《oppo秋招》专题

OPPO后端开发 【2023/04/13】 一面 面试官说只有一轮技术面 微服务中你使用了哪些框架？ SpringCloud有哪些组件是认识的 各个服务模块之间怎么进行调用 Mysql知道哪些引擎 Innodb和MyISAM引擎的区别 索引使用什么实现的？ 为什么用B+树实现？ Mysql的事务隔离级别 Mysql的主从架构 在Mysql这方面还有什么了解的？ MVCC的原理还有实现原理 MVCC

1.自我介绍（面试官要求根据产品岗位的要求，自己具备的能力进行阐述）当时说自己准备的是经历，面试官说了没事，你怎么舒服怎么来 2.自己喜欢的产品APP（当时自己从产品角度来说，面试官给我个提示说从行业角度来说） 3.自己为什么适合做产品经理（我提到了沟通能力，又让我讲了一下跟研发沟通有困难时应该怎么办，具体举例） 4.自己的职业规划 5.兴趣爱好 6.实习项目的问题（具体的忘记了） 7.优点，缺点

纯问项目 一点八股没问 我最后反问面试官 咱这个不是测试的岗位吗为什么不问测试相关的东西呢 面试官说他看的是开发能力 笑鼠 拿着测试的钱 去干开发的活 无所谓 姐去银行了

感觉会是本次秋招最后一次发面经啦，猛猛攒最后一波人品，爱O信O等O！ 1、自我介绍 2、最遗憾的一次经历 3、最自豪的一次经历 4、觉得自己是个怎样的人 5、为什么选择OPPO 6、找工作最看重哪些点 7、有没有拿到其他offer，怎么考虑的 8、说说你身边最让你羡慕的一个人，以及为什么羡慕 9、如果现在让你重新回到你研究生做项目的时期，你会弥补哪两点遗憾 10、介绍一下家里的情况，家人对工作地点

1、网页出现卡顿，怎么排查怎么解决 2、css包大怎么处理 3、排序算法有哪些，时间复杂度多少 4、桶排序怎么实现的 5、快排的稳定性怎么样，是稳定的排序吗 6、手写冒泡，先冒小泡 7、反问 #软件开发2024笔面经##oppo#

一面: 自我介绍、极大似然估计、假设检验、朴素贝叶斯的公式、逻辑回归损失函数是什么，怎么来的（对数损失，等价于极大似然估计）、说说xgboost（我说了目标函数推导，还有一些过拟合措施等等)、了解transformer吗（没细问）、看过源码吗（没看过）、卷积为什么叫卷积（我随便说了个卷积公式，但不对)、对卷积的理解（我说滤波，因为我跟一维卷积打交道比较多，我还举了个人脸识别例子，我说底层的卷积会提

1.自我介绍，还问了为啥研究生会选择ui，本人研究生跨专业 2.针对简历项目深挖 所有提问都是基于UI层面的提问，包括需求如何在Ui界面中体现，介绍一个最好的Ui设计亮点等 3.UI和UX/交互怎么理解，区别在哪 4.给你半个月带薪休假你会干什么 5.目前的Ui设计趋势 … 还有些问题忘了 反正大概率是凉凉，最终面试官反馈也是我更适合做UX交互方向，Ui视觉能力有所欠缺。

自我介绍 成绩和比赛 问项目比较深 职业规划 家庭情况 面试官很好，没有八股，没有手撕。没答好，秒挂了

1 为什么学习前端？ 2 你对前端行业的认识？ 3 Vue和React区别 4 Vue3和React16的新功能 5 前端性能优化策略 6 前端错误定位？ 7 浏览器性能调试api？ 8 事件循环 9 手机端h5适配方法？

1.自我介绍 我讲述了一些为什么会投SRE的理由，大概是对docker和k8s感兴趣，后端太卷官网劝退（“OPPO官网建议谨慎投递后端开发”），相对于测试来说更喜欢运维，自己项目也有在服务器上线，喜欢监控后台，对日志进行数据可视化等等。我主动说了shell和python都不会。 2. 项目细讲，面试官会找你项目里的问题，也会评价你项目这个功能的思路怎么样 3. 登录为什么用jwt，jwt和传统的s

时间线：8.5投递的高级算法测试开发工程师，9.3一面专业面试，9.10二面综合复试，9.13显示不通过。一些面试QA记录，供大家参考。 专业面试，一面，60 min（有两个面试官，轮流提问） 1.意向城市 2.挑一个校内项目经历介绍 3.已发表论文的创新点有哪些？发表的期刊有哪些？ 4.应用场景有哪些？做到了什么程度？ 5.多源数据融合做了什么？用的哪些数据？时间和空间覆盖度是多少？物理机理模型

一面 自我介绍 介绍一个比较熟悉的项目或实习→介绍了实习 问实习： 描述任务 如何评估算法效果？ 遇到那些问题？如何解决的？ 追问DID和PSM具体做法 追问PSM的原理，问到PS的匹配方式？逻辑回归的标签是什么？ 手撕：lc076.数组中的第k个最大值（没写出最优解法） 反问业务 当天晚上看官网进程：已挂 唉，感觉也挺对口，回答得也还算可以啊，可能就是手撕不行，手撕真的一座大山，每次都过得艰难，

中午看还是复筛待处理 下午就直接发面邀了 看着牛友们全a都能被挂 我笔试代码题才做了100% 25% 25% 一直默认的是过不了复筛 第4️⃣家公司 第6️⃣场面试 时间线 7.27笔试 8.7一面 面试官自我介绍，表扬！第二家先自我介绍的 实习经历 对自己的评价 学校实习中最大的问题 该如何解决 算法应用场景如何测试 无八股无手撕 base怎么选 反问 OPPO氛围怎么样 对我评价怎么样 聊的有

秋天第一场面试🍂 7.27笔试 8.7一面 主要聊项目和场景题，八股就问了这几个 不知道过了没， 网页上显示：专业面试已完成，可能显示有问题，因为面试官说一共有两轮专业面 #24届软开秋招面试经验大赏# #你的秋招第一场笔试是哪家# #面经# #OPPO求职进展汇总# #OPPO#

共计35min 1、自我介绍 2、介绍一下实习？ 大模型微调的样本量大概是多少？ 详细介绍推荐算法实习的背景和思路？ 3、学习经历 本科学过什么课？编程相关的？运筹优化相关的？实验室研究方向是啥？ 4、八股 大模型和推荐结合的地方有什么？想做大模型还是推荐？ 对推荐系统的哪些地方感兴趣？了不了解召回？有哪些算法？了不了解排序？有哪些算法？介绍一下SENET？用户冷启动怎么做？ 推荐系统物品点击率的