《蚂蚁笔试》专题

我正在尝试解决Ant/Ivy系统中的一些技术债务，我目前的任务之一是解决我们目前的一些检索后行为。默认情况下，我们的构建系统检索Ivy依赖项，然后将压缩工件（tar、tar.bz2、gzip、zip）提取到依赖文件夹，以便我们的项目具有一致的依赖位置： 提取发生在中，因此我们可以受益于一些元数据（路径、名称、类型等），所有这些都以'dep'为前缀。 我们目前有一个属性，可以设置为关闭 ivy.xm

这里我得到，因为不作为目标存在，这是意料之中的。但是有没有什么可以忽略或跳过未知的目标呢？或者将未知目标映射到已知目标（这对我来说是不可行的）？ 但是对于旧的分支，还不存在。到目前为止，我们的解决方案是将添加为的依赖项（因为我们的build.xml受版本控制），但这意味着我们不能单独运行。 事后看来，我们应该创建一个代理目标，比如（我们已经对单元测试使用)，它将委托给这两个目标。但是，除非对我最初

我正在尝试使用ant生成html报告，因为我已经执行了以下步骤。在我的机器java和jeter中已经安装。我执行了以下步骤 > < li >下载Apache Ant并将其解压缩。将完整的解压缩文件夹复制到C:\apache-ant-1.9.11-bin < li >打开Jmeter文件夹，然后打开Jmeter文件夹中显示的Extras文件夹:C:\ Apache-Jmeter-4.0 \ Apac

事先约面，面试官态度好、目的明确。 秋招第一面，过于紧张，回忆不完全。 【关键点】 · 关注业务能力较多； · 更希望自然，考验随机应变能力； · 简历要能说得清楚。 【感受】 · 作为秋招第一面，起到了热身的效果，就是代价不小； · 认识到了自我介绍方面的漏洞与不足，改进空间大； · 简历还可以再熟悉一点，讲好自己的故事； · 整体面试体验感觉不错，面试结果感觉不妙嘿嘿。 #你的秋招第一面感觉怎

1-4面为春招实习，很遗憾最终没有通过，5-8面为秋招投递同一个部门，hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面，总体来讲实习面试更侧重实验室项目，秋招面试会细聊实习工作，每一轮的面试官都很nice，也都是一次很好的学习经历，感恩这一年和蚂蚁的相遇～ 一面（技术面） 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型，为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指

蚂蚁集团一二面面经 一面： 1、面试官自我介绍和部门简要介绍 2、自我介绍 3、讲实习项目，根据实习项目提问 4、自己挑一个项目讲，根据讲的项目提问 没有出算法题，全程聊项目，电话面试，面试时间：30多分钟 二面： 一面后四天后二面的 1、面试官自我介绍 2、自我介绍 3、自己挑一个项目介绍一下，讲了实习项目，面试官根据项目提问 4、对传统机器学习和深度学习的了解？（报了下菜名） 5、反问环节：部

蚂蚁很早就投了，但是直到三月底才捞起来面试，部门是支付宝事业线，岗位是计算机视觉算法 先问了一下有没有做笔试，做了笔试就先不做题了 项目中为什么使用了卡尔曼滤波，为什么跟踪模型使用了比较老的SORT 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响 SORT的匹配是怎么做的，简述一下匈牙利算法（被面试官质疑了一下，问是不是应该是KM算法，脑子抽了没想起来，其实带权的二分图匹配就是KM算法，只记得叫匈牙利了

第一次投的财富技术部，电话面就挂了，内推人帮我重新投了数据产品与技术部，前两天被捞了，约的昨晚的电话面，两次电话面居然都是小姐姐，体验蛮好的。 整个面试过程全程没问八股，一阶段盯着项目抠细节，问各种场景怎么解决，问了快30分钟，最后10分钟就是一些kpi面的问题，比如工作中与同事遇到分歧怎么做之类的。反问环节，我问面试官校招生更看重哪方面的能力，面试官说看我之前的面评基础比较扎实，所以这次就没问基

4.1号面试复盘 是电话面试 进行自我介绍 然后问了相关算法的评价指标 开始问算法方面（一整个懵逼加没准备呢呜呜呜） 精确率和召回率是什么概念 简单几句话介绍神经网络 什么是无监督什么是有监督 神经网络和决策树有什么区别 项目里的推荐结果怎么评判的 用过哪些自动化测试的工具 抓包和postman怎么做的 有没有写过自动化的测试脚本 目前自动化测试自学掌握了哪些内容 要命哦，狠命的被鞭尸呜呜呜呜，感

#软件开发2024笔面经# 1.Java的聊天室是怎么做的？工厂模式分成几种类型？ 2.用编译原理实现加减乘除 3.看过spring的书吗，讲讲内容 4.linux分成哪些流 5.加减幂怎么实现 6.看过哪些源码，怎么实现的 7.多核cpu 改了一个cpu的内容，其他cpu怎么发现 8.websocket怎么实现的 9.操作系统位数和cpu位数的关系 10.北向接口和南向接口 哪个存储缓存 11.

面试官人挺好，我被吊着拷打（如下图） 1.没有自我介绍 2.实习项目各种问题（问麻了，反正就是除了我做的我写的以外，他延伸发散的各种问题我都不会、不知道，包括不限于此项目能支持多少用户、QPS、我给你一个具体场景你来计算支持多少用户（我不会算..............）） 3.线程池了解吗，线程池参数，使用流程，有哪些注意事项 4.线程池参数值的设置如何考虑？（我说了核心线程数怎么设置：I/O密

部门：蚂蚁国际-全球技术 职位：【转正实习】应用研发工程师-JAVA 时间：6.17上午 开始例行自我介绍+拷打项目 场景题 1. 单点登录。答：不了解 2. 有没有用过支付宝或微信的授权登录方式。答：没用过，可能是要调api 3. Redis缓存和本地缓存的区别 4. 什么样的信息适合放在Redis，什么样的信息适合放在本地缓存，怎么选型 5. 如何保证Redis和DB的数据一致性 6. 更新数

1. 自我介绍 2. 前端工程化经历，wepack配置过什么 3. 10000个数里面选前10大的数字 4. 困难的事情，怎么解决的 5. 项目中前后端沟通协作 6. 有主持过项目吗？项目分工如何？ 7. 项目中有用什么提效工具吗？ 8. 如何学习新技术？有没有使用或了解？怎么了解？ 9. 对城市的看法？ 10. 性格的优点、缺点？ 11. 反问 1. 业务问题

一面 电话面试，面了一个半小时面试官感觉年纪挺大的，而且又是Java的技术栈，能被捞属实感恩，阿里系里面对蚂蚁最有好感了。 先聊一下科研课题是什么，论文写了什么 了解过哪些排序算法，分别介绍一下时间和空间复杂度 快排的实现介绍一下 归并介绍一下 查找算法有哪些？我说了二分，面试官说可以从数据结构的角度说一下有哪些查找的方法（我说哈希，B+树什么的） 介绍一下C++里面怎么应用面向对象编程（从封装继

当前进度：等二面 🕒面试时间 8.30 一面完两周了，也不挂我也不约二面，又是无尽的排序 发个面经，攒攒人品，求快点约二面 实习拷打 线程池的基本工作逻辑、工作原理 线程池的参数如何设置 为什么要用线程池 java 的协程了解嘛 zset 的底层数据结构 针对整个平台上所有主播热卖的商品，做一个热卖排行榜（实时按照销量排序） 数据库索引介绍 G1 工作原理 乐观锁，悲观锁，分别用来解决什么问题