《三一》专题

字节一面 0.自我介绍，对软件测试的了解？ 1.项目为什么用redis?为什么快？redis哪些数据结构？redis是什么数据库？ 2.Nginx是用来干啥的？项目中用来干啥的？用于正向代理时第一个服务端知道客户端的存在吗？可以正向代理吗？ 3.数据库的隔离级别？ 4.数据库的引擎和区别？ 5.Java 乐观锁和悲观锁 实现和应用场景？ 6.get 和 post 区别？ 7.tcp 和 udp 区

一面 自我介绍 项目介绍 围绕项目问了很多 写mysql TCP和UDP在应用层的协议有哪些 http的方法有哪些 http的头结构有什么 为什么有空行 对测试的了解 性能测试相关问题 冒烟测试 设计领红包的测试用例 撕题最长回文子串 反问 二面 自我介绍 问能否去实习 介绍项目 为什么要做这个项目 围绕项目中的问问题 项目中的收获 撕题：全排列变体 反问 三面 自我介绍 项目介绍 场景题：买车票

9月初一面 自我介绍 问实习 怎么做性能测试 问项目 对测试开发的理解 如何定位bug 栈和队列区别 10000个用户抢100件商品如何实现 联合索引最左匹配 如何命中 什么情况失效 redis和mysql区别 手撕 最大连续和 反问 9月下旬二面 自我介绍 问实习 Python list和tuple区别 如何使元组变为可变类型 Python 垃圾回收 引用计数法的问题 Linux指令 给定一个端

攒人品~ 一面：我觉得这个是让我有点崩的，感恩面试官愿意再给我一次机会 首先是自我介绍， 然后选一个项目，介绍内容难点，接着就是对项目内容的一些询问。 mysql查询慢的原因（索引失效，电脑的IO操作速度慢，电脑内存占用多，数据库数据量过大，数据库访问量大） 索引失效的原因（列名没有命中索引，联合索引的顺序，<>，not in，in后的集合过大，单次查询数量多，select *） 在浏览器上键入一

前言 找工作还是需要大家不要紧张，干我们这一行的接触人本来就不多难免看到面试官会紧张，主要是因为怕面试官问的问题到不上来，那时候不要着急 ，答不上了的千万不然胡扯一些，直接就给面试官说这块我还没接触到，以后如果工作当中遇到的话我可以很快的吧这个问题给解决了，但是我们有了这篇文章，就不一样了，我跟你谈谈关于抖音电商Android工程师的相关面试。 一面： （1h） 自我介绍 （这是面试必不可少的部分

很多人挤破脑袋，破釜沉舟的想进大厂的根本原因还是大厂和小公司真的不一样。在这里我自己整理了一下在百度面试中的一、二、三面被问到的问题，现在分享给大家，希望能帮助到各位求职的小伙伴。 一面 一面问的问题大多是开放性问题，主要是看个人思路吧。 1.手撕依赖关系树扫描算法（期间提了不重复扫描、优化时间复杂度等要求） 2.简述如何实现未知长度的数组翻转？ 3.简述内存泄漏，你处理过哪些内存泄漏？ 4.以1

一面 首先进行自我介绍 然后面试官根据我简历上写的项目问了个遍，然后开始问知识点。 volley的源代码，在图片缓存部分讨论了挺长时间，http中缓存机制，Last-Modify的作用等； fragment的生命周期 ； service一些知识 ； 事件分发机制 ； Binder实现机制，Stub类中asInterface函数作用，BnBinder和BpBinder区别； gradle中build

一面 自我介绍 然后开始聊项目，GLSufaceView，OpengGL，Shader相关一些知识，在项目中做的优化 gc是根据什么来回收一个对象的，引用计数和gc root分别怎么实现。 怎样会产生内存泄露，举一个具体的例子，使用什么检查内存泄露 自定义View的绘制流程 给出二叉树和一个值，找出所有和为这个值的路径；{1,3}{3,6}{3,4}{6,8}区间去重，最少去掉几个集 合，可以让这

第三章　字符串列表及应用（一） Delphi应用程序经常要处理字符串列表，如组合框和列表框中的字符串，TMemo部件的文本行，屏幕支持的字体列表，TNotebook部件的tabs属性，字符串网格的行、列等等。 虽然应用程序以不同的方法使用这些列表，但Delphi通过一个叫字符串列表(Tstrings)的对象提供统一的界面，并且在不同场合可相互转化。例如，可以在TMemo部件中编辑某一字符串，并把它

我发现制作一个应用最好从基础布局开始 — 他基本可以看作是线图联系，帮助固化应用的需求。我们这个应用的布局没啥特别的东西，但是有一个需要添加的用户界面元素需要一点点技巧。 我们这个应用有两个页面，主页和滑页，本课中将会制作他们的模板。滑页非常简单，所以本课的大部分都是关于主页的。 Home页 主页有一个用户拍的照片的列表，用户可以在其中删除它们，一个拍新的照片的选项（只有在当日没拍的情况下），一个

我正在实现一个依赖于3D卷积的模型（对于类似于动作识别的任务），我想使用批量规范化（参见 下面的代码引用了TensorFlow r0.12，它显式地引用了变量——我的意思是我没有使用tf。承包商。学习tf以外的内容。承包商。图层。batch\u norm（）函数。我这样做是为了更好地理解事情是如何运作的，并且有更多的实现自由度（例如，变量摘要）。 我将通过首先编写完全连接层的示例，然后编写2D卷积

我试图生成一个整数流，所以我创建了一个静态方法来返回一个流 在这里您可以找到方法： 所以，如果有人想不用前面的结果来计算倍数，请告诉我

背景：在百度池子共享了半个多月，突然被捞，然后面试进程推进非常快。 一面：全程在问我的最近一段实习经历，其他两段一点都没问（因为最近的这段实习经验跟他们非常match）。面试时长50分钟左右 1.你说你参与了X大项目，你在这个项目中负责什么，价值是什么 2.你如何衡量你做的Y项目的价值 3.追问2，如何拆解价值指标，如何排优先级协调资源去做？ 4.项目Z是做什么的，解决什么问题？ 5.项目X是否可

一面 40min 0919 不记得问了什么，大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下，问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖？ 2. Checkpoint和Persist？ 3. MR过程？ 4. 为什么Spark比Hive快？（这其实不合理，一个计算引擎和一个数仓工具，没法比较，面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧，然后按照这个方向回答的） 5.

一面 视频面试 30min 挖简历+一些机器学习模型知识的考查 感觉还是挺看重建模经历的 难度不大，交流很顺畅。 上午面完的，下午就通知复试了，流程很快。 二面 视频面试 30min 应该是部门主管 挖简历 问了一下毕业论文的情况 讲了一下这个岗位的一些具体情况 态度很好，交流很舒服。 大概三天内也出了面试结果。 三面 线下 HR主管面 一些常规问题，评价一下自己等等 问了一下期望薪资 聊了大概1