我遵循火花流水槽集成的指导。但我最终无法获得任何事件。(https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html)谁能帮我分析一下?在烟雾中,我创建了“avro_flume.conf”的文件,如下所示: 在文件中,123.57.54.113是本地主机的ip。 最后,根本没有任何事件。 怎么了?谢谢!
我正在尝试使用python库Tweepy来传输twitter数据。我设置了工作环境,谷歌了一下这些东西,但是我不知道它们是如何工作的。我想在python (tweepy)中使用spark streaming(DStream-Batch processing)。我至少经历了以下环节: < li >如何获取tweepy中某个位置的特定标签的推文? < Li > http://spark . Apach
我正在尝试 https://github.com/apache/spark/blob/v2.0.1/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredNetworkWordCountWindowed.scala 个例子。 但是,指定端口号处的输入应该是什么?
我尝试使用I forest https://github.com/titicaca/spark-iforest,的scala实现,但是当我构建时(就像README中报告的< code>mvn clean package),它给我这些错误: 有人知道为什么吗?谢谢 scala版本2.11.12 火花版本2.4.0 maven版本3.5.2 我修改了pom.xml,调整了scala、spark和mav
我的 Spark 版本是 2.2.0,它在本地工作,但在具有相同版本的 EMR 上,它给出了以下异常。
我已经配置了连接到Cassandra集群的独立spark集群,其中有1个主服务器、1个从服务器和Thrift服务器,该服务器用作Tableau应用程序的JDBC连接器。无论怎样,当我启动任何查询时,从属服务器都会出现在工作者列表中。所有工作负载都由主执行器执行。同样在Thrift web控制台中,我观察到只有一个执行器处于活动状态。 基本上,我希望火花集群的两个执行器上的分布式工作负载能够实现更高
我可以从IDE(远程)编程运行这个程序吗?我使用Scala-IDE。我寻找一些代码来遵循,但仍然没有找到合适的 我的环境:-Cloudera 5.8.2[OS redhat 7.2,kerberos 5,Spark2.1,scala 2.11]-Windows 7
我们有一个相当严格的网络分段策略。我正在使用云代工实例来部署应用程序。防火墙规则已经设置为从云代工实例中到达kafka集群。我相信防火墙规则也已经设置为到达动物园管理员实例。我需要实际确认一下。 我的问题似乎是我可以向kafka生成消息,但我的消费者似乎没有取件。它似乎在“轮询”时挂起。 对于我的防火墙规则,是否有一些隐藏的主机或端口需要处理,而不仅仅是标准主机和kafka和zookeeper节点
我们正试图在spark中生成数据集的逐列统计数据。除了使用统计库中的summary函数之外。我们使用以下程序: > 我们确定具有字符串值的列 为整个数据集生成键值对,使用列号作为键,使用列的值作为值 生成新的格式映射 (K,V)- 然后我们使用reduceByKey来找到所有列中所有唯一值的总和。我们缓存这个输出以减少进一步的计算时间。 在下一步中,我们使用for循环遍历列,以查找所有列的统计信息
我试图从获取列,并将其转换为。
编辑1 当选择正确的scala版本时,它似乎会更进一步,但我不确定下面的输出是否仍然有需要解决的错误:
熟悉防火墙的都知道,防火墙一般放在网关上,用来隔离子网之间的访问。因此,防火墙即服务(FireWall as a Service)也是在网络节点上(具体说来是在路由器命名空间中)来实现。 目前,OpenStack 中实现防火墙还是基于 Linux 系统自带的 iptables,所以大家对于其性能和功能就不要抱太大的期望了。 一个可能混淆的概念是安全组(Security Group),安全组的对象是
作为ios开发程序员,经常会用到用到手机的gps定位服务。而由于天朝的火星地图导致一直无法正确将位置显示到地图上。作者在翻阅了大量的资料后获取了真实gps和火星gps之间的转换方法。本demo采用查询偏移数据库加原坐标的方法,解决了火星坐标的问题,能够十分准确地进行定位。本Demo是精度为0.1的偏移数据库,大小只有3M,精确一般在5m。 [Code4App.com]
用nodewebkit封装的一个伪客户端版定火车票工具
ChatGPT为什么这么火?