写入Excel电子表格

Question

我是Python新手。我需要将程序中的一些数据写入电子表格。我在网上搜索过，似乎有很多可用的软件包（xlwt、XlsXcessive、openpyxl）。其他人建议写信给一家公司。csv文件（从未使用过csv，也不了解它是什么）。

程序非常简单。我有两个列表（float）和三个变量（string）。我不知道这两个列表的长度，它们可能不会是相同的长度。

我希望布局如下图：

粉红色列将具有第一个列表的值，绿色列将具有第二个列表的值。

那么最好的方法是什么呢？

P. S.我正在运行Windows 7，但我不一定要在运行此程序的计算机上安装Office。

import xlwt

x=1
y=2
z=3

list1=[2.34,4.346,4.234]

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

sheet1 = book.add_sheet("Sheet 1")

sheet1.write(0, 0, "Display")
sheet1.write(1, 0, "Dominance")
sheet1.write(2, 0, "Test")

sheet1.write(0, 1, x)
sheet1.write(1, 1, y)
sheet1.write(2, 1, z)

sheet1.write(4, 0, "Stimulus Time")
sheet1.write(4, 1, "Reaction Time")

i=4

for n in list1:
    i = i+1
    sheet1.write(i, 0, n)



book.save("trial.xls")

我写这个使用你所有的建议。它完成了工作，但还可以稍微改进。

如何将for循环中创建的单元格（列表1值）格式化为科学或数字？

我不想截断这些值。程序中使用的实际值在小数点后大约有10位数字。

Answer 1

>

要使用xlwt格式化单元格，请定义XFStyle，并在写入工作表时包含样式。下面是一个具有多种数字格式的示例。请参见下面的示例代码。

Tablib（功能强大，直观）：Tablib是一个更强大但直观的库，用于处理表格数据。它可以编写具有多个工作表以及其他格式的excel工作簿，如csv、json和yaml。如果您不需要格式化的单元格（如背景颜色），您将帮助自己使用这个库，从长远来看，这将使您走得更远。

CSV（简单）：计算机上的文件是文本或二进制文件。文本文件只是字符，包括换行符和制表符等特殊字符，可以在任何地方轻松打开（例如记事本、网络浏览器或Office产品）。csv文件是以某种方式格式化的文本文件：每行是一个值列表，用逗号分隔。Python程序可以很容易地读写文本，所以csv文件是将数据从Python程序导出到excel（或另一个python程序）的最简单和最快的方法。

Excel文件是二进制文件，需要知道文件格式的特殊库，这就是为什么您需要一个额外的python库，或者像Microsoft Excel、Gnumeric或LibreOffice这样的特殊程序来读/写它们。

import xlwt

style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = '0.00E+00'

...

for i,n in enumerate(list1):
    sheet1.write(i, 0, n, fmt)

Answer 2

import xlwt

def output(filename, sheet, list1, list2, x, y, z):
    book = xlwt.Workbook()
    sh = book.add_sheet(sheet)

    variables = [x, y, z]
    x_desc = 'Display'
    y_desc = 'Dominance'
    z_desc = 'Test'
    desc = [x_desc, y_desc, z_desc]

    col1_name = 'Stimulus Time'
    col2_name = 'Reaction Time'

    #You may need to group the variables together
    #for n, (v_desc, v) in enumerate(zip(desc, variables)):
    for n, v_desc, v in enumerate(zip(desc, variables)):
        sh.write(n, 0, v_desc)
        sh.write(n, 1, v)

    n+=1

    sh.write(n, 0, col1_name)
    sh.write(n, 1, col2_name)

    for m, e1 in enumerate(list1, n+1):
        sh.write(m, 0, e1)

    for m, e2 in enumerate(list2, n+1):
        sh.write(m, 1, e2)

    book.save(filename)

有关更多说明：https://github.com/python-excel

Answer 3

使用DataFrame.to_excel熊猫。Pandas允许您在功能丰富的数据结构中表示数据，并允许您在excel文件中读取数据。

首先，您必须将数据转换为DataFrame，然后将其保存为excel文件，如下所示：

In [1]: from pandas import DataFrame
In [2]: l1 = [1,2,3,4]
In [3]: l2 = [1,2,3,4]
In [3]: df = DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
In [4]: df
Out[4]: 
   Reaction Time  Stimulus Time
0              1              1
1              2              2
2              3              3
3              4              4

In [5]: df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

生成的excel文件如下所示：

请注意，两个列表的长度必须相等，否则熊猫会抱怨。要解决此问题，请将所有缺少的值替换为None。