无法使用JobManager HA在独立Kubernetes模式下运行Flink
我在独立的Kubernetes（sesion）模式下运行Apache Flink，没有作业管理器HA。但我需要部署作业管理器HA，因为只有在HA模式下，Flink才能持久化（可以在作业管理器重新启动后保存作业）。Flink在专用的kubernetes命名空间中运行，我只对该命名空间拥有权限。
使用本文启用HA：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/docs/deployment/ha/kubernetes_ha/
我使用本文中的yaml文件：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/docs/deployment/resource-providers/standalone/kubernetes/#kubernetes-高可用性服务
例如，我有一个名为flink-namespace的k28s命名空间。在这个命名空间中，我创建了：
- 名为flink sa的服务帐户
因此，此serviceAccount具有创建/editr配置映射的权限，但仅在此命名空间中。
部署后，jobManager无法启动并抛出错误：
原因：io。fabric8.kubernetes。客户KubernetesClientException：禁止configmaps“flink restserver leader”：用户“system：serviceaccount：flink namespace：flink sa”无法查看命名空间“default”中API组“”中的资源“configmaps”
对于使用Flink的serviceAccount用于管理Configmaps的意思，请尝试在命名空间“default”中而不是在命名空间“Flink namespace”中创建Configmap
有人知道如何配置flink以管理指定命名空间中的配置映射吗？
共有1个答案
问题解决了-我在Flink源代码中找到的告诉Flink in kubernetes命名空间正在运行的可能性。所以，要解决这个问题，您应该在配置中设置它：
库伯内特斯。名称空间：您的\u namespace\u名称
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我已经在我的本地安装了mesos，并按照mesos设置中提到的进行了配置。现在我想在本地机器上安装的mesos上运行spark。我已经根据官方文档配置了spark，并在我的本地机器上运行了单节点hadoop集群。Spark二进制包被复制到hdfs根目录，我已经在spark-env.sh中设置了以下属性： 是Spark-Defaults.conf：
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null 大多数文档描述了如何在Kubernetes上运行Spark集群。在Kubernetes上独立运行Spark的方法是什么？
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你好，我的同事： Windows7(64位）+Java 8+NetBeans 8.0和使用Derby学习嵌入式数据库。 我遵循一个简单的示例“在NetBeans中使用内置的Derby数据库在NetBeans 6.1中启动一个Java DB应用程序” https://www.youtube.com/watch?v=gcy4mcka8-e https://www.youtube.com/watch?v
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我试图在调试模式下启动我的android应用程序，但每次我检查它说这是错误的。更进一步，在buildtypes中定义的buildconfigField甚至不会显示在BuildConfig中。 这是我的gradle文件： 因此，在Android Studio中，我为我的应用程序选择了build Variant“debug”，但当我在应用程序中点击一个断点并检查的值时，无法解析字段，并且无法解析
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我正在尝试使用空手道独立震击器执行测试。在整个项目中，我在查找文件时使用。 但是，当我试图从CLI执行测试时，会收到以下错误： 命令： 似乎我将不得不声明执行类路径，你能提供一些关于如何做到这一点的见解吗？我不确定我的问题是否与[空手道][独立]错误：无法找到或读取文件