《滴滴出行面试经历》专题

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

1. 自我介绍 2. 论文对比的模型及其实验设计，聊了一些项目中涉及到的知识点 3. 说下LR和XGBoost在应用上的区别 4. 说说Word2Vec中的负采样过程 5. Word2Vec和Item2Vec最大的区别在哪，在优化目标的过程中有无明显区别 6. 如何在Word2Vec中解决一词多义问题 7. 介绍下Bagging和Boosting的区别 8. 说一下XGBoost如何构建决策树，详

一面：30mins 1．举行活动，核心指标是gmv，需要构建指标监控体系，如何构建？怎么呈现？ 2．有需求怎么跟业务部门沟通？如何确保实效？ 3．埋点可以怎么上报，怎么设计埋点方案，在埋点方案中你输出了什么？什么时候在客户端埋点，什么时候服务端埋点。埋点中遇到的困难，怎么解决的？ 4. 数仓层级 5．kpi分析框架。项目背景，方法论，输出效果，怎么确定你拟定的数据框架是正确的？ 6． sql题 7

地图策略产品（30min）   1.自我介绍 2.主要针对美团实习里的产品经历深挖，追问了推荐策略方向的工作；我在项目中的角色，是完成任务的人还是主导决策人，之前有没有对接的经历 3.怎么确定这个需求应不应该做?出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。 4.case题：网约车软件，上车点的推荐会考虑哪几方面的因素 用户侧：1.准确2.近    司机侧：位置合理    其他因素：1.道路拥挤或高峰

面试时长：1h左右 面试过程： 问题有以下几个 （1）实习工作负责运营的平台数据，日活月活收入情况？有哪些竞品？产品跟竞品有何不同？ （2）用户为什么选择你们的产品不选择别人的？如何改进产品？长期只在线上运营，有没有想过线下调研用户真实需求？ （3）上份工作关注哪些指标？指标拆解 （4）在项目过程中，你起的最大作用是什么？举个例子详述项目经历，本次项目最大的抓手是什么？关注哪些过程数据？各漏斗环节

一面（60mins） 1.手写单例模式（双重检查锁懒汉式） 2.手写快速排序 3.项目中用到的集合 4.Hashmap线程安全吗，底层 5.Volatile关键字的作用，内存屏障怎么实现的 6.Jvm区域，本地方法栈 7.分析一下单例模式里面各个东西存在哪 8.Oom排查 9.Spring开发，Spring和boot你怎么理解 10.Aop日志如何实现，具体流程，可以不用aop吗 11.场景题，嵌

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

1.快速排序？ 2.写出快排的测试用例 sql 1.建user表，创建字段id name email 2.将name的类型varchar（50）改成varchar（100） 别的忘记了哈哈… 面试官也特别温柔，会引导和解答没答全的问题

5.22 日常一面 早上有个滴滴的日常一面 proxy和defineProperty？（耶，看了proxy源码，拿捏） promise打印（这应该是日常一面） 箭头函数（this指向哪里？） 给了到题目，打印this的值，普通函数undefine或者window，箭头函数上下文 let const 闭包 就记得这些了，四十分钟没手撕 面完20分钟后约2面，24号。

共40min 第一部分： 自我介绍+聊天，主要聊实习时间 第二部分： 介绍项目，约讲了十多分钟，没深入问 第三部分： 1.进程与线程的区别 2.进程之间通信的方法 3.管道有没有用过 4.场景题：在大数据场景下，内存只有4G，有两个大的文件，各有50亿个URL，如何从两个文件中找出共同的URL 第四部分： 算法：给一个数组和一个target, 找出candidates中可以使数字和变成target

知道自己凉透了，但是还是写写面经积累人品吧！ 开始第一步：刷一道算法题 问项目实习： 1、样本不平衡问题怎么处理的，有什么方法？ 2、快速排序时间复杂度？稳定性怎么样？为什么是不稳定的 3、各种评估指标？ 4、xgboost算法介绍？ 5、评分卡建模全流程？ 其他的回忆不起来了，但是时间这么短肯定寄了，大家好好准备

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么，扣简历细节 3.两道SQL题，求各个渠道第一名，还有一个想不起来了 4.反问岗位日常工作，大数据架构及原因，对于SQL优化的要求，百度drios和Apache presto的区别 第二天，HR说leader很有意愿，让我马上过去offer已发 为什么就一面，我还准备三战滴滴

自我介绍环节 闲谈三分钟 1.git的提交代码流程 2.go channel有缓冲区和无缓冲区还了解其他类似的吗 3.互斥锁，读写锁应用什么场景 4.waitegroup的使用 5.go的map的结构 6.map里能不能存空数据，为什么 7.map初始化的new、make区别 8.redis数据类型了解哪些，zset使用场景，zset底层 9.为什么redis里用跳表不用搜索平衡树 10.redi

1.自我介绍 2.mysql方面 正常八股（懒得写了） 3.redis方面 正常八股（懒得写了） 4.寻找数组只出现一次的元素 #滴滴实习##滴滴面经#