《烽火星空》专题

我有一张小桌子（2k）的记录和一张大桌子（5 mil）的记录。我需要从小表中获取所有数据，只从大表中获取匹配数据，因此我在下面执行了查询

IOException：找不到键类'com.test.serializetest.toto'的序列化程序。如果使用自定义序列化，请确保配置“io.serializations”配置正确。在org.apache.hadoop.io.sequenceFile$writer.init(sequenceFile.java:1179)在org.apache.hadoop.io.sequenceFile$wr

我有一个运行sql联接的火花作业。 我可视化的DAG和它创建+5阶段的每个加入。无论如何，在DAG有大约40个阶段的阶段之后，下一个步骤总是以异常失败，即在8次迭代之后，每个迭代有5个阶段。 每个节点3个实例(R3.2xLarge)=>12个执行器实例

尝试从/向redshift读/写(s3中的数据）。但在访问数据帧时会出现奇怪的错误。我可以看到正在创建数据帧，并且它能够访问数据，因为它输出表的列名

我试图连接代码点火器的电子邮件库到一个电子邮件帐户，我已经通过Godaddy创建。我试图通过SMTP主机发送邮件。据我所知，我的所有信息都是正确的，因为调试提到正在发送电子邮件。我想知道我是否在我的SMTP头中丢失了任何东西，以便在收件人的邮件服务器上正确接收。这里是调试： 会告诉我我的两封电子邮件都有效吗？事实上，我收到了一条成功消息（调试进行到一半），这意味着电子邮件已经成功发送。检查我的Go

并将其应用于数据表的一列--这是我希望这样做的： 我还没有找到任何简单的方法，正在努力找出如何做到这一点。一定有一个更简单的方法，比将数据rame转换为和RDD，然后从RDD中选择行来获得正确的字段，并将函数映射到所有的值，是吗？创建一个SQL表，然后用一个sparkSQL UDF来完成这个任务，这更简洁吗？

当我尝试使用start-slave.sh连接到主服务器时，spark：//master：port如这里所述 我正在得到这个错误日志 我尝试使用本地ip和本地名称访问主服务器（我设法同时使用和不使用密码ssh到主服务器、用户和root用户） 谢了！

如何以多对多关系从Firebase Cloud Firestore构建和查询数据？ 我有公司和承包商。一个承包商可以为多个公司工作，一个公司可以有多个承包商。这是一种简单的多对多关系。我希望能够回答有关公司和承包商的问题： 给定一家公司，谁是目前的承包商。给承包商他们在为什么公司工作。什么是正确的方式来构建Cloud Firesta中的数据？

与group by/join相比，我对在窗口上运行聚合函数的性能特征感兴趣。在本例中，我对具有自定义帧边界或顺序的窗口函数不感兴趣，而只是作为运行聚合函数的一种方式。 请注意，我只对大小适中的数据量的批处理（非流式）性能感兴趣，因此我禁用了以下广播连接。 例如，假设我们从以下DataFrame开始： 假设我们想要计算每个名称出现的次数，然后为具有匹配名称的行提供该计数。 根据执行计划，窗口化看起来

如何在2.1.1中存档相同的行为？ 谢谢你。

火狐已经开始相信我的默认拼写检查语言应该是西班牙语。我的全球偏好选择了英文： 优惠─ 在逐页的基础上，我可以通过以下方式重置拼写检查语言： 右击- 但是，对于新打开的页面或新会话，默认拼写检查语言返回西班牙语。我在这里找到了一个变通方法：https://support.mozilla.org/en-US/questions/975459#answer-494574 这表明安装一个新的字典会改变默认

我试过在Spark中构建包，它会抛出以下错误。命令：sbt包 hduser@hduser-virtualbox:/usr/local/spark-1.1.0-bin-hadoop1/project$cat>simple.sbt name:=“简单项目” scalaVersion:=“2.9.2” libraryDependencies+=“org.apache.spark”%“spark-core

我正在尝试使用Databricks的spark-csv2.10依赖关系将一个数据帧写入到HDFS的*.csv文件。依赖关系似乎可以正常工作，因为我可以将.csv文件读入数据帧。但是当我执行写操作时，我会得到以下错误。将头写入文件后会出现异常。 当我将查询更改为时，write工作很好。 有谁能帮我一下吗？ 编辑：根据Chandan的请求，这里是的结果

我正在尝试使用firebase应用程序中的文本，每个文本的每个页面视图，但它给了我这个拒绝的权限日志，我也尝试过使用FutureBuilder，但它给出了相同的错误。 我的错误日志: w/Firestore(28023):(0 . 6 . 6-dev)[Firestore]:监听查询(测试)失败:状态{code=PERMISSION_DENIED，description =缺少权限或权限不足。，c

我正在尝试使用spark over Thread（CentOS上的Cloudera Hadoop 5.2）运行一个简单的Map/Reduce java程序。我试过两种不同的方法。第一种方法是： 此方法会产生以下错误： 诊断：应用程序application_1434177111261_0007失败2次，原因是appattempt_1434177111261的AM容器_0007_000002退出exi