《奇安信2022秋招》专题

1h 12个选择 https://wenku.baidu.com/view/e6455f5e158884868762caaedd3383c4bb4cb4d5.html （做了两次两次都考了） GPU 分支预测比 CPU 更复杂，但控制逻辑简单些，cache 容量小很多，通过线程切换、提高吞吐量来隐藏lantency 第一句错了？GPU没有分支预测？ 隐藏层的某个神经元，不管输入什么都输出 -0.0

有一说一，这么短的答题时间出这么难的题目真变态啊... 1.NOIP 2011提高组 原题 （一个笔试这么短的时间搞个提高组的题目，实在无语啊。。。没做过原题的吃大亏） 代码就不放了，直接点链接可以看题解 2.对于一个序列，牛牛每次可以将序列中任意一个位置上的数乘上任意一个质数。现在他想知道至少需要多少次操作才能使得该序列中的任意两个不同位置的数相乘都为完全平方数。 统计质因子出现重数为奇数的次数

时间：限时1小时 1、读代码，写结果 考到了一个 list.add() 和 list.addAll() 的差别 2、代码优化 3、编程题 实现快速排序算法 有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问 第二十个月的兔子对数为多少对？请编码，如果还有其他方法也可写出来 小明共有M的能量用于工作，并且他给自己定下小目标每天最少赚N元。现在

部门：网商银行 职位：算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么？ 多图怎么生成？区别是什么？每个图都有什么用？ 不同模型（例如STGCN）的结构，区别是什么？ 如何利用注意力机制？ 创新点有哪些？ 为什么用多图模型，以前的模型有什么不足？ 如何解释自适应权重？ 还有一堆，不太记得了。。反正聊了40多分钟，人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些？ 图神经网络的公式。 过拟合的解

部门：阿里云智能-神龙计算平台 职位：算法工程师 一面（3.22） 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合，过拟合的解决方法（要从数据，训练，参数，样本等层面分析）。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市？ 反问 二面（4.9） 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异

上午一面技术面，面试官应该是周六没在公司上班但是负责技术面试，都是问的一些很基础的理论知识。不过有几个点我当时不太情况。 1、B+树叶子节点的数据结构 2、双向链表如何判断环，除了用快慢指针之外还有其他的么 下午二面hr面试，聊天进行。

（1）自我介绍 （2）研究论文：网络结构，考察shape（不要把输入数量当作一层shape） （GRU设置的必要性），时间特征怎么划分， 指标 效果 数据特性（时、空、异质性） 网络模型名字很有误导性 （3）基础知识：lr svm的归一化问题；lr里的w是什么意思，正负呢？ 交叉熵损失函数与极大似然函数的关系，在什么前提下； 随即森林随即在哪里； dropout（类似于bagging）；baggi

秋招季即将到来，发一下本该去年发的面经，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 一面 为什么选择前端 大概学多长事件了 新项目做什么的 有过基础吗 怎么学习前端的 遇到什么问题 知乎专栏包括哪些部分 按照输入数组属性a的值分组 说下思路 内部按照b数组的属性 了解用友吗 介绍用友的业务吗 反问 技术栈 React 对新技术的态度 有哪些地方需要提升 缺实习 可以提前实习吗 面试体验 在我面试的时候，可能是

转眼又临近秋招季了，发一下本该去年发的面试记录，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 一面 http的了解 http内容 协议的构成 http的方法 https加密的基本过程 面向对象的概念 面向对象的原则（封装，继承，多态） 多态怎么理解 js怎么实现多态（多态的不同参数，js怎么判断） 数据库设计，设计一个签到记录的表，判断是否连续签到，数据库应该有哪些字段，应该怎么设计（要知道上一次签到的时间）

投的是前端开发工程师岗位 1. 恒生电子 需要开启摄像头，考试平台是那种全屏、不能切屏的系统，可在规定四个小时内任选两个小时作答，到点系统准时交卷、关闭。 题型：10 道基础理论知识不定项选择题、5 道语言知识不定项选择题、2 道填空题、5 道数据库题（提出需求让你写 SQL 语句，我是一点也不会）、2 道编程算法题，不能使用本地 IDE，共 120 分钟，考查的知识非常杂，甚至涉及了C++。 编

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2.23一面 自我介绍、学习如何，做过的渗透项目，用的什么方法，用的什么常用工具，讲讲kali怎么用……我基本没答出来啥，因为我对安全真的不太感兴趣，很快结束了还以为挂了，但是今天发短信说过了合理怀疑hr在kpi面