《创维数字》专题

问题内容： 我知道，常见的性能重构是用 我想问一下： 何时才真正使system.arraycopy变得有意义（考虑到这是本机方法调用）。复制小东西是否表示<32有什么好处？ 是我的印象，还是不能简单地使用arraycopy复制（有效地）像这样的循环： } 问题答案： 可能是复制阵列最快的方法，但它不会进行深复制。 它还不能在第二个问题中做更复杂的示例。

问题内容： 我想获取所有列的总和，但是我不断收到出站异常。这是我得到的输出： 问题答案： 您的外部for循环条件给您带来了问题。这是您的循环：- 现在，当达到该值时，您正在尝试访问。这将引发异常。 由于每个内部数组的大小都相同，因此可以 将循环更改为 ：- 或者，甚至更好的是，只需事先存储一些变量。但这并没有太大的区别。 我还建议您使用更好的方法来计算列的总和。避免首先迭代行。保持迭代正常，大概是

这是一个练习2D数组的练习，显然我在理解它们方面失败了。输入是创建一个方法，该方法在数组[][]中查找最大的沙漏形整数数。数组的大小总是6x6，因此循环是x<4和y<4，整数值也是从-9到9，这就是为什么我的结果变量以-256开始（如果我以0开始，充满负值的数组将不起作用） 样本输入 即产生输出的沙漏形状 然后在main中使用我的biggestHourglass（）方法。 我的结果不符合预期，我不

我有一个数组，我想在其中搜索，并获取数组的键。 假设我们有以下2维数组： 函数调用（第一个用户的uid）应返回。 函数调用应该返回。 我试着做循环，但我想要一个执行速度更快的代码。

我正在写一个方法，通过返回true或false来检查跳棋游戏的某些动作是否有效。当我想沿对角线移动（而不是跳跃）时，我的代码工作正常。然而，当我尝试查看我的作品是否可以跨越另一个作品时，什么都不会返回（没有false，没有true，没有错误消息，只有空白）。我有一个setLocation方法，它采用棋盘列、行和棋子颜色的三个参数，将棋子放置在棋盘上的上述位置。 如果我在棋盘上设置了棋子，并且我想看

我对Javafx不熟悉，想知道如何从2维字符串数组填充桌面视图： 会非常感激你的回应。

我正在优化反向传播算法的实现，以训练神经网络。我正在研究的一个方面是在数据点集（输入/输出向量）上执行矩阵运算，这是一个由numpy库优化的批处理过程，而不是遍历每个数据点。 在我的原始算法中，我做了以下操作： 然后，我将所述矩阵扩展为张量，其中第一个形状索引将引用数据集。如果我有3个数据集（为了简单起见），矩阵将如下所示： 仅使用np.tensordot或其他numpy操作，如何生成C？ 我想答

大家好，我有问题在灰度bmp图像转换成整数2D数组（值0-255）在Java。 我有一个pmb图像，可以被看作一个整数（0-255）2D数组，我想在Java数据结构中看到这个2D数组 我试着这样做： 然后使用我的BufferedImage我创建int[][]这样： 但是现在所有的2D数组都充满了像“-9211021”或类似的数字。 我认为问题在getRGB（j，k）中，但我不知道是否有可能解决它。

我正在试图理解卷积神经网络中的维度是如何表现的。在下图中，输入为带1个通道的28乘28矩阵。然后是32个5乘5的过滤器（高度和宽度步幅为2）。所以我理解结果是14乘14乘32。但是在下一个卷积层中，我们有64个5×5的滤波器（同样是步幅2）。那么为什么结果是7乘7乘64而不是7乘7乘32*64呢？我们不是将64个滤波器中的每一个应用于32个通道中的每一个吗？

我一直在寻找退出来解决我的问题，但我仍然无法解决它。我想将一个 nedCDF 文件导入 R 中。喜欢这个： 我得到以下内容 然后我想提取降水数据，例如一天中的一个网格单元： 但是我收到错误消息，例如：n_prec[1， 1， 1， 1]中的错误：错误的尺寸数 我不明白，因为数据集有维度。但是我可能误解了一些东西，因为我对r很陌生。 我很高兴得到任何帮助。曼纽尔

我的任务是用C#为二维数组创建合并排序算法。数组看起来像这样 我需要从文件中取数组并按x的升序对行进行排序，同时程序要检查是否有相同x值同时不同Y值的坐标对，当数组排序后，程序要将其写入文件中。我已经为一维数组创建了算法，但是不懂如何为二维数组重写算法，这是我的代码，请帮助我

我想比较一个二维数组中的两个值。其数组如下： 我想将与具有更大值的比较成1组。我想要的结果是这样的： python中的代码

Seahub 清理 Session 数据库 清理 Session 表: cd <install-path>/seafile-server-latest ./seahub.sh clearsessions 文件活动 (Activity) 要清理文件活动表，登录到 MySQL/MariaDB，然后使用以下命令: use seahub_db; DELETE FROM Event WHERE to_day

1 奇异值分解   在了解特征值分解之后，我们知道，矩阵A不一定是方阵。为了得到方阵，可以将矩阵A的转置乘以该矩阵。从而可以得到公式：   现在假设存在M*N矩阵A，我们的目标是在n维空间中找一组正交基，使得经过A变换后还是正交的。假设已经找到这样一组正交基：   A矩阵可以将这组正交基映射为如下的形式。   要使上面的基也为正交基，即使它们两两正交，那么需要满足下面的条件。   如果正交基v选择