《大华面试》专题

自我介绍，把项目说的比较详细。面试官:好吧你这自我介绍把项目都说完了啊。开始八股: 1、介绍一下map set list vector 2、他们增删改查复杂度分别多少 3、unordered_map和map的区别 4、linux命令 七七八八说了有man awk top sed grep netstat ifconfig 5、mysql增删改查操作 6、介绍一下protobuf 7、问了华为杯竞赛

2022-8-9 下午两点十八 HR面 1 自我介绍 2 实验室研究方向 3 成绩排名 4 比赛 6 7 8 9.... 2-3周会通知结果 offer得等研究院开放 #大华提前批##面经#

1. 介绍 2. 介绍实习 3. 介绍项目 4. 八股(Java多线程，JVM垃圾回收，MySQL索引，Web Socket) 5. 公司产品是否了解，是否接受加班，是否能够实习 反问： 什么是Web Socket，具体加班情况一周加班8小时。

问了白盒黑盒 职业规划 测试内容 然后加班工资15/h，3200包住一个月，转正工资尚可，门槛不是很高 但是注意公司title，华勤东莞分部title是虹勤，对于想水一份测试岗大厂去申请留学的注意了.... 明天有软通动力和歌尔的一面，敬请期待

做完线上笔试没几天就通知电话面试，早上八点半，hr真的很勤奋，内容如下： 解释下程序的局部性原理 进程和线程的区别 做过哪些项目，简单介绍下 接触过socket网络编程吗？了解多少？(我直接说没有过深入了解，这题就过了) 解释下linux中的块设备和字符设备？ 课外写过多少行的代码？ 入职后打算走C方向，还是C++方向？ 最后就是经典反问了

三个人面的，我最后反问说认为有什么可以改进的，面试官反问我说之前的面试给你什么建议呢我就说了点，她说我们也是这么感觉得😅

研究生学的机器学习，结果今年算法岗全军覆没，倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试，有些问题记不清了，特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成，垃圾回收机制 MapReduce的流程，Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理，是否是稳定的（估计是前面答得不太熟，太久都忘了） BEV的原理和流程（简历项目） 笔试第一题的思路 手撕（只记得是一道滑动窗口的题，用两层for就

一开始通知是腾讯会议面试，但是等了差不多十分钟，面试官打了电话，说今天公司网不好，只能电话面。 1、自我介绍 2、聊项目，是做机器视觉为主的是吧 3、项目中图像到的图像，对质量有什么要求 红外标志，滤去了可见光，质量会比较好 4、相机的噪声呢，怎么处理的呢 5、在你研究生项目中，还有比赛的项目中有没有用到图像预处理的一些操作 6、比赛的这个项目用的是可见光的吗 7、投我们公司这个岗位之前，对我们这

一面简单介绍项目，操作系统锁机制，线程进程，然后文件系统，文件传输协议，硬连接软连接。基本不问项目，全部是操作系统问题。  二面简单自我介绍，然后手写阻塞队列(真的忘记怎么阻塞了)，然后用户态和内核态，询问一些内核态细节。不会。。。然后草草结束  三面，以为g了，但是三面主管问的都是生活问题，这个我熟，答的很顺畅，然后通过进池子了。仅是多了一丝念想。 #华为面试#

10月21日技术研发类。 问题： 1自我介绍 2项目介绍 3毕业设计的创新点 4遇到的重点难点，怎么解决的 5你对华星光电有什么了解 6想要从事的哪部分的工作 7家是哪的 8反问 #面经# #校招# #秋招#

过几天面试车Bu，有没有大佬指点一下，手撕要是撕不出来是不是g了😢

下午两点开始，需要装客户端，面试链接没写，建议大家提前准备。 一面（1小时） 1.项目40分钟 2.笔试复盘15分钟 3.拥塞窗口5分钟 二面（1个半小时） 1.算法题25分钟：给定正整数数组和正整数k。数组中只含有0或1，可以最多k次将0翻转成1。求数组中最长连续1的长度。 2.项目20分钟 3.epoll在服务器之中如何使用 3.服务器SYN-RECV为什么会过多，怎么处理 4.死链和保活机制

5.30 下午一面：50min C++ 科研项目，项目算法原理 c++线程池项目相关八股 进城线程 static相关，能不能跨文件调用等等 const 相关延伸 struct class 相关 科研项目问的多 死锁相关问题 最后手撕一个 medium 最大雨水面积 下午二面：40min 最近遇到多挫折 对当下最热的方向有没有了解，答了llm 一些内容 科研项目了解 还有忘了 5.31 面试结果入池

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

华大基因，不知道uu们关注过没有？他家的时空组学研究貌似有着不错的成果，刚好也面了华大的技术支持岗（目前还在等2面），先做一波分享，继续给自己攒好运。 了解过时空组学技术支持岗吗？知道他是做什么的？ 研究生期间的实验方向是？做过切片吗？（如果做了就会有下面第三个问题） 切片实验的具体流程？不同切片方法的区别是？ 最近有关注行业热点吗？知道的话说一两个 问了hr，说通过后下一轮会是主管面试，也会提前