dplyr：group_by总结没有按预期工作

Question

我在使用R的group_by和SUMMARY函数时遇到了一些问题，我想知道你们是否可以帮我一些忙。我有一张类似的表格：

Category     Frequency
    First        1
    First        4
    Second       6
    First        1
    Third        1
    Third        2
    Second       6
    First        2
    Second       1

我试图使用dplyr的group_by和SUMMARY来找到频率列的平均值。下面是我的示例代码：

    table %>%
         group_by(table$Category) %>%
         summarize(meanfrequency = mean(table$frequency))

我所期望的是，一个表格被吐出来，分解按单个类别分组的平均频率，如下所示：

Category     Frequency
    First        2
    Second       4.33
    Third        1.5

但是，我收到的是一个按类别分组的表，每个类别接收整个表的平均值，如下所示:

   Category     Frequency
    First        2.66
    Second       2.66
    Third        2.66

有什么线索吗？我应该说我是初学者，所以也许我错过了一些明显的东西。我应该注意到，在我的实际表格中，除了我试图分析的2之外，还有几个变量在表格中，但不确定这是否相关，或者可能会弄乱什么。我还使用RStudio内置的readxcl包将这些数据加载到R中。

提前感谢！

Answer 1

我们用< code>$提取整个列，而我们可以只使用不带引号的列名来获得每个“类别”中的“频率”值

library(dplyr)
table %>%
     group_by(Category) %>%
     summarize(meanfrequency = mean(Frequency))
# A tibble: 3 x 2
#  Category meanfrequency
#  <chr>            <dbl>
#1 First             2   
#2 Second            4.33
#3 Third             1.5 

如果我们在链内做表$频率，它类似于我们在链外做的。此外，R 区分大小写，因此需要表$频率而不是表频率

mean(table$Frequency) 

此外，表是函数/类名，因此最好不要使用这些名称命名对象

table <- structure(list(Category = c("First", "First", "Second", "First", 
"Third", "Third", "Second", "First", "Second"), Frequency = c(1L, 
4L, 6L, 1L, 1L, 2L, 6L, 2L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))