《数马电子》专题

我需要一些帮助来保护我的数据库。 以下是我的安全规则： 我尝试了以下代码，以允许每个用户读取和写入自己的数据： 我的数据库如下所示（我使用的是电话号码，而不是uid）： 但是由于某种原因，当我运行Firebase规则游乐场时，给定的auth.token.phone数等于我给出的确切位置，例如，我被拒绝读取选项。 这也发生在我的应用程序中，你们能帮我解决吗？

今天面了电商数据分析一面，来写写面经，感觉问的问题倒是不难可惜自己没准备好，还是蛮可惜的，emo中~ 面试下午五点开始，面试官胖胖的很可爱，像我的博士学长哈哈~但是还是很紧张，可能是第一次面大厂 SQL题： 1：dense_rank(),rank()和row_number()三个函数的区别 2：用户登录日期的最大间隔是多少     这个我当时有点慌，采用了计算用户连续登录天数的做法，当时也想到了用

8月2日投简历 8月3日电话约面 8月8日面试大概50分钟。 面试英文，但后续介绍项目的时候也用到了中文。 自我介绍  介绍项目-深挖项目 对discover的了解程度，具体工作业务 更喜欢做数据挖掘还是分析（想在技术方面还是业务方面有更多提升） 反问环节（工作时间8:30-5:30 时间比较灵活 不加班！） 总结公司背景和工作内容还是挺符合统计教育背景的同学，工作时间也很nice。 #数据分析#

面试上来除去流程化的自我介绍部分，接着是一个简单的sql题目；回答完之后立刻是两个偏向实际的电商问题。其一是考察两个项目落地的可能性，要求给出分析角度，我的回答大体是从内部外部两个角度，供需和平台三个方面来分析，从面试官反馈来看回答的还好；其二是估计一项新业务的市场规模，回答的一般。最后不出意外的还是凉了啊，不过快手hr效率挺高，第二天就收到拒绝邮件了。

一面 1、自我介绍 2、对数据产品经理的理解 3、如何分析用户画像 4、怎么对电商的用户做分类，如何分类推荐 5、针对一段搜索相关的产品实习深挖了二十分钟，详细问如何搜索，推荐策略、召回策略、搜索的效果如何评估、如何给用户打标签、如何给商品打标签，从0-1如何实现用户分类。讲了实习时候具体的项目，产出了什么。 6、两段产品实习都只做了三个月，为什么 7、这次能做多久，平时上不上课 8、反问工作内容

晚上七点 1.小姐姐介绍部门 2.自我介绍 3.两条sql   202211的活跃用户数 和 次日留存率   每月当日活跃时长前十的用户   完全没写好 应该寄了 4.3句话说说你想从这次实习里获得什么 5.简历做的项目 背景目的方法贡献 star法则吧 6.反问 工作强度、偏什么技能（主要是sql)、租房 还是得先把代码再好好刷刷

1.巨大的挑战 ，怎么解决的 （研究生课题做实验遇到的挑战） 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势：（不同场景各具优势） 3.为什么要应聘中国电信，加入中国电信对我来说意味着什么 （） 4.入职一年内，如果你想取得很好的工作成绩，你会做哪些准备 （了解业务，努力学习....） 5. 最近学习了哪些新知识和新技能，有什么收获或者成果 （学了数分相关的东西，并应用到了实习中） 6.结合你的专业或者职

处女面巨紧张 结果开始做算法题了反而没那么紧张了 不过确确实实会有点脑子短路的感觉 上来就做了一道算法题 三数之和 比leetcode上的题简单 只要返回一个结果即可 写了大概5分钟 看了一下说ok 然后问了一个为啥双指针能确保不会漏掉结果 接下来一堆八股 1. 除了多进程 多线程 还有什么别的并发方式 2. 项目里锁的运用 我说了分布式锁 3. 分布式锁换成jvm层面的锁行不行 4. 线程池参数

#滴！实习打卡##数据分析##数据分析实习##快手##面经快手#

自我介绍 讲项目（but项目经历貌似不匹配）全程都是我在输出 然后问了一下java new一个对象还有其他方式吗？克隆？？ 操作系统进程和线程的区别 讲一些数据科学和数据开发的区别（他说我更适合数据科学qwq） 后面反问：你们是做什么的 好像是爬取数据建数仓emmmmm Over 他让我去做一下笔试题我也不知道这是什么意思emmmmm （可能是看我笔试成绩再决定挂不挂我？？？）

发个面经攒攒人品 1.自我介绍 2.用star法则详细你简历中一段实习经历 3.sql窗口函数，窗口函数用法 4.sql手撕

面试大概40分钟左右，一面就挂了，问的非常偏业务应该是物流方向的，已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍，大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习，详细问了我这段实习，然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题，一道是订单求每个用户的消费金额，一道是按消费金额分层用户求平均消费金额，然后问我第二个sql题怎么优化代码。（自己确实面试前很久没有写过SQL

本文向大家介绍问题：HMM隐马尔可夫模型的参数估计方法是？相关面试题，主要包含被问及问题：HMM隐马尔可夫模型的参数估计方法是？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： EM算法 解析：期望最大化（Expectation-Maximum,EM）算法

1.自我介绍 2.问了很多关于项目的细节（如果处理大量数据，项目业务情况等等） 3.问了很多个人情况（可能我这种情况几个月没找到 还是211的，还是自学的前端，就很离谱 就一直想问我） 4.promise，能不能说说手写思路，你有没有想过自己手写实现 5.ES6 6.懒加载 7.webpack 还有一些问题忘了 感觉整个过程聊天较多，估计我凉了，面试官全程抖腿，好像在看我乐子，虽然我确实很菜就是了

是否有用于查找包含非罗马字符的单词的正则表达式？ 以前我使用下面的正则表达式来查找单词< code>/(\w :)/，但是对于像“TV TT”这样的单词，正则表达式只查找非罗马字符“TT”后面的字母。如果我将正则表达式改为< code>/[a-zA-Z中心]\w :/，则包含字母“”,但不包含整个单词。我如何得到整个单词？