如何在Kubernetes上独立运行Spark？
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大多数文档描述了如何在Kubernetes上运行Spark集群。在Kubernetes上独立运行Spark的方法是什么？
共有1个答案
对于Kubernetes上的独立spark，现有的两个典型示例是：
- https://github.com/kubernetes/charts/tree/master/stable/spark
- https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/spark
它们目前运行的是过时的Spark版本，需要更新到2.1，很快就会更新到2.2。（欢迎PRs：））。
https://github.com/apache-spark-on-k8s/Spark分支不是独立模式，而是旨在使Spark能够直接在Kubernetes集群上发布。它最终将并入上游星火。文档，如果您希望使用它，在这里。
到目前为止，如果您想使用Spark2.1，可以选择：要么编译自己的映像，要么将应用程序与apache-spark-on-k8s中的Spark发行版打包在一起
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我已经在我的本地安装了mesos，并按照mesos设置中提到的进行了配置。现在我想在本地机器上安装的mesos上运行spark。我已经根据官方文档配置了spark，并在我的本地机器上运行了单节点hadoop集群。Spark二进制包被复制到hdfs根目录，我已经在spark-env.sh中设置了以下属性： 是Spark-Defaults.conf：
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安装Spark独立模式集群 安装Spark独立模式，你只需要将Spark的编译版本简单的放到集群的每个节点。你可以获得每个稳定版本的预编译版本，也可以自己编译。 手动启动集群 你能够通过下面的方式启动独立的master服务器。 ./sbin/start-master.sh 一旦启动，master将会为自己打印出spark://HOST:PORT URL，你能够用它连接到workers或者作为"m
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我正在尝试在Ubuntu上以独立的方式运行Apache地图集 - 这意味着不必设置Solr和/或HBase。我所做的（根据文档：http://atlas.apache.org/0.8.1/InstallationSteps.html）是克隆Git存储库，使用mbadded的HBase和dSolr构建maven项目： 解压缩了 resuting tar.gz 文件并执行了 bin/atlas_sta
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我已经安装了火花图表在我的k8s集群掌舵，我有3个豆荚运行1个主和2个执行，但仍然能够提交火花作业...在“提交应用程序”一节https://github.com/bitnami/charts/tree/master/bitnami/spark中提到我们可以使用。/bin/spark-submit--class org.apache.spark.examples.sparkpi--master s
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问题内容： 我正在尝试运行selenium服务器，并出现错误： 没有-r（反正是什么？） 我应该如何启动服务器？ 如何设置非默认端口来收听？ 这两篇文章：1 2-关于语法矛盾。我认为。 问题答案： 如果要指定端口，请执行 从3.8.1开始，不再需要指定驱动程序：
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我在独立的Kubernetes（sesion）模式下运行Apache Flink，没有作业管理器HA。但我需要部署作业管理器HA，因为只有在HA模式下，Flink才能持久化（可以在作业管理器重新启动后保存作业）。Flink在专用的kubernetes命名空间中运行，我只对该命名空间拥有权限。 使用本文启用HA：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-d