自我介绍 1.对着项目问 2.sql性能优化方式 加索引,视图,减少联表查询->放内存处理 3.20张表联表查询如何优化 检查索引,视图,分成10和10分别查询,然后将两个结果再次联表查询,中间使用临时表存储数据。 4.索引的原理 没回答上来,只注重用了。 5.针对项目如何做的优化,优化步骤 日志定位,list->dic,foreach->并行循环 6.MVC概念以及请求的流程 7.如何优化sql
大概率挂了,问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多,发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整,使用过程中遇到了哪些问题,怎么解决的,然后问有没有了解过别的目标追踪网络,还有点云网络pointpillar (其实了解过,工业上用的比较多,但是一紧张忘记了) 2.八股 Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什
23届春招的面经,大数据方向。希望对大家有帮助,最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面,投大厂可以试试内推,有些大厂走官网我简历关都过不了,但是内推可以🤣🤣,比如阿里我官网投递简历后就没声了,后来有人内推进了蚂蚁的一面,但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题,总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似,都是大数据八股,sql,还有项目和实
自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是
1.无自我介绍直接看简历问,常用的看进程的命令 2.top里的字段有什么,负载代表的什么,由什么决定,什么时候算负载高 3.linux中文件句柄是多少 4.ansible中的模块有哪些 5.项目中为什么不用k8s而用docker集群 6.io怎么看 7.自己搭建过k8s集群吗,用什么搭建的 8.k8smaster节点和node节点的所有组件和作用 9.三种探针及其作用 10.limit和reque
基础上是纯聊天(6min) 1.自我介绍 2.玩的游戏多吗,平时玩什么游戏 3.为什么想加入游戏行业 4.还有面试其他的游戏公司吗 5.对于广州工作有什么看法 6.优缺点 7.对于加班和薪资 8.反问
面试中无非几个流程: 1、笔试:主要是考核C/C++的知识,单片机基础知识,Linux。这三大模块,我就简述一些吧。比如C语言的结构体和联合体区别,单链表和双向链表,使用指针需要注意什么,判断大小端模式,写strcpy函数的编程,递归的题目,单片机考一些指令,中断,还有一些硬件知识,Linux考查TCP建立服务器的流程,TCP与UDP的区别,线程与进程的区别。 2、技术面试:我的技巧是,首先你做自
#华硕# 面试时间:2023-12-1 10:00-11:00 大约一个小时 面试形式:腾讯会议,单面,两个面试官 首先老规矩自我介绍 之后问项目问题 问我个人博客系统是否有登录校验? 点击登录之后的过程? 之后他们分享屏幕,拿出笔试题目,让我重新做 啊,这,人直接麻了 最后又让我分享自己的屏幕,做一个编程题,我不会,为了避免尴尬,就提前结束了 反问环节 我深知自己已经无了,我就说面试官能不能就这
#24届软开秋招面试经验大赏# 本文介绍2024届秋招中,浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。 10月投递了浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试,面试官同样非常和蔼;这一次的面试是多位面试人轮流进入会议,没有轮到自己的话就在等待室候场,在上一位同学面试完毕后开始自
岗位:软件研发工程师 投递时间:2024/08/25 测评时间:2024/08/25 面试时间:2024/09/13 时长:30min 宣讲会后开始线下面试,人均时长二十多分钟,需要带着纸质版的简历、成绩单、各种证书; 自我介绍; 看你偏嵌入式一点,为什么投软件研发工程师; 项目中遇到的最大的问题是什么; 深度学习项目数据集规模,你认为几千张算多吗; 准确度多少,如何调优; 项目的成果与交付形式,
8.23投递-8.28测评-9.12一面 三个面试官 一上来先自我介绍,但是是中文。 1.第一个面试官问了在oppo实习的经历,我说我是系统开发组做桌面的,他就一直在纠结到底是系统开发还是系统桌面,我说我们组有做桌面的也有做悬浮穿和锁屏的,不同模块有不同的负责人。 2.第二个面试官好像是被叫过来的一样,我在上一个问题里说了我的工作就是改bug,系统bug,他就给我一个场景说怎么解决像迅雷下载一样的
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
中秋节前一天 一面(初试) 30分钟 没开摄像头,是在京东的会议平台上面的 深挖简历,主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面:spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等,有些问题不记得了,但基本都答上来了 没有手撕 反问:业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#