《招银网络技术一面》专题

网络基础 Socket I/O 模型的演进

网络模型 在某些情况下，你需要理解Subversion客户端如何与服务器通讯。Subversion网络层是抽象的，意味着Subversion客户端不管其操作的对象都会使用相同的行为方式，不管是使用HTTP协议（http://）与Apache HTTP服务器通讯或是使用自定义Subversion协议（svn://）与svnserve通讯，基本的网络模型是相同的。在本小节，我们要解释网络模型基础，包括

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配置虚拟机的公有类型的网络，可以让虚拟机属于跟你的主机在同一个网络内，这个网络一般是上网用的路由器创建的一个局域网。公有网络的好处是，同一网络的其它的设备可以直接通过虚拟机在公有网络上的 IP 地址访问到这台虚拟机。配置了虚拟机的公有网络，创建这个网络的路由器会为你的虚拟机分配一个 IP 地址。 配置公有网络，你得先清楚自己电脑所处的网络环境，一般来说，你的电脑会属于一台家庭路由器创建的网络。这个

在主机与虚拟机之间创建一个私有网络，或者叫专有网络，通过这个网络主机与虚拟机之间可以相互连接。也就是你可以在主机上通过虚拟机在这个私有网络上的 IP 地址访问到虚拟机。在你的主机应该还存在另外一个网络，一般这个网络就是你的主机用来上网的路由器创建的。在这个网络上可能存在其它的上网设备，比如其它的电脑，你的手机，平板等等。这些上网设备不能访问在你主机上创建的私有网络上的虚拟机。 私有网络配置 打开虚

网络安全目前包括WAF策略。 WAF策略 WAF策略用于为Web应用提供集中式保护，使其免受常见攻击和漏洞的侵害。

网络服务提供弹性公网IP、NAT网关、DNS解析等功能。 弹性公网IP 弹性公网IP（Elastic IP）是一种NAT IP，通过与虚拟机绑定，将弹性公网IP与虚拟机的私有地址进行NAT映射，实现虚拟机与公网之间的通信。 NAT网关 NAT网关能够为公有云VPC网络中虚拟机提供IP地址转换功能，使虚拟机可以访问外网或提供互联网服务。 DNS解析 DNS解析用于将简单好记的域名解析为计算机用于通信

二层网络对应物理网络中的一个广播域，具有网络隔离的作用。 二层网络对应物理网络中的一个广播域。一个广播域内的主机可以进行二层通信，无需通过三层设备进行转发，一个二层网络可以配置多个IP子网。 二层网络定义了一个广播域的边界，IP子网则定义了一个二层网络内可以分配的IP地址池。 二层网络来源： 同步ZStack和DStack平台上的二层网络。 云管平台控制节点安装完成后初始化引导时创建属于 云联壹云

基础网络主要用于为宿主机、计算主机等提供IP地址资源等。主要包括全局VPC、VPC、、二层网络、IP子网、预留IP。 全局VPC 全局VPC属于“全局”资源，没有“区域”属性，属于全局VPC的VPC网络之间可以互相通信。 VPC 专有网络VPC是一块逻辑隔离的网络空间。 二层网络 二层网络对应物理网络中的一个广播域，具有网络隔离的作用。 IP子网 IP子网用于为虚拟机、宿主机等资源提供IP地址。

以太网连接 在启动时，Slitaz默认会在eth0上启动一个DHCP连接。如果你的网卡被识别为eth0，你又使用路由器，你的连接应该会正常工作。在每次启动 时，连接将会向DHCP服务器请求一个和路由器或者其它电脑结合在一起的新IP地址。如果你需要一个静态IP地址，你可以直接编辑配置文件或者使用 netbox，netbox可以从菜单-系统工具里找到。在Linux命令行或者终端里，你可以用ifconf

我们提供了一些网络工具来为你操作并使用网路信息提供便捷，比如说获取ip，发送邮件等。 WebUtils 方法原型： getFileFromUrl( $url ) 静态方法， 从网络地址中获取文件路径，也就是把网络地址转换成文件路径。 参数名称 参数类型 参数说明 $url string 要处理的url @return string 返回文件路径 方法原型： getClientIP() 静态方法，获

概述 ISO七层原理： 路由和交换 CIDR A类地址 B类地址 C类地址 Linux网络结构 网络诊断 参考

不了解网络编程的程序员不是好前端，而NodeJS恰好提供了一扇了解网络编程的窗口。通过NodeJS，除了可以编写一些服务端程序来协助前端开 发和测试外，还能够学习一些HTTP协议与Socket协议的相关知识，这些知识在优化前端性能和排查前端故障时说不定能派上用场。本章将介绍与之相关的 NodeJS内置模块。 开门红 NodeJS本来的用途是编写高性能Web服务器。我们首先在这里重复一下官方文档里的

神经网络 (Neural Network) 是机器学习的一个分支，全称人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写 ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。 Perceptron (感知器) 一个典型的神经网络由输入层、一个或多个隐藏层以及输出层组成，其中箭头代表着数据流动的方向，而圆圈代表激活函数（最常用的激活函数为

Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。