9.2 东软一面(共 23 min) 主要问项目相关,因网络不佳而中断?后直接发offer,但逼签 自我介绍,项目介绍 简历闲聊 除了c++还会啥 SQL会吗 项目深挖 一句话总结项目在做什么? 实例分割模型有哪些,你用了那些? 污水项目实例分割的评价标准 c++项目为啥不用深度学习做? 网络不佳中断,未反问,说后续会有HR联系 三分钟后,HR微信问期望薪资,然后邮箱发了网申笔试,已进入流程,最后
贝叶斯分类:贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均已贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。 先验概率:根据以往经验和分析得到的概率。我们用 \small P(Y) 来代表在没有训练数据前假设\small Y拥有的初始概率。 后验概率:根据已经发生的事件来分析得到的概率。以 \small P(Y|X) 代表假设\small X 成立的情下观察到 \small Y数据的概率,因为它反映了在看到训练数据\small X后\small Y成立的置信度。
前言: 岗位:机器学习算法实习 笔试情况:无笔试 一面 1.自我介绍(非科班硕,一份水实习); 2.介绍项目,并由此引出一系列八股文: 介绍gbdt算法的原理与实现 说说xgboost对于gbdt所做的主要优化 3.介绍实习工作 简单介绍resnet及其主要改进(shortcut连接,BN层),说说这些改进为什么work 介绍transformer及self-attention机制实现方式 了解哪
牛客上星环的帖子很少,我来分享下。 2道选择题10分,3道问答题30分,3道简答题60分 3道简答题是3选2,题目量不大,时间充裕。 题目考的内容就是统计学习,概率论,深度学习理论 跟牛客星环题库里的那套算法真题一样。 感觉挺复杂的,有些基础知识还是得系统梳理下😅 #星环科技##提前批#
不知道题目是不是随机抽的 感觉考了好多模型压缩问题,唉,好多选择题不会 简答三道,第一题是介绍至少三种模型压缩方法,第二题是考非对称算法和int8的卷积,第三题是考各个优化器 第二题完全没听过,直接跳过了,孩子会不会直接挂了唉 一个编程题,超级简单,完全二叉树的S遍历 统计一下大家简答题和编程题 #大疆##算法##投票##大疆2023校招笔试心得体会#
求一个chrome浏览器插件? 要求在网页中 选中文本后,右键弹出菜单,点击某个选项 ,比如 ,把"把内容追加到"c:\test.txt文件中" 然后就可以把选中文本 写入(或者 追加)到 电脑上的某个文件中 这样时为了方便做笔记
问题内容: 几年来,我担任助教,为一年级本科生介绍Java编程模块。 大多数情况下,它运行良好,我们设法很好地将面向对象的编程传达给了学生,但是学生很少看到的一件事是接口。 我们给出的任何解释要么太过复杂,以至于对学习都不有用,要么与初学者的位置相去甚远。我们倾向于得到的反应是“我…看”,翻译为“我听不懂,他们听上去没有用”。 这里有人可以成功地教学生有关界面的方法吗?我不再是助教,但总是被我困扰
问题内容: Smalltalk OOP和Simula OOP之间在哲学上有区别吗? 这是一个与Java&C#与C 间接相关的问题。据我了解,C 基于Simula,但是Java和C#或多或少地来自Smalltalk系列。 问题答案: 在更广泛的OOP标语中有几个“风格”上的关键“差异”。 在所有情况下,关于 静态 或 动态 类型系统的声明主要意味着一个或另一个,这个问题远非明确或明确定义的。同样,许
本文向大家介绍做web开发 先学JavaScript,包括了做web开发 先学JavaScript的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 有一天我被问到,为了快速地在 web 开发工作上增加优势,应该学习什么语言。我的思绪回到了大学,那时候我用 Pascal、Fortran、C和汇编语言,不过那个时候有不同的目标。 想做web开发,就学JavaScript 鉴于当前的状况和趋势,答案相对
本文向大家介绍JavaScript初学者必看“new”,包括了JavaScript初学者必看“new”的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 译者按: 本文简单的介绍了new, 更多的是介绍原型(prototype),值得一读。 原文:JavaScript For Beginners: the ‘new' operator 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本
问题内容: 什么是实现将采用字符串并根据运算符优先级输出结果的python程序的最佳方法(例如:“ 4 + 3 * 5”将输出19)。我在谷歌上寻找解决这个问题的方法,但是它们都太复杂了,我正在寻找一个(相对)简单的方法。 澄清:我需要比eval()稍微先进的东西-我希望能够添加其他运算符(例如,最大运算符-4 $ 2 = 4),或者,我对此在学术上比对专业更感兴趣-我想知道 该怎么 做。 问题答
本文向大家介绍Struts2框架初学接触,包括了Struts2框架初学接触的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Struts2以WebWork优秀的设计思想为核心,吸收了 Struts框架的部分优点,提供了一个更加整洁的MVC设计模式实现的Web 应用程序框架。 Struts2引入了几个新的框架特性:从逻辑中分离出横切关注点的拦截器、减少或者消除配置文件、贯穿整个框架的强大表达式语言、支持可变
问题内容: 我正在尝试使用不同的方程式和公式制作一个数学应用程序,但是我试图圈出一个扇形,但是我只是想尝试将输入值除以360,但是当我这样做时,除非值超过360,否则它只会显示0。我试过使用String,Double和Float,但没有运气,我不知道我在做什么是错误的,但是下面是代码。我很感谢您的帮助,但是我已经坐了一会儿,并且在网上搜索了答案,但是没有结果,这可能是我搜索错误的结果。 问题答案:
主要内容:分类数据表示形式,Logistic函数数学解析,梯度上升优化方法在 《Logistic回归算法(分类问题)》一节,我们学习了 Logistic 回归算法,并且重点认识了 Logistic 函数。我们知道分类问题的预测结果是离散型数据,那么我们在程序中要如何表述这些数据呢,再者我们要如何从数学角度理解 Logistic 算法,比如它的损失函数、优化方法等。 分类数据表示形式 1) 向量形式 在机器学习中,向量形式是应用最多的形式,使用向量中的元素按顺序代表“类别
1. 你最崇拜谁? 最崇拜的人能在一定程度上反映应聘者的性格、观念、心态。不宜说自己谁都不崇拜。不宜说崇拜自己。不宜说崇拜一个虚幻的、或是不知名的人。不宜说崇拜一个明显具有负面形象的人。所崇拜的人人最好与自己所应聘的工作能“搭”上关系。最好说出自己所崇拜的人的哪些品质、哪些思想感染着自己、鼓舞着自己。 2. 谈谈你的缺点 不宜说自己没缺点。 不宜把那些明显的优点说成缺点。不宜说出严重影响所应聘工作