《宁波银行》专题

使用任何逻辑上的系统动力学如何建模模拟，将使用SEIR给出这种性质的传染曲线（下图）。 在此处输入图像描述 我已经尝试过模拟，但是我的图形会上下波动。根据所附图片，它不会振荡。 我需要为我的助手模拟类似于图的东西。

我试图在生成的波形中做到透明。它似乎没有直接的选项在显示波过滤器，所以我遇到了可能有帮助的颜色。 我正在尝试以下方面： ffmpeg-y-loop 1-threads 0-i背景。png-i输入。mp3-filter_complex“[1:a]a格式=频道布局=单声道，showwaves=s=1280x100:rate=7:mode=cline:scale=sqrt:colors=0x0000ff

问题内容： 谁能建议我如何读取音频文件，将其存储在字节数组中并继续显示其波形？我对Java的了解非常基础。如果有人可以将我链接到Java音频编程的学习资料，那就太好了。 问题答案： 您的两个问题均已获得解答。请参阅我对以下问题的回答： 音频和Java基础： 绘制波形和波形概述： 如何从wav文件中提取声音数据？

这是我的新pom，简化了，我创建了新项目，并添加了最小值以能够运行spock http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd" 但我仍然无法运行测试，现在我得到了 信息：Groovyc：编译模型测试时：java。lang.NoClassDefFoundError:org需要org/codehaus/groovy/ast/MethodCallTransformati

如果我有一个图像是WxHx3（RGB），我该如何决定制作多大的过滤器遮罩？它是尺寸（W和H）的函数还是其他函数？第二个、第三个……的维度是怎样的。。。过滤器是否与第一个过滤器的尺寸进行比较？（如有任何具体指示，将不胜感激。） 我看到了以下内容，但它们没有回答这个问题。 卷积神经网络的维数 卷积神经网络：每个过滤器将覆盖多少像素？ 如何确定用于图像分类的卷积神经网络的参数？

我很难理解尾部递归的概念，我想为类似斐波那契函数a（n-3）a（n-2）制作一个尾部递归版本，到目前为止，这是我提出的，但我不知道这是否是一个正确的方法，有人能帮我吗，任何帮助都将不胜感激 代码输出正确的结果 但是当我实现尾部递归时，我的方法是分而治之的，但它不起作用，输出是错误的

这是我目前的代码： 我的目标是在日志中显示递归树，例如＜code＞fibonacci（5）＜/code＞： 这可能吗？当前代码没有产生预期的输出。 电流输出： 理念：

我正在用apache poi xslf库创建一个Powerpoint演示文稿。我需要创建一个自动形状，当单击自动形状时，它应该转到特定的幻灯片。 我可以通过向自动形状添加文本并创建如下所示的超链接来做到这一点。 但问题是，当我创建这样一个自动形状时，它实际上链接文本而不是形状。此外，当我从Powerpoint打开它时，它会以蓝色下划线的文本显示超链接，我不想这样做。 在Powerpoint中，您可

我在一个Java项目中工作，并开始使用Spock框架在Groovy中编写单元测试。但我对Spock的嘲讽功能有意见，希望有人能找出我做错了什么。 然后，我使用Spock在Groovy中编写了以下单元测试： 此测试失败如下： dofoo调用getfoo:21没有可用的foo

斐波那契的这种实现很容易理解，但速度很慢： 斐波那契的实现很难理解，但速度非常快。它在我的笔记本电脑上立即计算出第100,000个斐波那契数。 关于后一种实现，这里发生了什么魔力，它是如何工作的？

我对计算机视觉不熟悉。所以我不知道下面代码的内部实现，因为我无法调试错误。有人能指出下面代码中的错误吗？ 该代码使用盒滤波器和边缘检测核矩阵的组合将停车场图像转换为二进制。然后我试图找到轮廓。现在我知道轮廓是在二值图像上找到的，可以用cv2导出。threshold（）函数，从过滤器和核矩阵获得的图像不是也是一个二值图像吗？ 你认为我做错了什么？我非常希望在这个问题上能有一个解释或一个方向。 先谢谢

在我的所有布局中，如果用户将手指伸出FAB视图，我的FloatingActionButtons的涟漪效果将持续存在。也就是说，用户按下白色晶圆厂，波纹发生，晶圆厂变成灰色，用户将手指从按钮上拖开并举起，按钮保持灰色。 所有的晶圆厂都是不同的基本坐标布局的直接子代，即。 在从Android5.1到Android7.1的各种设备上测试，每个设备上都有相同的问题。 我没有在我的其他视图上看到任何类似的情

我一直试图在一个正弦波产生项目中添加释放（或衰减）时间，以这个例子为基础。我基本上想要的不是声音被如此剧烈地切断，当我停止生成它时，在结束时增加一些释放。 我怎样才能实现呢？

我正试图用Java编写一个OpenCV程序，用手机拍摄一个标记的照片，并在标记上找到圆形轮廓。我已经让它在Android模拟器中工作（照片有完美的照明条件），但无法让它在手机上工作。这是我试图捕捉的标记： 在使用转换为灰度、高斯模糊和Canny边缘检测器的组合后，我得到以下输出： 如果我尝试在图像上查找轮廓，返回的轮廓数非常高（超过1000个），但它们没有闭合（因为边缘似乎太弱。在原始图像上绘制的

我正在将一个包含一些数字（全部用波斯语）的字符串加载到android文本视图中。一切都很好，直到我改变了我的自定义字体，文本的数字显示为英文数字。 我知道我的新字体支持波斯语数字。当我使用正确显示的数字下方的代码更改数字区域设置时。 问题是我有一个字符串，很难找到数字部分并改变它。我以前的字体工作正常，我不明白这个字体有什么问题。 你知道如何全局解决所有文本视图，或者至少一个字符串的问题吗？