只有一面,面试形式为多个面试官对5个应聘者,主要是自我介绍,然后面试官对每个应聘者进行提问。 面试官只问我为什么20岁才上大学,问了其他应聘者的实习经历和项目经历,有一个应聘者甚至没被提问,没见过这么离谱的面试。。。
10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测+企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳
很高兴写下这篇文章,本人是211院校本科+硕士,电气工程专业,由于硕士期间科研工作较忙,也没有时间参加实习,就开始了被卷的秋招。在深信服的面试过程中也是在与一群985的同学竞争,压力倍儿大。 行业+岗位选择 在这里我想先谈一下行业和岗位的选择(每个人的价值观和择业观不同,所以我只是表达我自己的看法,仅供参考,勿喷~) 研二结束,我曾去面试过融创的营销暑期实习生,当时就是对销售特别感兴趣,当然这也是
TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。 在本教程中,我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤,并将通过这些步骤为MNIST构建一个深度卷积神经网络。 这个教程假设你已经熟悉神经网络和MNIST数据集。如果你尚未了解,请查看新手指南. 安装 在创建模型之前,我们会先加载MNIST数据集,然后启动一个TensorFlo
13.2. 深入 现在你已经定义了你的转换程序所应有的功能,下面一步会有点儿出乎你的意料:你将要开发一个测试组件(test suite)来测试你未来的函数以确保它们工作正常。没错:你将为还未开发的程序开发测试代码。 这就是所谓的单元测试,因为这两个转换函数可以被当作一个单元来开发和测试,不用考虑它们可能今后成为一个大程序的一部分。 Python 有一个单元测试框架,被恰如其分地称作 unittes
《深入 Python 3》 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别。相对《深入 Python》而言,它 20% 的内容进行了修订,80% 的内容是全新的。这本书现在已经完成了。
问题内容: 在Go中,深度复制切片的一种简洁/性能良好的方法是什么?我需要将切片复制到新的支持数组中,因为另一个数组由其他东西拥有,并且在复制后可能会被修改。 我目前正在这样做: 的元素类型在哪里? 问题答案: 最快的方法似乎是在具有必要空间的切片后追加。我用基准测试结果扩展了@Anisus答案,并提供了最快的解决方案。 BenchmarkAppendPreCapped可能会避免切片归零和/或增大
提前会有短信和邮件让选择面试时间我选的23号10:00 一面技术面10:00 15mins 自我介绍 介绍一下项目 开发流程是怎么样的 服务器操作会吗(答了些linux基本操作) 说下git get和post的区别 口头通知已通过 二面技术面 10:20 15mis 自我介绍 实习了吗,为什么没有实习 项目介绍 表单验证怎么做 项目数据怎么渲染 vue和jquery+ajax有什么不同(mvc,m
简单描述下楼主的情况,本科985,毕业1.5年,一直是做测开,今年拿到字节和虾皮的offer(可提供字节内推,放最后) 因为当初面试的时候把所有的题目都整理到一起了,具体细节可能不太清晰,就先分享一下印象比较深的问题,然后把具体的知识点放后面了 深信服 一面: 常规的知识点面试,侧重python和linux相关的知识 1、python的深拷贝、浅拷贝的区别 2、python的内存管理机制(垃圾回收
9.16 8:00-8:45 showMeBug 自我介绍完,上来先做两道题 1.写一个限流器,一分钟之内限制访问50次或者30次。 2.快排及其思路(ACM) 3.zookeeper场景题:三个节点,abc,有一个节点挂了,怎么判定选主从。 整体时间:15分钟限流器,15分钟快排,15分钟场景题+反问。 总结:面试官是一个年轻小伙子,感觉年纪跟我差不多大,全程不知道在干嘛,写完了代码也不看,
题目描述:许多人客人坐在圆桌上把花传递给旁边的人。某一时刻K传花停止,这个时候花在谁手里,谁就离场。重复这个过程,直到只剩一个客人(胜利者) 解题思路:典型的击鼓传花游戏,用队列即可轻松解决 贴下代码 来源:《学习JavaScript数据结构与算法(第三版)》 #深信服笔试题##前端笔试##2023秋招#
我正在Ubuntu上编写一个简单的OpenGL程序,它使用顶点数组绘制两个正方形(一个在另一个前面)。由于某种原因,GL_DEPTH_TEST似乎不起作用。后面的对象显示在前面的对象的前面。深度缓冲区由启用 GL_DEPTH_TEST由 并且深度缓冲区在绘制之前被清除 完整的代码如下所示: 顶点着色器如下所示:#version 130 片段着色器如下所示:#version 130 为什么前面的物体
主要内容 课程列表 专项课程学习 辅助课程 论文专区 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资料 卷积神经网络视觉识别 Stanford 暂无 链接 神经网络 Tweet 暂无 链接 深度学习用于自然语言处理 Stanford 暂无 链接 自然语言处理 Speech and Language Processing 链接 专项课程学习 下述的课程都是公认的最好的在线学习资料,侧重点不同,但推
本章将介绍如何使用接口在网站上进行对接 在网站<head></head>或<body></body>区域引入小能 js <script id="xiaonengjs" src="//visitor.ntalker.com/visitor/js/xiaoneng.js?siteid=您的网站id"></script> 如果您需要更新用户信息,如身份信息,您可以添加以下代码xn('setCustom
浏览深度分为两部分: 时间/设备筛选 和 浏览深度分析 (详情) 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天,并且能自定义选择时间段/设备来得出想要的结果报表 2.浏览深度分析 (详情) 1)访问者浏览深度情况,体现网站内容是否足够吸引 2)如有需要,亦可点击下载当前报表及更多数据下载,将报表下载到个人电脑,以供存档及分析