当你的 ES 集群发展到一定规模,单集群不足以应对庞大的在线索引量级,或者由于业务隔离需求,都有可能划分成多个集群。这时候,另一个问题就出来了:可能其中有一部分数据,被分割在两个集群里,但是还是需要一起使用的。如果是自己写程序,当然可以初始化两个对象,分别连接两个集群,得到结果集后再自行合并。但是如果用 Elastic Stack 的,Kibana 可不支持同时连接两个集群地址,这时候,就要用到
Java 插件引入了资源设置 (Source Set) 的概念, 资源设置就是一组被编译和执行在一起的源文件. 这些源文件可能包含 Java 的源文件以及一些资源文件. 其他的插件可能还会在资源设置中包含 Groovy 和 Scala 的源文件. 资源设置有一个与之关联的关于编译的 classpath 和有关运行的 classpath. 资源设置的用法之一就是将源文件归档到描述它们目的的各个逻辑组
可供选择好多好多模板引擎, 国人参与的模板引擎,大多都自带了集成类(ViewMaker实现), 本章会挑选几种来演示如何集成 并不存在最好的模板引擎,只有最合适的
需要2样东西: @IocBy配置和一个properties文件 IocBy配置, 当然就是MainModule类了 @IocBy(args={"*js", "ioc/", "*anno", "net.wendal.nutzbook", "*weixin", // 仅需要添加这一行,引用的是org.nutz.plugins.weixin.Weix
简介 Frakti是一个基于Kubelet CRI的运行时,它提供了hypervisor级别的隔离性,特别适用于运行不可信应用以及多租户场景下。Frakti实现了一个混合运行时: 特权容器以Docker container的方式运行 而普通容器则以hyper container的方法运行在VM内 Allinone安装方法 Frakti提供了一个简便的安装脚本,可以一键在Ubuntu或CentOS上
LinuxKit 是以 Container 来建立最小、不可变的 Linux 系统框架,可以参考 LinuxKit 简单介绍。本着则将利用 LinuxKit 来建立 Kubernetes 的映像档,并部署简单的 Kubernetes 集群。 本着教学会在 Mac OS X 系统上进行,部署的环境资讯如下: Kubernetes v1.7.2 Etcd v3 Weave Docker v17.06.
Kubernetes 从 v1.5 开始支持 alpha 版的 Windows 节点,并从 v1.9 开始升级为 beta 版。Windows 容器的主要特性包括 Windows 容器支持 Pod(isolation=process) 基于 Virtual Filtering Platform (VFP) Hyper-v Switch Extension 的内核负载均衡 基于 Container
Azure 容器服务 (AKS) 是 Microsoft Azure 最近发布的一个托管的 Kubernetes 服务(预览版),它独立于现有的 Azure Container Service (ACS)。借助 AKS 用户无需具备容器业务流程的专业知识就可以快速、轻松的部署和管理容器化的应用程序。AKS 支持自动升级和自动故障修复,按需自动扩展或缩放资源池,消除了用户管理和维护 Kubernet
Kubespray 是 Kubernetes incubator 中的项目,目标是提供 Production Ready Kubernetes 部署方案,该项目基础是通过 Ansible Playbook 来定义系统与 Kubernetes 集群部署的任务,具有以下几个特点: 可以部署在 AWS, GCE, Azure, OpenStack 以及裸机上. 部署 High Available Kub
kops 是一个生产级 Kubernetes 集群部署工具,可以在 AWS、GCE、VMWare vSphere 等平台上自动部署高可用的 Kubernetes 集群。主要功能包括 自动部署高可用的 kubernetes 集群 支持从 kube-up 创建的集群升级到 kops 版本 dry-run 和自动幂等升级等基于状态同步模型 支持自动生成 AWS CloudFormation 和 Terr
Kubernetes 一键部署脚本(使用 docker 运行时) # on master git clone https://github.com/feiskyer/ops cd ops kubernetes/install-kubernetes.sh # 记住控制台输出的 TOEKN 和 MASTER 地址,在其他 Node 安装时会用到 # on node git clone https://
英文原文:http://emberjs.com/guides/testing/integration/ 集成测试通常用来测试应用中得重要工作流。集成测试用来模拟用户交互和确认交互结果。 设置 为了对Ember应用进行集成测试,需要在测试框架中运行应用。首先需要将根元素(root element)设置为任意一个已知将存在的元素。如果根元素在测试运行时可见的话,这对测试驱动开发非常有用,带来的帮助非常
Scrapy提供了方便的收集数据的机制。数据以key/value方式存储,值大多是计数值。 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用。在下面的章节 常见数据收集器使用方法 将给出例子来说明。 无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的。 因此您可以import进自己的模块并使用其
Rax SSR 应用也支持与传统 Node 应用进行集成。工作流程大致分为两个部分: 在 Rax SSR 应用中开发页面逻辑,分别构建为 Server 和 Client 端的产物 在 Node 应用中,调用 Server 端产物进行渲染 构建 在项目根目录下执行 npm run build ,即可进行项目构建。 构建产物与 app.json 中路由配置的对应关系如下: routes 配置: 1[
TIP 目前,Weex 支持以下 ABI: x86 armeabi-v7a arm64-v8a 在执行以下步骤之前,请先确认您的Android开发环境是ok的。 JAVA环境, jdk7+ Android Studio NDK r18、Cmake 3.9.0+ (可选项:如果需要编译WEEX源码,需要NDK环境支持) 1. 设置gradle依赖 TIP 从 0.28.0 开始,Weex 每次 Re