《集度汽车》专题

本文向大家介绍JavaScript localStorage长度，包括了JavaScript localStorage长度的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 localStorage.length 属性返回一个整数，该整数指示 localStorage 例： 设定项目 得到长度            

我正在使用Guava的EventBus启动一些处理并报告结果。下面是一个非常简单的可编译示例： 发生的情况是，由于我已经分派了顶级事件，其余的事件只是被推送到队列的末尾。我希望它的行为与.NET事件类似，在该事件中，调用事件直到所有处理程序完成后才返回。 我不太明白这样实现的原因。当然，可以保证事件是有序的，但是周围代码的顺序会被完全扭曲。 有没有什么方法可以让总线按照描述的方式运行并产生所需的输

当一个组织中有N名员工时，我们会得到N个日期偏移范围。类似于 1-4（即员工将在第一、第二、第三和第四天来） 2-6 8-9 ... 1-14 我们必须在最少的天数上组织一次活动，以便每个员工至少可以参加两次活动。请建议算法（可能是贪婪的）来做到这一点。 PS：事件是一天的事件。

我正在学习一门连接node.js和Angular的课程。我正在按照教程，但我得到了一个错误，我不知道该怎么办。有人能帮忙吗？ 这是我得到的错误 TypeError:错误。json不是CatchSubscriber的函数。CatchSubscriber上的eval[作为选择器]（message.service.ts？5cfd:25）。MapSubscriber出现错误（catchError.js？0

SRTF cpu调度分为三个部分，一个进程花费cpu突发时间，然后是IO突发时间，接着是cpu突发时间。混乱的是，SRTF需要应用在哪个突发时间上，是在总cpu突发时间上还是仅在第一次cpu运行中给出的cpu突发时间（分别在第二次cpu突发时间）上？

我使用的是内核密度估计(KDE)的SciPy实现(http://docs.SciPy.org/doc/SciPy/reference/generated/SciPy.stats.gaussian_kde.html)，到目前为止工作良好。然而，我现在想要获得KDE在一个特定点的梯度。 我已经查看了库的Python源代码，但还没有弄清楚如何轻松实现这个功能。有人知道这样做的方法吗？

我正在Ubuntu上编写一个简单的OpenGL程序，它使用顶点数组绘制两个正方形（一个在另一个前面）。由于某种原因，GL_DEPTH_TEST似乎不起作用。后面的对象显示在前面的对象的前面。深度缓冲区由启用 GL_DEPTH_TEST由 并且深度缓冲区在绘制之前被清除 完整的代码如下所示： 顶点着色器如下所示：#version 130 片段着色器如下所示：#version 130 为什么前面的物体

public static UUID randomUUID（）静态工厂检索类型4（伪随机生成）的UUID。UUID是使用密码学强的伪随机数生成器生成的。返回：随机生成的UUID 而并没有告诉我什么。我不知道类型4在这个案例中是什么意思。

简介 在过去，开发者必须在服务器上为每个任务生成单独的 Cron 项目。而令人头疼的是任务调度不受源代码控制，而且必须通过 SSH 连接到服务器上来增加 Cron 项目。 Laravel 的命令调度程序允许你在 Laravel 中对命令调度进行清晰流畅的定义。并且在使用调度程序时，只需要在服务器上增加一条 Cron 项目即可。调度是在 app/Console/Kernel.php 文件的 sche

介绍 用于展示操作的当前进度。 引入 import { createApp } from 'vue'; import { Progress } from 'vant'; const app = createApp(); app.use(Progress); 代码演示 基础用法 进度条默认为蓝色，使用 percentage 属性来设置当前进度。 <van-progress :percentage

功能成熟度 Feature Maturity Strength Problem Advise User 并发控制 Tested 并发控制 试用 连接控制 Tested 连接数控制 试用 直连提供者 Tested 点对点直连服务提供方，用于测试 测试环境使用 Alibaba 分组聚合 Tested 分组聚合返回值，用于菜单聚合等服务 特殊场景使用 可用于生产环境 参数验证 Tested 参数验证，J

应用调度指的是在 WSGI 层次合并运行多个 Flask 的应用的进程。您不能将 Flask 与更大的东西合并，但是可以和 WSGI 应用交叉。这甚至允许您将 Django 和 Flask 的应用运行在同一个解释器下。这么做的用处依赖于 这个应用内部是如何运行的。 与 模块方式 的区别在于，此时您运行的不 同 Flask 应用是相互之间完全独立的，他们运行在不同的配置，而且在 WSGI 层调度。

温度控制 [HW,ACPI] thermal.act=摄氏度 -1 禁用所有"主动散热"标志点(active trip point) 正整数 强制设置所有的最低"主动散热"标志点的温度值，单位是摄氏度。 详见Documentation/thermal/sysfs-api.txt文档。 [HW,ACPI] thermal.psv=摄氏度 -1 禁用所有"被动散热"标志点(passive trip p

主要内容 课程列表 专项课程学习 辅助课程 论文专区 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资料 卷积神经网络视觉识别 Stanford 暂无 链接 神经网络 Tweet 暂无 链接 深度学习用于自然语言处理 Stanford 暂无 链接 自然语言处理 Speech and Language Processing 链接 专项课程学习 下述的课程都是公认的最好的在线学习资料，侧重点不同，但推

在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ 首先，我们需要搞清楚几个拗口的概念： 1. TP, FP, TN, FN 　　True Positives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 　　False Positives,FP：预测为正样本，实际为负样本的特征数