一 选择题40分 10道单选 挺简单 ,都是简单的sql和数据分析基础知识 二 填空题20分 列举常见用户分析模型 三 答题 40分 两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段 2 对表进行分组 四 时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ,笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂
本人双非本科毕业,感觉自己也不是什么技术大佬,勉强过得去,留下一篇面经,为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面,一面技术面,一面技术综合素质面。 一面: 首先进去之后自我介绍,讲一下自己的的个人特点,然后问了问自己对于这个岗位的了解,为什么选择这个岗位,所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点,我有个同学就是这样,然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术,真的不难,很简单,但是
一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了,差不多都忘记了,只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部,当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题:一个文件系统,有文件夹有文件,需要找到某个特定的文件(好像是这样)递归后要求用BFS写,然后BFS写了一遍; 2. SQL题:题目有些复杂,现在想不起来了,约等于leetcode hard难度的sql题目,用开窗和几个select即可;
一面 40min 0919 不记得问了什么,大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下,问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖? 2. Checkpoint和Persist? 3. MR过程? 4. 为什么Spark比Hive快?(这其实不合理,一个计算引擎和一个数仓工具,没法比较,面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧,然后按照这个方向回答的) 5.
一面 30min 仍然记不得了,努力回忆一下 实习数据有多大? 这么大的数据量需要多少资源? 多线程的三要素? Java的内存模型? 宽窄依赖? Spark为什么快? Spark的Shuffle有几种? (不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别? 怎么技术选型? 总结:是吉利下面的子部门,主做出行方面数据,数据量较小,且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#
#迅雷#数据分析师 #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员,2人离开,1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门,五分之二为数据开发,五分之二为数据分析,都从事的有四分之一,求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户,其目的是(营收,流失,用户找回,拉升新增) 5.mapreduce如何解决数据倾斜 count,join,大小表,grou
时间:8.26 二面问题: 1.项目 深挖,比一面面试官问得更深入,而且感觉二面面试官比较懂运营,所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动,会有怎么样的效果,如何检验? ①用户增多的趋势;统计分布检验; ②拉动司机 ③(后续面试官补充)会影响西单附近的交通情况,因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗,什么因素会影响? 单量+单价金额+平常的拉客活
8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥,感觉职级应该不低,不是普通soldier. 犹如面试特种兵,从多维度拷打我 问实习经历,消息队列,redis架构 redis集群,follow up:集群节点容量满了,怎么办?数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库,为什么这样用,适合存储哪些类型的数据,现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析
一面 C++: 派生类继承基类时、虚函数表内的函数是何时替换的 指向派生类的基类指针、强转为 void* 再转为基类指针、此时调用虚函数会发生什么(正常) Project: 使用 perf 排查程序性能的高端经历(例如尽量避免使用虚函数、vector 预定空间避免频繁扩容等) LeetCode: 反转链表 [l, r] 区间内的所有节点、返回新链表的头节点 二面 C++ & Webserver:
虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置,target和source都有空格,target空格忽略,source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务,大模型的指令怎么写 没有标签,怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#
1. 知乎(一面)- base:北京 介绍一下socket.io websocket连接过程 后端是自己搭建的吗?是否使用了第三方服务? 封装了哪些中间件?具体实现了哪些功能? webRTC如何实现的视频通话?使用的原生webRTC吗? 如何实现的文件切片和断点续传? 文件切片过程中的唯一编号如何得到? 为什么使用mongodb数据库?存储的数据是什么格式的?是直接存的吗?有无处理? 文件的传输是
公司:拼多多 岗位:数据分析师 形式:视频面试 时长:57分钟 流程: 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目,比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、(简历提到LightGBM)介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中,从技术或者业务的角度来看,比较有挑战的事情是什么? 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么
基本信息 时间:2023.11.8 时长:34 min base:北京、首都、世界一线城市 问题 自我介绍 能详细说一下在实习的时候做的东西吗?【我BB了10分钟】 Vue用得比较多吗?Vue的生命周期? vue3用过吗? vue2、3的核心差异 用过React吗? React的hooks有哪些 CSS,想到什么说什么。【我BB了10几分钟】 反问,问技术栈和技术栈占比和产品 总结 自由发挥的面
基本信息 时间:2023.10.13 时长:42 min base:魔都 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 为啥要做这个课程 第一次听说候选人录了视频,很有意思,我简单沟通一下,你这个项目是?具体介绍一下,如何理解这个平台,主要干嘛的 两份实习,其中有Java开发,这是? 怎么去学习知识的?个人兴趣是前端还是服务端? 我觉得前期多接触是好的,我了解的这个项目了,那么在实习的项目可以详细介绍
一部分秋招面经,根据残缺的记忆整理,写的比较简单,供大家参考。之前也参考过很多uu的面经,希望对大家有帮助。好好生活,会有工作的! 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标,AUC计算方式、TPR、FPR; 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性; AB实验,目的; uplift model; 因果推断的假设的理解; uplift model评估指标; tree-base 的uplift mod