《晶晨半导体》专题

1.1、什么是云导播台 目睹云导播台是基于云端页面的在线导播（实编）应用，无需安装，网页端即开即用。产品以可视化的操作来完成丰富的场景功能实现，给平台用户易学易用的操作体验。直播视频可由摄像机+编码器、手机、无人机、4G背包在线视频等信号收集渠道接入集成，也可以直接导入媒体库的视频文件，传输至云端整合输出，云导播台提供了视频切换，画面组合，台标logo、人工智能实时字幕、动画效果融合等功能，为网络

功能介绍 路径导航（Navigation Analyst）服务是一种基于路网数据和路网规则提供最优路线规划的服务，主要提供路径分析功能。路径导航服务在交通、物流、城市规划、日常出行等领域非常有价值，该服务实现了通过分析输入的起点、经过点、终点，生成一条导航路径的功能。支持距离最短、不走高速、推荐模式三种导航路径分析模式。 适用场景 无需展现地图的场景下，进行线路查询，如以数组形式展现路径规划结果，

路径导航分析服务可根据分析所需的起点、经过点、终点生成一条导航路径。支持距离最短、不走高速、推荐模式三种导航模式。 使用服务前需要先申请 key。 资源服务地址：https://www.supermapol.com/iserver/services/navigation/rest/navigationanalyst/China/pathanalystresults 资源接口参数说明 路径导航分析服

本文向大家介绍用程序找出数组中出现次数超过一半的数字相关面试题，主要包含被问及用程序找出数组中出现次数超过一半的数字时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 思路： 1、 一个数字在数组中出现次数超过了一半，则排序后，位于数组中间的数字一定就是该出现次数超过了长度一半的数字（可以用反证法证明），也即是说，这个数字就是统计学上的中位数。最容易想到的办法是用快速排序对数组排序号后，直接取出中间的那个

本文向大家介绍结构化，半结构化和非结构化数据之间的差异，包括了结构化，半结构化和非结构化数据之间的差异的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在大数据方面，我们知道它处理大量数据及其执行。简而言之，我们可以说大数据是一种处理大量数据的事物，并且由于数据量如此之大，因此从广义上讲，根据数据的组织方式定义了三类，即结构化，半结构化和非结构化数据。 现在，根据组织数据的级别，我们可以发现这三种类型的数

我提出了一些基于机器学习的算法，该算法基于树莓pi 3，具有大量存储系数数组，不需要完全精度。 我尝试使用半精度浮点来存储这些数据，以减少程序内存（可能还有内存带宽）占用。 算法的其余部分保持不变。 在使用时，我比较了flat32和flat16版本的性能损失（显著的：我测试程序的33%运行时），尽管cpu应该支持转换。 我查看了asembler输出，还创建了一个sinple函数，该函数只读取一个值

给定圆心、半径和3个点，我想通过指定开始绘制的角度和旋转的角度，绘制一条从第一个点开始、穿过第二个点并在第三个点结束的圆弧。为此，我需要计算圆弧上的点。我希望计算的点数是可变的，这样我就可以调整计算圆弧的精度，这意味着我可能需要一个循环，在计算完一个点后，通过旋转一点来计算每个点。我已经阅读了这个问题的答案，用2个点和圆心画圆弧，但它只解决了角度计算的问题，因为我不知道如何画画布。实现了“draw

我正在画布上使用二次曲线绘制大型圆角矩形，如下所示： 我可以画一个完整的圆角矩形：http://jsfiddle.net/s9x3xn4z/ 我可以画出圆角矩形的上半部分：http://jsfiddle.net/1oeduLqx/ 但我不知道如何绘制圆角矩形的下半部分。 我的尝试都是这样结束的：http://jsfiddle.net/tfyagcew/ 这绝对不是我想要的！ 如何绘制圆角矩形的下半

我使用的是Google Maps Javascript API v3， 附注：我不是试图在一个点周围画一个圆，而是强调圆半径内的所有道路。 谢了。

我想实现这样的布局： 在XML中，我将在具有match_parent属性的相对布局中添加一个图像，然后添加一个将黑色半透明背景设置为match_parent的视图，然后添加内容。 在compose中，我把它变成了可以合成的： 但问题是alpha应用于表面及其内容。所以不管我放什么内容，即使是另一个有背景的表面，也会是半透明的。在这里，例如，底部的两个句子和两个组件也将是半透明的。

今天我把我的项目更新到了2017.2.0f3版本(之前在2017.1.1f1上工作)。 这... ...曾经返回我的SphereCollider在世界空间的边界，但现在它只返回组件的半径。留档说它应该返回世界空间的边界。 当整个游戏对象重新缩放时，我的SphereCollider的半径总是相同的。例如，在补丁之前用于返回正确值的每个方法现在都只返回可以在检查器中设置的半径。 我错过了什么吗，这是一

我试图在一个闪亮的应用程序中使用一个用R创建的传单地图来可视化一个货物从起点到目的地。 我想添加一个半径的圆标记，它对应于、odist和ddist变量，这些变量来自一个名为main（）的反应式数据表 下面是一个相关的快照和附带的代码：

我们的生产Storm集群出现了一个我们无法解决的问题。 在某个时候，似乎kafka spout停止了从一半的主题分区中读取。有40个分区，它只读取其中的20个。在这种情况开始发生的时候，我们找不到我们对Storm星团或Kafka所做的任何改变。 我们更改了使用者组 ID，并将输出配置设置为它仍然只连接到相同的20个分区。我们已经查看了节点

题目描述 题目：数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字。 分析与解法 一个数组中有很多数，现在我们要找出其中那个出现次数超过总数一半的数字，怎么找呢？大凡当我们碰到某一个杂乱无序的东西时，我们人的内心本质期望是希望把它梳理成有序的。所以，我们得分两种情况来讨论，无序和有序。 解法一 如果无序，那么我们是不是可以先把数组中所有这些数字先进行排序（至于排序方法可选取最常用的快速排

问题 在长度为 n 的有序序列 s 中查找元素 x 的位置。 解法 有序序列 s 可以是升序或降序的，即从小到大或从大到小，本问题假设 s 是升序的。 在长度为 n 的升序序列 s 中想要找出某个元素 x 是否存在，在序列 s 中初始化 low = 0 ， high = n-1 。 当 low le high 时，对于范围 [low,high] ，设 mid = lfloor frac{high+