《tp面试》专题

#产品2023笔面经# 公司：京东 岗位：软件产品经理（二面） 面试内容： 1.自我介绍 2.询问目前阶段主要做的事情和未来规划的想法 3.挖掘实习经历 4.询问为啥这个专业要来做产品 5.择业的思考（行业/公司/岗位） 整体面试感觉是，面试不难，整体氛围也比较轻松，不是挖得很深的那种

#产品2023笔面经# 公司：美团 岗位：产品经理（投递的时候选择的业务部门是“都喜欢”，所以估计是随便捞起的） 面试timeline：投了感觉至少2-3个星期才收到面试，持续大概半小时 面试内容： 1.自我介绍 2.介绍一下上一段实习经历（前因后果） 3.问实习中遇到的最大困难和解决方法/关注的数据等 4.用过美团app吗？体验如何？改进建议？ 面试体验： 一开始不知道部门其实也不知道怎么准备一

#产品2023笔面经# 刚刚面完趁热打铁来发面经啦~ 公司：安克创新 岗位：产品经理（负责他们独立站的网页） 面试形式：飞书视频面试 45mins 问题： 1.为什么想做产品？ 2.为什么想投递安克？ 3.不同公司实习经历的工作体验是怎么样的？ 4.实习中有没有遇到特别挫败的事情？ 5.实习中主要关注哪些数据指标？ 6.用三个词语概括你个人的特质 7.工作学习的内驱动力是什么？ 8.反问（具体部门

#产品2023笔面经# 公司：安克创新 （这公司感觉比较小众？是主要做欧美市场的，然后卖苹果配件、智能家居之类的） 岗位：产品经理/国际培训生 （两个岗发的笔试都一样，还发了两遍，做完了还一直发笔试，还以为没做完，有点无语） 笔试内容： 分为四个部分，就是传统的互联网行测测评，题目不难，估计也不用考得很好也能发面？ 第一部分言语理解（10题）；第二部分数学题（10题）；第三部分逻辑推理（10题）；

从上午等到下午终于面试上了浪潮实在是太不守时，就很无语，面试才几分钟，感觉对我不太感兴趣，来回馈下牛客 1.自我介绍 2.数据分析方法 3.怎么用数据分析方法做决策？（不太记得了，好像是这个） 4.用过什么数据分析工具 5.对数据库有什么了解 6.反问

20号投递 21笔试 22一面 hr+部门人员 数据分析师 问题如下： 1.自我介绍 2.工作地点 3.vue生命周期 4.sql执行顺序 5.restfulapi和restapi区别 纯属瞎问，8分钟结束，hr不开摄像头，部门主管也不开，回应也很慢，有点吵，体验差

一面简单介绍项目，操作系统锁机制，线程进程，然后文件系统，文件传输协议，硬连接软连接。基本不问项目，全部是操作系统问题。  二面简单自我介绍，然后手写阻塞队列(真的忘记怎么阻塞了)，然后用户态和内核态，询问一些内核态细节。不会。。。然后草草结束  三面，以为g了，但是三面主管问的都是生活问题，这个我熟，答的很顺畅，然后通过进池子了。仅是多了一丝念想。 #华为面试#

记录一下民生银行信用卡中心 1.面试官介绍部门 有软开、大数据平台、数开等等 2.问个人意向 ，我说的是数开 3. 2分钟自己我介绍 4. 询问个人技术栈 （java和大数据组件） 5. 除了java还有什么技术栈（python、Scala） 6. java八股 （很简单的那种） 7. 大数据组件一些问题记得不是很清楚 8. 1分钟介绍一下自己拿手项目 9. 介绍实习经历（主要是大数据的数据链路）

#数据人的面试交流地#中信银行总行数据中心---数据分析师职位 一面：自我介绍，面试官根据自我介绍的内容提问，详细问了实习期间做过的项目，担任的角色，最终的成果，遇到的问题怎么克服的；简单询问了ABteset相关的问题，因为简历里面写了（估计这个岗位不怎么用到ABtest）； SQL相关：数据库的连接方式都有哪些，左连接、右连接、内连接的表的形式是什么；了解索引吗？（这个没做好准备，只能如实说），

中行软件中心合肥 1.自我介绍1min 2.问了一个情景问题大概就是大数据对客户的作用 3.说一个自己开发的项目，然后围绕项目问了一些问题 4.之后的一系列问题的意思全都是你不是合肥的为什么要来合肥工作 一共十分钟吧，热乎的面经攒人品，求一个offer

永赢金租（数据分析） 12.6一面 1、SQL和python掌握情况 2、TRUNCATE和DELETE 的区别，TRUNCATE语句不能回滚，而使用 DELETE 语句删除数据，可以回滚 3、误删文件（数据）怎么处理 4、group by的使用场景 5、班级各科平均成绩的伪代码 6、python使用场景 7、python处理数据的库 8、SQL可以处理什么EXCEL不能处理的场景 9、实习的SQ

美团面经 数据结构有哪些 列表和链表的区别 lc19. 删除链表的倒数第 N 个结点

sql题没写上来 业务题答的特别简单 感觉面试官根本不想听我讲话

数据分析面试100题，春招冲鸭！ 大家好，今天我给大家总结的是数据分析面试题库的基础篇（后面还会有进阶篇和高级篇） 基础篇指的是与业务场景脱离，可以用简短的话术表达出来的考题，意在考察同学的基础理论知识。 常见于实习的面试和全职面试的第一轮面试当中。 后面乐乐还会同步进阶篇和高级篇，各位敬请期待哟。 基础篇一共包括六个部分，SQL（20题），python（10题），概率论（10题），数理统计（15

数分面试，如何分析业务场景类问题 - 🌈哈喽，今天继续干货分享~ - 在滴滴数据分析岗招聘中有一个这样的面试题：给到一个业务场景问其中的数据如何去分析，如何去落地？ - 📌很多小伙伴习惯于数据库里有啥字段就用啥，不区分场景，不打标签，结果自然分析不出东西。比如本例（问题在首图里），很有可能原始数据记录，就是有XX个已发布的视频，有XX人观看，有XX观看的人报名，没了。不深入思考的话，很有可能倾