《集度汽车》专题

温度传感器模块用于检测水、人体等物体的温度。 净重量：13.7g 体积：24×24×14mm 参数 工作电压：5V 测量范围：-55℃~125℃ 测量精度：±0.5℃（-10℃~85℃） 工作电压：DC 5V 抗跌落能力：1.5m 工作温度（模块）：-10℃~55℃ 工作湿度：＜95%" 特点 高灵敏度 注意事项 测量温度超过100℃时, 传感器线材可能会损坏。请小心使用以免受损坏设备。

今天要学的是一个特定场合要用到的控件——进度条控件。进度条的作用不言而喻，而在实际使用中，通常会有两种类型的进度条：横向进度条和圆形进度条。当然，ProgressBar 也是支持这两种类型的，可以应对大多数的开发场景。 1. ProgressBar 的特性 ProgressBar 是一个图形类型的控件，用来展示当前进度，可以是下载、跳转、切换、保存等等任何可能比较耗时的任务，它在很多场景下对用户体

校验者: @不将就 翻译者: @Xi 密度估计在无监督学习，特征工程和数据建模之间划分了界线。一些最流行和最有用的密度估计方法是混合模型，如高斯混合( sklearn.mixture.GaussianMixture ), 和基于邻近的方法( sklearn.neighbors.KernelDensity )，如核密度估计。 clustering 一节中更充分地讨论了高斯混合，因为此方法也用作为一种

获得场景视频可为客户转出“普通”“清晰”“高清”“pad”“phone”五种的清晰度，转出越多占用空间越大，您可根据实际需求具体选择。 在该页面，您可为用户设置默认清晰度，以满足效果和成本的平衡。 默认码率和对应视频尺寸见下表： 清晰度规则： · 您上传的视频源文件视频码率高于512kbps或分辨率大于640×480才能转换出高清视频； · 对于多种清晰度的视频，获得场景视频服务平台支持您设置您帐

温度传感器能够直接和被检测物体接触，检测其温度。 使用前，请先将温度传感器探头与模块如上图组装。 生活实例 电子温度计上使用了温度传感器 参数 尺寸：24×20mm 读值范围：-55~125℃ 读值误差：±0.5℃ 工作电流：14mA

角度传感器是由磁编码器制作而成，其可以精确检测旋转的位置。 角度传感器与旋钮不同，它可以连续旋转，检测转过的度数，以及实时的角速度。同时，角度传感器的转盘，可以和各类结构件组合，应对各种场景。 与 makeblock 金属零件组合 与 乐高十字插销结合 原理介绍 电磁学中，我们可以向一个长方形导体的两端施加电压，从而在一个方向上产生电流。此时，如果在通电的导体上施加一个与导体平面垂直的磁场，如下图

温度传感器能够直接和被检测物体接触，检测其温度。 使用前，请先将温度传感器探头与模块如上图组装。 生活实例 电子温度计上使用了温度传感器 参数 尺寸：24×20mm 读值范围：-55~125℃ 读值误差：±0.5℃ 工作电流：14mA

角度传感器是由磁编码器制作而成，其可以精确检测旋转的位置。角度传感器与旋钮不同，它可以连续旋转，检测转过的度数，以及实时的角速度。同时，角度传感器的转盘，可以和各类结构件组合，应对各种场景。 与 makeblock 金属零件组合 与 乐高十字插销结合 原理介绍 电磁学中，我们可以向一个长方形导体的两端施加电压，从而在一个方向上产生电流。此时，如果在通电的导体上施加一个与导体平面垂直的磁场，如下图所

在之前“Git暂存区”一章的结尾，曾经以终结者（The Terminator）的口吻说：“我会再回来”，会继续对暂存区的探索。经过了前面三章对Git对象、重置命令、检出命令的探索，现在已经拥有了足够多的武器，是时候“回归”了。 本章“回归”之后，再看Git状态输出中关于git reset或者git checkout的指示，有了前面几章的基础已经会觉得很亲切和易如反掌了。本章还会重点介绍“回归”使用

9.24日面试，分享攒人品。因为我不是科班，三场面试基本都没问八股，都是偏向考察算法智力和策略，感谢。 一面（55分钟）： 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目 3. 数据库增删改查（没写对） 4. 算法两道：判断链表是否有环；1，100个数随机打乱，将其中一个换成0，找到这个索引和换的数是多少（两个题都是让时间复杂度和空间复杂度最小，没有跑，大体写出来了，快慢指针和将数组重新排序，都是O(n)的时

本来约了14:00面试，没用过牛客所以13:30先进去试试，签到完直接就有个面试官来面了。机器学习岗，对面没开摄像头就开始了，问了实习的工作，BERT，还有其他NLP相关的常规八股，20分钟后手撕一道重排链表，一道判断链表是否有环，都做出来了，然后说今天面试已结束，拜拜，挂面试，没有反问。秒共享。感觉还是浓浓的kpi味道啊害

😃一面： 1.自我介绍 2.项目拷打 3.MVVM+DataBinding+Lifecycle+LiveData 4.Glide 5.OkHttp 6.线程池原理，参数意义 7.广播（全局广播，本地广播） 8.UI绘制 9.事件分发机制，长按如何实现 10.ANR 11.排序算法 12.笔试题（两数之和） 13.反问 😃二面： 1.自我介绍 2.项目拷打（组件化，APP架构） 3.Handle

百度面试怎么都好长，讲了55分钟感觉可能没手撕了，结果最后还来个题 面试时长：70min 面试内容： * 自我介绍 * 实习挨着问（30min） * Linux用过哪些命令 * grep有哪些参数 * sed和awk用过吗 * 死锁解决 * 内核态和用户态切换 * http1.0、2.0、3.0 * https具体原理 * 三次握手和四次挥手少了会怎样 * 输入一个地址每一层做了啥 * pytho

自我介绍 Java的集合类 Concurrenthashmap实现 创建线程的方式 线程池的核心参数，分别有什么作用 Springboot简单介绍一下 Jvm介绍一下 Mysql索引，隔离级别，日志 MYSQL的 MVCC，介绍一下 Redis的持久化方式，优缺点 Redis缓存删除策略，缓存雪崩解决策略 Redis的哨兵机制 Redis的使用场景 最后给了个接雨水，直接两分钟秒了 反问环节 速通