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3.1 下午5.20面试 晚上8点就收到二面的通知，不得不感叹效率是真的快 3.2 早上10：30面试开始 1、惯例自我介绍 2、介绍项目，根据项目进行提问，介绍过程中会有针对性地进行提问，考验对实际情况的处理能力。 3、介绍大学生活 4、学习、知识总结的方法 5、聊家常、规划 6、反问 全程35分钟，面试官人很好，很耐心。提出的问题都是比较有针对性和在日常开发过程中需要注意的。 总的来说收获挺多

本文向大家介绍Spring Cloud Alibaba和Dubbo融合实现，包括了Spring Cloud Alibaba和Dubbo融合实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 服务提供者 创建一个名为 hello-dubbo-nacos-provider 的服务提供者项目 POM 该项目下有两个子模块，分别是 hello-dubbo-nacos-provider-api 和 hello-d

我正在使用drools fusion，我想根据实现的规则数测试这个cep系统的性能。现在，我有了一个简单的规则文件。drl扩展。我想动态生成大约1000条规则。那么，如何在不让他们在中创建一对一的情况下自动完成此操作呢。drl文件？

合流模式注册表当前支持json模式。spring kafka是否支持json模式？ 使用此配置，带有spring kafka的Avro运行良好 但如何配置spring kafka以使用json模式汇合模式注册表？

我断断续续使用融合表已经有一年了。今天，在尝试上传一个156 kb的文件时，它会出现“无法完成导入”。 我试着缩小文件的大小，然后意识到我上传的大多数其他文件都比较大，所以出于好奇，我尝试上传一个以前上传的文件（已经存储为融合表）。这也失败了。我尝试在另一个帐户上上传，但同样的消息也失败了。 有没有无论如何检查，看看是否有一个问题与融合表？我已经阅读了以前的问题，那些与大小无关的问题提到了融合表的

我正在将一个KML文件导入到fusion表中，发现缺少行—我只得到前4行。我在Google Earth中检查了该文件，所有多边形都显示得很好，因此我确信KML文件没有损坏。 当我第一次在GoogleDrive表中打开该文件时，它有一个注释，其中有17%是导入的，但随后就消失了。似乎导入没有完成。该文件为20MB。 任何提示或建议。我环顾四周，没有发现类似的问题。感谢指导员！ PS：如果您对以下问题

我正在研究一个包含图像和文本的多模式分类器。我已经开发并成功地实现了两个模型，一个是用于图像的CNN模型，另一个是基于BERT的文本模型。这两个模型的最后一层都是密集的，有n个单元和softmax激活（其中n是类的数量）。Keras提供了不同的合并层，用于合并这些模型的输出向量(https://keras.io/api/layers/merging_layers/)然后就有可能创建一个新的网络，但

当我们用tf 1.15用PReLU转换tf.keras模型时，PReLU层变成了ReLU，似乎与以前的运算符融合在一起。结果，28 MB的keras h5文件变成了1.3 MB的大小。看起来参数的数量明显减少，因为我没有使用PReLU的份额权重轴选项。那么，这种转换工作正常，没有任何精度损失吗？PReLU的重量是否完全丢弃？同样，融合也考虑到转置卷积层的偏置（偏置在netron中不作为输入属性提及

在PySpark中或者至少在Scala中，Apache Spark中是否有与Pandas Melt函数等价的函数？ 到目前为止，我一直在用Python运行一个示例数据集，现在我想对整个数据集使用Spark。

我对使用Protege还不熟悉。我正在使用两个小的owl文件，都包含一个超级类和两个子类。除了类名之外，这两个本体完全相同。我将这两个文件导入到一个新文件中，并使用refactor菜单将一个本体合并到另一个本体。我使用“等效”来映射本体的相应类，并对属性进行了同样的操作。我希望SPARQL查询从两个本体中获取结果。我该如何进行？

就一轮面试，第一天加微信，当天晚上发会议号，第二天面试半小时左右 然后下午1点多发微信通知说通过了，询问待遇是否能接受，月3k，无其他 然后要求1小时内给答复，我没给，就没了 自我介绍 在学习过程中有什么难点 在系统开发中，对秒杀过程，你的理解、你是怎么解决的 你的库存加载到redis时是什么时候加载的，手动还是接口触发 redis的并发怎么解决、怎么防止超大并发的情况 rabbitmq怎么保证数

6个人群面，分为非技术和技术题 非技术 自我介绍 让你印象最深的是解决了项目上的什么问题，从中你收货了什么？ 你觉得自己比较好的学习方法，比如记笔记之类的 技术 访问网站第一次访问很慢后面都访问很快，这是什么原因？ 服务器宕机了或者是前端无法访问，怎么排查？ 服务上线后，第二天访问比第一天慢，第三天访问比第二天满，之后一天比一天慢是什么原因？ 怎么解决超卖问题？ volatile关键字的作用？ 并

一个半小时，10道计算机基础知识选择 操作系统和计网知识不牢固。。，10道Java基础选择 继承方法重载覆盖、链表、循环队列、static、修饰符、代码块输出结果等，一道数据库SQL，两道编程 实现JDK的 ReadWriteLock和文件流读写。

本文向大家介绍LR公式相关面试题，主要包含被问及LR公式时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z)，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)作为假设函数来预测。g(z)可以将连续值映射到0 和1。g(z)为sigmoid function. sigmoid function 的导数如下： 逻辑回归用来分类0/

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