如果spark streaming在10秒的批处理间隔中获得50行消息,并且在40.5行消息之后,这10秒就结束了,剩下的时间落入另一个10秒的间隔中,前40.5行的文本是一个RDD被首先处理,在我的用例中,前40行是有意义的,但是下一个。5行没有意义,第二个RDD首先也是这样。5行,我的问题是否有效?。请提供建议如何处理这个问题?。 谢谢比尔。
我通过连接到一个有500'000'000行和14列的数据库。 下面是使用的代码: 上面的代码花了9秒来显示DB的前20行。 后来,我创建了一个SQL临时视图 上面的代码用了1355.79秒(大约23分钟)。这样可以吗?这似乎是一个大量的时间。 最后,我尝试计算数据库的行数 用了2848.95秒(约48分钟)。 是我做错了什么,还是这些数额是标准的?
我是新的火花,请帮助我这一点。
正在尝试读取avro文件。 无法将运行到Avro架构的数据转换为Spark SQL StructType:[“null”,“string”] 尝试手动创建架构,但现在遇到以下情况: 通用域名格式。databricks。火花阿夫罗。SchemaConverters$CompatibleSchemaException:无法将Avro架构转换为catalyst类型,因为路径处的架构不兼容(avroTyp
我面临着石英和缺火的痛苦问题。 我的应用程序创建允许用户创建CronTrigger和SimpleTrigger作业。 每个作业都可以暂停/恢复(使用Scheduler.pauseJob和Scheduler.resumeJob) 调度程序本身可以设置为待机。 我们希望放弃任何缺火: 当调度程序处于待机状态时 作业暂停时 当应用程序停止时 正如在这篇博文中所解释的http://www.nurkiewi
我们正在react Native中使用firebase crashlytics。但问题是当android应用崩溃时,crashlytics给我们的是android原生代码报告。而不是react本机代码。这是显而易见的,因为它已经编译为本机代码。但问题是我们无法将问题映射到react本机代码中。是否有任何机制可以在最小程度的人力参与下自动或手动完成这一工作?
我正在一个playscala应用程序中从1.6升级到spark 2.0,不太确定如何设置我想要的jar文件。以前会定义一个SparkConf,我可以调用的方法之一是setJars,它允许我指定我想要的所有jar文件。现在我正在使用SparkSession构建器构建我的spark conf和spark上下文,我没有看到任何类似的方法来指定jar文件?我该怎么做? 这是我之前如何创建我的火花会议: 我
嗨,我正在尝试生成Salt示例的输出,但没有使用文档中提到的docker。我找到了帮助生成输出的scala代码,这是main.scala。我将main.scala修改为一个方便的main.scala, 我为这个scala创建了一个单独的文件夹, calac-cp“lib/salt.jar:lib/spark.jar”main.scala 这已成功运行并在文件夹BinexTest下生成类。 现在,项
我想在Spark中做累积和。以下是注册表(输入): 配置单元查询: 输出: 使用火花逻辑,我得到相同的输出: 然而,当我在spark cluster上尝试这个逻辑时,的值将是累积和的一半,有时它是不同的。我不知道为什么它会发生在spark cluster上。是因为分区吗? 如何计算spark cluster上一列的累积和?
嗨,我对Spark很陌生。我正在Apache Spark scala命令行上执行以下命令
我在服务器上运行硒,我希望它在客户端上显示浏览器。我已经在我的服务器上启动了xvfb,如下所示: 然后在我的Java代码上我写道: 但当我启动时,我有一个例外: Selenium的版本是2.47.1,firefox的版本是33.0。
有没有一种方法可以通过使用集合名称变量来概括它
我正在处理UDF中的空值,该UDF在数据帧(源自配置单元表)上运行,该数据帧由浮点数结构组成: 数据帧()具有以下架构: 例如,我想计算x和y的总和。请注意,我不会在以下示例中“处理”空值,但我希望能够在我的udf中检查、或是否。 第一种方法: 如果<code>struct是否为空,因为在scala中<code>浮点不能为空。 第二种方法: 这种方法,我可以在我的udf中检查是否为空,但我可以检查
插件更新到Spark2.0了吗?我不能使用插件 错误: 只要jdbc连接凤凰就可以了!
Contributed by Joseph J. Barbish. Converted to SGML and updated by Brad Davis. 31.1. 入门 防火墙的存在, 使得过滤出入系统的数据流成为可能。防火墙可以使用一组或多组 “规则 (rules)”,来检查出入您的网络连接的数据包, 并决定允许或阻止它们通过。这些规则通常可以检查数据包的某个或某些特征,这些特征包括, 但