2.问我研究方向，我说了一下我的方向，大概讲了一下应用 3.问我想去哪个城市，我说南京，他说为什么不去别的，我又说都行，主要遵从团队分配 4.问我职业规划，我说想做算法相关的，大模型和传统机器学习都行

8.1一面 纯聊天，对操作系统理解啊，树的理解啊啥的 8.7二面 聊天，家庭，自己能力啊，加班看法啊啥的 反问 还有几面，还有一面，谈薪，这是领军计划变正常批次的意思吗😂

一、智谱AI GLM对齐组 二面 1. 自我介绍 2. 昨天晚上面的，很多记不得了 3. 主要问了一下实习做便好对齐的一些DPO的细节 4. 问了一下RLHF强化学习部分的一些优化 5. 问了我做DPO训练的资源和时间消耗（这里有点忘了，结果面试官估算了一下算的非常准确） 6. 问了我项目里面做PPO训练的时候的资源消耗（记不得，现场推算了一下） 面试官水平很高，对齐方面问的很深入，感觉我半路出家