《亚控科技》专题

#云融科技# 1.自我介绍，问我哪里人，自己的职业规划，技术栈。 2.mysql B+树长什么样子，裂变规则。 3.树和图有什么区别（这个是知识盲点） 4.sql调优（explain，索引，单表数据量较大进行表的拆分，） 5.项目做什么的事情是最重要的。 6.表中有1亿条数据，进行sql优化，提高效率。 7.redis 了解么，redis 用在什么途径，库存增减的几种解决方案 8.缓存击穿（热点k

### 一面 - 项目 - 项目里做了哪些优化 - 封装过哪些组件 - 项目深入 - 扁平化数组内容转成树形结构 - 服务端渲染了解吗? - 服务端渲染有几种方式 - vue2和vue3的区别 - vue3 不同API是浅层监听还是深层监听 - 说五个语义化标签 - 垂直水平居中 - position 设置为0, margin设置auto,为什么能实现垂直水平居中 - 实现动画有几种方式 - di

试卷：人工智能算法工程师 选择考察C、量化、构造函数、析构函数等 构造函数：是一种特殊的方法。主要用来在创建对象时初始化对象， 即为对象成员变量赋初始值，总与new运算符一起使用在创建对象的语句中。特别的一个类可以有多个构造函数 ，可根据其参数个数的不同或参数类型的不同来区分它们 即构造函数的重载。 析构函数：析构函数(destructor) 与构造函数相反，当对象结束其生命周期，如对象所在的函数

跟大家说一下乐鑫CV的话感觉他们上来就说我们是做算法嵌入芯片的，对纯算法的需求不是很大……所以说……不会太根据简历来问，会问一下模型量化部署相关的，单片机会不会啥的……说适合感觉对纯算法的同学特别不友好，今本有一种纯算法又不是超级大佬直接否了的感觉……大家到这里可能看到的都是我的凉经😂不过我也在努力，不抛弃不放弃，美团后来有约二面，后面我再反馈给大家吧……感觉能面的都是小公司，呜呜～呜呜呜呜呜呜

两个测评 一面9.08 自我介绍 1、为什么内容运营转产品运营？ 2、为什么不做金融？ 3、成就感的事情 （你觉得增长300%的原因是？ 300%有没有可能是其他运营动作带动的? 有没有和达人沟通奖励的效果？） 4、如果你进来发现你做的事情和你想的不一样怎么办？ 5、你对产品运营的理解？ 二面9.14 自我介绍 1、一面中有哪些不好，你觉得可以提高的？ 2、APP活跃数据不达标，你打算怎么做提高？

40多分钟一半技术一半人生规划 自我介绍 上来问qt项目 专业排名多少 为什么选择计算机和c++ 为什么投递这个岗位 什么经历体现你的抗压能力😅 数组和链表的区别 说说什么是线程安全 说说线程级的死锁怎么产生的 三数之和 反问 工作时间是多少（早上10点嗯干到晚上10点）

+ 个人性格 + 在校拿过什么奖，担任过什么职位 + 他人对你的评价 + 自己的最大的优点缺点 + 计算机基础：比较简单 + java基础：简单的基础知识 + sql题：多表查询还有分组查询，聚合函数这些 + 编程题 + 自己实现一个arraylist + 判断回文字符串 + 写两个熟悉的设计模式 + 三个线程以固定顺序输出10次

自我介绍 问题捏 1.==和equeal()区别? 2.接口和抽象类的区别? 3.springboot了解吗，说说? 4.spring怎么实现自动注入? 5.sleep和wait的区别? 6.堆和栈的区别? 7.手动调用gc一定会执行吗? 8.sql优化了解吗，说说? 9.主键索引和唯一索引的区别 10.innodb事物是怎么实现的? 11.什么是脏读，什么是幻读? 12.为什么要b+🌲不要b?

秋招的第一个面试 🙏🙏🙏 面了1.5小时，面的感觉挺好的，就是口吃有点严重，可能会掉的分，，， 贴个面经，攒攒人品。 1. 怎么学习前端 3. H5 webView底层原理；如何通信 5. websocket 如何实现心跳检测 / 断线重连机制；是否考虑到边缘情况； 7. 是如何做页面性能监测，怎么统计页面性能的。 8. 设想有个需要处理大量数据的需求，如何处理；（我自己列举了几种情况和对应

1.创建线程的方式 2.线程池的执行流程 3.线程池的拒绝策略能否自定义 4.mysql中innodb和MyISAM区别 5.mysql中索引数据结构 6.mysql四种隔离级别 7.mysql避免脏读在哪个级别 8.mysql默认的隔离级别是什么，怎么修改 9.乐观锁和悲观锁 10.CAS原理 11.ABA问题怎么解决 12.redis为什么快 13.缓存穿透和缓存击穿的解决思路和原因 14.m

项目 垃圾回收，JVM调优 Elasticsearch 结构 索引 集群分片 redis 数据结构 mysql优化，事务 ，索引，MVCC 聊天

虹软科技 C++ 一面 30分钟。感觉大概率要寄了 1.自我介绍 2.介绍项目 3.线程池请求队列是用什么实现的？（链表） 4.线程池中的线程是怎么运作的?（应该是想让我回答互斥锁+条件变量） 5.注册登陆的用户名和密码存在哪里？（数据库） 6.客户端资源下载到一半突然网络中断怎么办，有进行处理吗？ 7.有进行过压力测试吗？ 8.讲讲内存管理，不管理会怎么样（回答的很乱，加上紧张、很多方面没说清楚

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

半小时 视频面试 进去先自我介绍 （准备的是英文的但是要求中文）然后是一些英文提问 开始中文提问 校园经历、项目经历 怎么理解产品经理、项目管理、例子. 然后对公司的了解 ………诸如此类 主要结合简历吧

背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中，因为它易于编写和执行。 由于它的高性能，Python 中的科学计算经常使用扩展库，通常用更快的语言编写(比如 C 语言，或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy ， SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而，对 Python 科学计算