终于写完概率论部分的内容。写一个总结,同时算是导读。这两天花了些时间,对原文进行修订。自己预期的目标,是将概率论的理论和编程结合起来。这里选择的编程工具是Python和一些第三方的包。我看过一些概率的书籍。有一些在数学上处理得好,但太偏重于纯粹数学;概率和编程结合的书,又过“实用”,没有把概率论的数学本质讲清楚。理论是最好的实用。为什么不能把简洁优美的数学理论和同样美妙的编程合在一起呢?有了这个疑
终于又到了写着一篇的时候了,从去年(2013)8月份决定再更新一版Backbonejs入门教程。原因在前言中已经介绍过了,主要是填一些坑。 看看上一版的那个总结 16、总结的说 的时间------2012.4.18。再看看这一篇的时间------2014.4.15,差不多刚好两年的时间。之前的状态是刚接触前端框架方面的东西,像是在迷雾中行走,摸摸探探的总算知道这是条什么样的路。 现在的这一本更多的
多线程 线程池: 为什么使用线程池? 说一下创建线程池时的核心参数和线程池执行原理? 线程池的拒绝策略有哪些? 常用的阻塞队列有哪些? ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别? 阻塞队列的作用? 为什么不先创建救急线程而是先把任务添加到阻塞队列中? 具体说说常见的线程池种类? 如何确定核心线程数和最大线程数? -----------------持续更新-
地平线SLAM/3D算法实习生(定位/建图/位姿估计方向) 自我介绍+项目介绍; 主要问了关于vio系统的问题(IMU标定之类的),然后才问到了关于视觉SLAM方面的,主要是ORB2初始化等一些比较基础的问题,感觉因为是实习,所以没有深挖项目;最后手撕,两道题选一个做; 印象中第一个是有关于点云处理的,还有一道是经典动规问题(01背包);然而一开始没有ac。。。 正当我准备debug的时候,面试官
一面(线上30mins) 1.项目业务、功能点 2.功能的具体设计流程 3.作为项目负责人,如何应对功能延期 4.对mes系统的了解 5.单体应用和微服务 6.对集群的想法 7.工作地点 8.反问 二面(线下20mins) hr面。。 总结:海康威视主要是面向工业领域,比如做mes系统的一些智能产品(叉车、机器人等),跟我基本上专业对口,而且我项目里用的一些硬件就是买的海康威视的 #24届软开秋招
9.21 电话面一面 17min 节奏很快 没有自我介绍,上来直接提问 frp实现原理,内网? 平时用什么语言比较多 用过paddle框架吗 paddle-lite 模型部署 tensorflow静态图和动态图的区别 opencv常用的图像预处理函数 图像特征点匹配常用算法 条形码识别的原理和准确性 火焰检测系统的多线程实现 了解过乐观锁和悲观锁吗 多个任务实时检测如何实现(进程间通信?) 平时有
一面(60mins) 1.手写单例模式(双重检查锁懒汉式) 2.手写快速排序 3.项目中用到的集合 4.Hashmap线程安全吗,底层 5.Volatile关键字的作用,内存屏障怎么实现的 6.Jvm区域,本地方法栈 7.分析一下单例模式里面各个东西存在哪 8.Oom排查 9.Spring开发,Spring和boot你怎么理解 10.Aop日志如何实现,具体流程,可以不用aop吗 11.场景题,嵌
#软件开发2024笔面经# #前端面试# 一、自我介绍 二、质询 1. 对本公司的了解? 2. 身边同学对你的印象,认知、评价? 3. 你觉得身边人的评价符合吗? 4. 你觉得你的优点是什么? 5. 哪里人?会粤语吗? 6. 你对公司有多少了解? 7. 英语水平怎么样?过四六级了吗? 8. 没有任何实习经历是吗? 9. 从性格方面进行自我描述? 10. 你是如何了解本公司的? 11. 你有什么问题
一直在emo没有整上周一的面经,今天先把问的算法题整理下 面的是PCG的「PCG技术线、应用架构方向」的后台开发 明天又要面了,唉,越面越感受到一种无力感,查漏补缺的网越织越大,发现还有一大堆地方不会的,来日方长,慢慢一点一点进步把。心态真的很难蚌TAT 题目: 写一个函数将ipv4 地址字符串(仅包含数字,点,空格)转化成 32 位整数。数值两边的空格是合法的,其他情况均视为非法地址。要求输出合
属于是被字节狠狠地拷打了。面试官人很好,让人感觉有很沉稳的感觉。问了一大堆关于底层的问题,属于是把我整麻了。 项目部分问的不多,主要问的都是一些前端涉及的底层知识,层层递进。 1.vue3的响应式是如何实现的 2.computed和watch是什么,有什么应用场景 3.盒子模型 4.BFC是什么,如何产生 5.浏览器的事件循环 6.浏览器输入ur
科大讯飞(核心研发平台)SLAM 一/二面 一面:自我介绍+项目介绍,关于SLAM基础知识的提问+ROS通信机制+C++(主要是STL底层)考察;30分钟左右 二面:自我介绍+项目介绍,将近一个小时的项目深挖,非常的细致,大致内容有:(以下内容均以ORB2为基础展开) 回环检测部分:介绍kd tree; 跟踪线程部分:如何进行跟踪的(跟踪线程的三个模型,逐个分析作用,系统在运行的时候是怎么进行跟踪
亿航智能 视觉SLAM算法工程师 时间:30分钟 自我介绍+项目介绍(项目定量分析结果) ORB2缺陷及如何进行改进(思路);IMU预计分原理及意义;手眼标定原理; C++:子类如何调用父类函数 shell:如何返回函数的值,如何查看命令的退出状态码 给定一个旋转轴和姿态,姿态用四元数表示,如何求解姿态变换 反问:视觉SLAM场景及应用 个人感觉回答的不是很好。。这段时间还是陆续会有面试,所以准备
简单分享一下面试经验。 上海飒智智能 简单自我介绍;项目经历和实习; 主要问了一下项目经历,包括slam算法框架,机械臂抓取和识别(实习项目),基本编程,项目中遇到的困难,传感器标定,代码部分没有重点问(可能我太菜了hhh) 总体来说,公司规模不是很大,但是团队比较专业,也有大佬;也有SLAM研发团队,专业上比较对口,当然也有用机械臂做抓取任务的 细红线(实习岗位) 简单自我介绍,项目经历和实习;
IT基础设施工程师 一面(40分钟左右,已通过) 一共三位面试官,第一位简单问了一下情况,第二位问技术,第三位收尾问了一些 1、自我介绍 目前这个实习是学校安排的还是自己找的 2、参与的培训是学校的资源还是自己有这个想法 3、去阿里云做实习是做的哪个方向的?(外包,基础网的运维) 第二位面试官开始问技术: 4、场景 4.1 有一个站点,有1000个左右的员工或者终端数,去做一个规划和设计,从那几个
1. 项目中具体做了哪些事情 2. 热力图、地图加载时遇到白屏、卡顿的问题怎么解决 3. script延迟加载的方式有什么区别 4. 为什么加载一张精灵图会比加载多张图要快 5. 三次握手、四次挥手 6. 从浏览器加载一个图片资源,到页面上去渲染图片资源的过程中,经历了什么(浏览器的渲染流程) 7. 跨浏览器兼容做了什么事情 8. 前端的几种本地缓存有什么区别 9. localStorage的AP