《滴滴出行面试经历》专题

1.自我介绍 2.C++继承？在go语言怎么实现？ 3.什么是多态？原理，虚函数？ 4.C++怎么防止内存泄漏 5.简易分布式系统项目介绍，项目规模，整体架构 6.如何实现一致性与可用性的？ 7.写文件的具体流程，结点宕机？ 8.新结点的加入，扩容？ 9.压力测试?互斥锁的使用场景，了解过其他锁吗 10.grpc?protobuf语法学习过嘛？在其中添加字段有什么要求？ 11.select，pol

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

11.27 上午投递，中午约面，11.28面试。 自我介绍 熟悉go和python吗 Redis 持久化方法（这里犯蠢了，说忘了，然后说的mysql的持久化是AOF,RDB，推测redis是差不多的，面试官没追问，纯乱说，面完了之后真想扇自己一巴掌）。 数据库的死锁怎么引起的，怎么解决（说了下操作系统的死锁，没说的太具体）。 redis 有哪些数据类型，详细介绍一下。 讲一下对线程池的理解。（说了

聊了四十分钟，有三个开放问题但我都没说多少，面试的时候脑子有点空 1、 实习经历介绍，在项目中的最大挑战 2、这个项目哪些地方能有所改进 3、 分享一个日常体验比较好的产品，以及分析它哪里做得好 4、如何将有限的共享单车投放在用户最需要的地方？哪些地方设置停车点？ 5、 如何用产品设计解决潮汐现象带来车辆分布不均匀的问题？ 6、 如何教育用户规范停车？ 7、 反问#非技术面试记录#

问题： 1、自我介绍 2、介绍在bilibili那边的工作内容 3、深挖项目背景和全链路流程（主要指标） 4、在项目里面是什么角色 5、有没有使用过拼车，如何实现拼车业务的用户增长（我自己从链路转化回答的）--感觉没有回答好 6、如何解决之前提到打车难的问题（在上一个问题用具体场景拆解的） 7、用几句话概括你的措施（第6个问题） 8、你觉得你的优点和缺点是什么 反问环节 #滴滴##滴滴24届秋储#

发面经积攒好运，希望offer早点来 一面整体比较基础，面试官也不错。 1.js数据类型 2.怎么判断数据类型，基于原型链判断的方式 3.深拷贝和浅拷贝，手写深拷贝 4.js声明变量的方式，区别 5.flex布局，布局场景题 6.盒模型 7.防抖和节流，防抖 8.网络状态码 9.tcp三次握手，四次挥手 10.解决跨域 11.vue常用生命周期 12.git常用命令 13.反问：部门业务，个人提升

6.7下午2：45，面了45分钟，国际化事业部后端开发 八股问的很简单，面试官人很好，一直安慰我不要紧张 简历项目是服务器的项目和实验室深度学习的一个，面试官基本没问 面试官一直在往数据库、缓存方面引导，面试结束后反问环节面试官也说他们后端重点是数据库、分布式的内容 手撕代码题：冒泡排序+验证二叉搜索树

面试的是国际化出行，需要对国际的出行产品有基本了解 自我介绍（英文） 你理解的inDriver和滴滴商业模式的区别 你认为inDriver为什么要拿掉客服？ 你在滴滴实习做了什么功能？ 你认为自己距离理想中的产品经理有哪些可以提升的地方？ 针对自己的缺点，有什么路径或策略去提升？ 反问#非技术面试记录#

凭记忆写，没录屏。 自主预约（时间自主，日期不自主），约的5点，周日下午打电话问我能不能2点面，我说行。今天2点面一面，最奇怪的是，50分钟面完一面后，马上给我发邮件，让我3.05二面，龟龟，我还以为发错了。结果就是马不停蹄地二面。 提前泼个冷水，一面二面面试官都是不同部门的，所以我估计面经参考价值不大。 一面：50分钟（一面面试官问的问题比较笼统，或者说范围比较大） 1.自我介绍（讲了2个项目经

二面：50分钟（主要围绕项目展开） 记忆开始模糊....尽量想 先问了下是不是搞错了，怎么刚结束一面马上二面了。我迟到了1-2分钟。 1.自我介绍？我自我介绍有说本科自动化主要用了C语言，研一做过C助教，现在做实验室研究用的Python，自学JAVA找开发工作。 2.听你自我介绍，熟悉的语言还是比较多的，介绍一下他们的区别？主要讲了一下C有用到指针，当时学得比较辛苦，指针难理解。 3.既然你说到指

9/26二面 自我介绍 分布式锁和幂等性？用了redis的分布式锁解决了幂等性，然后blablabla。 问我setnx的key只用用户吗，那不是别的场次该用户也不能抢了吗，ttl是怎么样的？ 提出了用订单作为key，下来后我想了想young当前商品的id+用户id来实现。订单key的话貌似也行。 削峰填谷的问题？Rabbitmq来完成blablabla，然后其实我很害怕他问数据一致性的问题了，属

今早十一点面的滴滴，是我的第一次面试。其实我觉得我这水平，我挺惊讶竟然能够让我去面试的，估计是hr在冲业绩了。（笑的）还有就是确实问的比较简单，面试小哥也很温柔，但是我也是真的菜QAQ因为没有录音，所以我也记得不是很清楚了。 一、非技术环节 开场自我介绍，开始疯狂输出自己的技术栈，项目亮点，其中涉及自己使用什么技术解决了什么问题，从之前一小个月的寒假实习里面学到了什么东西。 面试官提问：1.怎样学

先来一波职位描述： 岗位职责（具体工作内容） 1、支持滴滴国际化信贷业务，协助参与底层数据梳理，中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析，包括但不限于异常数据排查、异动原因分析，专项测试分析等 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、统招本科及以上学历在读，数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分

一面（电话面试，下午2:50） 就超级突然，电话打来问了基本信息就开始要自我介绍，面试小白吓死了QAQ 1.自我介绍 2.详细介绍在科大讯飞的实习经历 然后，面试官告诉我，她其实只是实习生来了解基本情况。 二面（视频面试，下午4:30） 1.自我介绍 2.详细介绍在科大讯飞的实习经历 3.追问：扩展渠道和发展kol的方法 面试迅速结束了，然后面试官就开始简单介绍项目，我发现这个岗位实际上大大多数是

面试岗位：算法工程师 面试时间：23/08/28 注：滴滴的面试流程比较独特，一天之内完成三轮技术面，没有hr面，每轮技术面的面试官基本不是同一组的人，谁有空谁来面，还挺神奇； 一面面试内容： 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数，Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标：AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度