问题内容: 在许多情况下,您确定您肯定不会再使用该列表,我希望现在就释放内存。 我不确定它是否真的释放了内存,您可以使用 实际上删除列表a中的所有元素。 那么最好的释放方法是吗? 不太确定。需要您的意见。 顺便说一句,元组和集合怎么样? 问题答案: 不要 永远 做到这一点。Python自动释放所有不再引用的对象,因此可以简单地确保如果未在其他任何地方引用列表,则将释放列表的内存。如果是这种情况,那
我通过JMH进行了一些基准测试 假设我在一个Java文件中列出了三个基准测试 每种方法都对服务于相同目的的不同算法进行基准测试。当我一起运行所有基准测试时,与逐个运行基准测试相比,结果会有所不同。 例如,在Java文件上仅使用onw基准执行JMH运行。 如果只运行此方法,此方法的结果会更好,但是如果使用更多基准,结果会更差。 假设基于结果的基准测试 我还尝试改变基准的顺序(按字典顺序执行),结果是
我正在从事一个利用quartz插件的grails项目。插件按预期工作,在开发模式下本地运行项目时不会出现问题。然而,在tomcat的独立实例中运行该项目时,我遇到了以下错误。 以下是我在BuildConfig中的内容。棒极了 任何关于如何补救的想法或方向都将不胜感激。事先感谢您的帮助。
我已经开始使用Spring Social并按照这里的教程工作。和随后的页面。我的java文件如下所示。 当我运行此代码时,我得到了所述的错误。无法执行目标org.codehaus.mojo: exec-maven-plugin: 1.2: exec(default-cli)on project mavenproject ect3:命令执行失败。进程退出错误:1(退出值:1)- 要查看错误的完整堆栈
有人能解释一下(如果可能的话,用一些代码或参考)独立路由器和自包含的路由器参与者之间有什么区别吗? 提前谢谢你。 编辑: 与此相比有何不同?: 在性能或能力方面有什么区别吗?
我正在结合Vuex和vue路由器构建Vuetify应用程序。一些视图使用默认的导航抽屉,但其他视图的导航抽屉中有不同的项。这篇文档说我可以通过道具来查看组件。所以我这样实现它: 但显然, 但是<代码>
我对Hibernate和SQLite的双向关系有一些问题。实体为: 和公司: 在一个简单的应用程序中,我使用公司创建了一个初始数据库,之后我打开一个新会话来加载公司实例并添加人员。我持久化公司并期望Hibernate在中持久化添加的人员。 但我错了: 其中,如果我在添加到公司之前坚持使用该人员(因此没有级联),则应用程序可以工作。 我做错了什么? 以下是完整的应用程序日志: Upd似乎是一个Hib
我在独立的Kubernetes(sesion)模式下运行Apache Flink,没有作业管理器HA。但我需要部署作业管理器HA,因为只有在HA模式下,Flink才能持久化(可以在作业管理器重新启动后保存作业)。Flink在专用的kubernetes命名空间中运行,我只对该命名空间拥有权限。 使用本文启用HA:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-d
我面临着使用Spring数据JPA存储库将数据保存到数据库的问题。 我的场景是:我使用循环逐个收集和保存数据。收集所有数据需要很多时间。因此,我想将每个记录的数据立即保存到表中并保存到数据库中。我正在使用saveAndFlush方法,但数据并没有立即保存到表中。 我迫不及待地要收集所有数据,因为收集所有数据可能需要一整天。
我正在编写一个简单的TCP客户端和服务器Perl脚本。到现在为止,我使用wireshark验证了三路TCP握手,并且建立了连接。但当我尝试发送或恢复数据时,什么也不会发生。 1)客户端和服务器之间的主要区别只是服务器增加了一个LISTEN参数,使它能够侦听传入的连接? 2)在recv和显示数据之间是否缺少任何步骤? 3)当程序第一次执行while循环时,难道不应该至少发送硬编码字符串“$respo
我的应用程序使用了一个键控窗口,该窗口由时间戳函数键控。这意味着一旦该特定窗口被激发和处理,保持该键活动就没有用了,因为该特定键不会再次出现。因为这个用例涉及到持续扩展键,所以我想在一个键完成处理后立即清除它的状态,而不必配置计时器。 在每个键控窗口完成处理后,这是否可以在方法或方法中实现?
当主人倒下的时候,它不应该被降级为奴隶吗?有了这一点,当它再次升起时,它将立即成为奴隶。我知道(自从Redis2.8?)配置重写功能使得Redis实例关闭时不能修改配置。 在一段时间内有两个主服务器对我来说是一个问题,因为在这么短的时间内,HaProxy不是向一个主服务器Redis发送请求,而是在这两个主服务器之间进行负载平衡。 有没有办法把失败的主人立即降级为奴隶?
抛出错误 到目前为止,我在Hadoop中只有start-dfs.sh,在Spark中并没有真正配置任何内容。我是否需要使用YARN集群管理器来运行Spark,以便Spark和Hadoop使用相同的集群管理器,从而可以访问HDFS文件? 我尝试按照tutorialspoint https://www.tutorialspoint.com/Hadoop/hadoop_enviornment_setup
我刚接触过Postman,我正试图找出如何最有效地为REST应用程序构建测试集合。我希望在每个测试脚本中都可以访问一堆实用函数,但是将它们剪切粘贴到每个测试脚本中似乎是一个糟糕的解决方案。 在查看Postman允许您松鼠数据的各种“作用域”(例如,全局、环境、集合)时,似乎所有这些都只是字符串/数字存储。换句话说,如果可以/确实将结果字符串化,它将正确地存储它们。但它实际上并不允许您存储适当的对象