用程序找出数组中出现次数超过一半的数字
思路： 1、 一个数字在数组中出现次数超过了一半，则排序后，位于数组中间的数字一定就是该出现次数超过了长度一半的数字（可以用反证法证明），也即是说，这个数字就是统计学上的中位数。最容易想到的办法是用快速排序对数组排序号后，直接取出中间的那个数字，这样的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。 2 、事实上可以不用对数组进行排序，或者说仅部分排序，受快速排序的partition函数的启发，我们可以利用反复调用partition函数来求的该数字。我们现在数组中随机选取一个数字，而后通过Partition函数返回该数字在数组中的索引index，如果index刚好等于n/2，则这个数字便是数组的中位数，也即是要求的数，如果index大于n/2，则中位数肯定在index的左边，在左边继续寻找即可，反之在右边寻找。这样可以只在index的一边寻找，而不用两边都排序，减少了一半排序时间。这种情况的平均时间复杂度大致为：T(n) = n+n/2+n/4+n/8+…+1，很明显当n很大时，T(n)趋近于2n，也就是说平均情况下时间复杂度为O(n),但是这种情况下，最坏的时间复杂度依然为O(nn)，最坏情况下，index总是位于数组的最左或最右边，这样时间复杂度为T(n) = n+n一1+n一2+n一3+…+1 = n(n一1)/2，显然，时间复杂度为O(nn)，空间复杂度为O(1)。
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NowCoder 解题思路 多数投票问题，可以利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题，使得时间复杂度为 O(N)。 使用 cnt 来统计一个元素出现的次数，当遍历到的元素和统计元素相等时，令 cnt++，否则令 cnt--。如果前面查找了 i 个元素，且 cnt == 0，说明前 i 个元素没有 majority，或者有 majority，但是
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一、题目 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 二、解题思路 解法一：基于Partition 函数的O(n)算法 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半。如果把这个数组排序，那么排序之后位于数组中间的数字一定就是那个出现次数超过数组长度一半的数字。也就是说，这个数字就是统计学上的中位数，即长度为n 的数组中第n/2 大的数字。 这种算法是受快速排序算法的启发。在随
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题目描述 题目：数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字。 分析与解法 一个数组中有很多数，现在我们要找出其中那个出现次数超过总数一半的数字，怎么找呢？大凡当我们碰到某一个杂乱无序的东西时，我们人的内心本质期望是希望把它梳理成有序的。所以，我们得分两种情况来讨论，无序和有序。 解法一 如果无序，那么我们是不是可以先把数组中所有这些数字先进行排序（至于排序方法可选取最常用的快速排
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问题内容： 给你一个整数数组。除一次外，所有数字出现偶数次。您需要找到出现奇数次的数字。你需要用 o(n) 时间复杂度和 o(1) 空间复杂度来解决它。 例如： 问题答案： 解决方案 1：使用两个 for 循环并比较元素： 这是这个问题的蛮力解决方案，但它需要 o(n*n) 时间复杂度。 解决方案 2：使用Hashing 您可以将 key 用作数字并将 count 用作值，每当 key 重复时，您
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本文向大家介绍Java程序查找数字出现次数为奇数，包括了Java程序查找数字出现次数为奇数的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java程序查找数字出现次数为奇数，Java代码如下- 示例 输出结果 名为Demo的类包含一个名为'odd_occurs'的静态函数。此函数遍历整数数组，并检查以查看这些数字出现的次数。重复出现的奇数作为输出返回。在main函数中，定义了一个整数数组，并将数组的长度
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NowCoder 题目描述 一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次，找出这两个数。 解题思路 两个不相等的元素在位级表示上必定会有一位存在不同，将数组的所有元素异或得到的结果为不存在重复的两个元素异或的结果。 diff &= -diff 得到出 diff 最右侧不为 0 的位，也就是不存在重复的两个元素在位级表示上最右侧不同的那一位，利用这一位就可以将两个元素区分开来。 // ja