《数字政通22届秋招启动》专题

时间 ： 0830--19：00-20：00 听说写面经能增加过的概率，三战快手测开终于被捞，海外直播业务域 tips：面试官有点奇怪，不给自我介绍，上来先问毕业和实习情况。很多非常规、没准备的问题。 1、请问你现在是毕业了吗 2、现在是属于是在实习嘛 3、离职的原因是什么 4、你怎么看待测试的工作的 5、介绍一下你在实习当中都做了哪些工作 6、你在测试的过程中有没有比较重大的线上的问题 7、有用

base 深圳 智能办公平台部 时间线： 07-18 一面 07-23 二面 07-27 三面 至今无后续 🤡，但是招聘官网上仍处于面试状态，没有共享中，希望有个好结果🙏 一面 面试官介绍面试流程: 实习内容阐述、项目技术难点问答、基础技术知识、简单手写 自我介绍 实习经历深挖：以下大部分问题均是因为简历上有提及 electron 唤起新窗口的实现（这里最开始没听懂想问什么, 后面意识到可以从

秋招季即将到来，发一下本该去年发的面经，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 一面 自我介绍 盒模型构成、宽高由什么决定 说说BFC 主轴上如何实现等间距布局 如何让内部元素动态填满整个盒子 js中的数据类型 原生获取DOM节点的API 对this的理解 箭头函数有没有this es6新特性的理解 vue生命周期 浏览器渲染页面的流程 css有哪些选择器 css如何实现上下左右中间布局 h5本地存储的形

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

1、一些面经 4月24日，27分钟，问的比较全面，学习经历和专业选择（1-4）、项目经历和实习经历都问到了。 在前面专业选择部分偏向聊天，面试官想了解这个专业的发展和未来就业方向。 整体面试不难，都是准备过的问题。面试官说这轮是产品能力面试，后面专业面试可能会涉及到一些建筑行业的知识。 你学XX专业为什么想做产品？ 专业就业方向，研究生做的方向。 面试官聊了聊她学XX的同学的出路好多也都转行了。

我在从Angular发送auth头jwt令牌时得到了下面的问题。CORS策略阻止从来源“http://localhost:4200”访问位于“http：//localhost:52278/api/user/signup”的XMLHttpRequest：请求的资源上没有“Access-Control-Allow-Origin”标头。 棱角分明的：

假设我有一个多代理（运行在同一主机上）的Kafka设置，其中有3个代理和50个主题，每个主题配置为有7个分区和3个复制因子。 我有50GB的内存要用于kafka，并确保kafka日志永远不会超过这个内存数量，因此我想配置我的保留策略以防止这种情况。 我已设置删除清理策略： 我应该如何配置上述参数，以便每7天删除一次数据，并确保如果需要，可以在较短的窗口中删除数据，这样我就不会耗尽内存？

面试流程大概一周的时间，在这里分享一下我的21届校招经验，希望可以帮助到大家！ 我面试的岗位是U I设计 【1】作品集 作品集作为敲门砖一定要好好准备，一面就是详细讲解自己的作品集，面试官也会指出一些问题，深挖作品集问题。在作品集里体现产品思维、设计理念、设计创新度很重要，但作为应届生，更多还是考察基础的规范、视觉问题。 比如说字号跳跃率是否合理、用色是否符合产品定位、软栅格是否规范等。 【2】测

导语 在上一节的末尾我们已经看到，现在可用的数据库驱动只有两类3种，那么怎样使用其他的数据库呢？在Qt中，我们需要自己编译其他数据库驱动的源码，然后当做插件来使用。下面就以现在比较流行的MySQL数据库为例，说明一下怎样在QtCreator中编译数据库驱动。 环境：Windows Xp + Qt 4.8.4+Qt Creator2.6.2 目录 一、查看怎样编译数据库驱动 二、下载MySQL 三、

投递+约面：三天 面试时长：30min 面试形式：腾讯会议 Q1：自我介绍 Q2：SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3：常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4：ABtest原理及应用 Q5：数据分析的思路 Q6：能否线下实习，prefer工作方向，常用软件 Q7：反问 题目都不是很难，而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑，但最后还是过了。说明可能更注

去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理，以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试，不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会，尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备：Behavior Questions/ Algorithm Cod

8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼，主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度，没问技术问题。岗位更偏向数据处理，excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#

2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题？ 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗？如果不合理有什么解决方法？ 目前整个数仓多少任务？（母鸡 目前数仓分几层？你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考？ SQL题：一个tb表，里面有姓名，课程分数，课程名称，目标：取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join，然后提问：join的优化有哪些？ Java题：反转字符串，用

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的

本节主要总结一些如 Google APAC, Microsoft 校招等在线测试的题。