《招联金融Java工程师面经》专题

申请的元戎启行规划算法工程师提前批，周一晚上六点打电话约面试，因为面试官是在海外，所以要早上面试，于是我约定到周四早上八点 首先是自我介绍 然后他会问你简历中所写的项目的细节 之后就是coding 在矩阵中寻找递增的最长路径，dfs可解，当然我没写出来，写的有bug 总体面试体验良好，因为面试官本身就是规划算法组的技术人员，所以聊的都是干货，没有那些虚的，只要你简历写得都是真的，能说明白细节就行

笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目，很细（一上来就忘了数据量，尴尬） 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分（忘了具体函数了，讲了

今天早上刚洗漱完，托舍友的福十点才刚准备出寝室门，突然一个电话打进来，说是海信的想给我进行简短的电话面试，我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么，然后不依不饶的追问我研究生学了什么？接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计，问从后端到前端的数据流程，问存储介质是什么，接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架；之后问我在

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

本人8月底投递的苏小妍网安，当时没有测试类的岗位，随便投了网安，原以为过了这么久就不会有后续了，结果9.15晚发通知面试，GG，我这软测的简历都能过。然后硬着头皮上的，今天果然就是很凉。 1.直接说你的简历没有啥网络安全的内容，问我为什么投网安？（我是如实回答了，当初没开测试类的，外加这个害稍微有点符合） 2.问了经典的5个左右计算机网络的问题（基本都答上了） 3.然后问了有哪些攻击，和原理？（我

一面40min，base西安 面试官人挺好的，体验也很好，但我太菜了，尤其是数学，凉凉 概率论和代数相关的（最开始忘录了，大概是这类题） 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数？ 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上？ （这里我回答是分类问题预测标签是离散的，使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后，使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗？） 计算协方

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕代码部分出了两道题目 一道是力扣上有原题的最大的K个数，写完之后分析时空复杂度、能否继续优化 一道是牛顿法解方程，类似于浮点数开根号，使用牛顿迭代法即可 4、反问环节 HR交流 我也没太搞懂这个流程，怎么一面完就HR面了，但是也只是打电话交流一下，当时刚睡醒，HR问期望薪资，脑子一抽报的太高了。一方面期望薪资要根据对面的薪资构成来报，最好报年包，结果我第一

分享一下新华三售前技术支持工程师一站式面经 面试人巨多，发的消息是1.30但是到了三点钟之后才面第一面 第一面业务面 1.自我介绍 2.挖简历两三个问题 3.会有情景模拟题，（但是我没遇到） 4.问项目经历里的相关经历 5.是否了解网络基础知识 6.路由器，交换机的区别，简要说一说 7.如果搭建一个数据中心，该如何进行呢？（还是在说交换机和路由器相关功能） 第二面hr面 这一面就是随缘面了，有的h

和一面群面在线上面不同，二面是线下一对一面试，一个人大概30min时间 问的问题： 1，自我介绍，（1-3min） 2，技术问题 arp表，mac表，ip表有哪些特点，不是谈作用，这个我理解错了 3，我有撰写博客，面试官现场大概扫了我写的100多篇博客，主要会看写了哪些技术内容，也叫我分类，以及说明写博客的原因是什么 4，聊项目经历，学校和企业内的都可，在项目中担任什么角色，主要起到哪些作用 5，

9.7晚上六点通知9.8晚上七点面试，半小时。9.9早上通知挂。 面试的时候只有你开摄像头面试官不开，面到后面还有别人说话的声音，面试官中间闭麦几次。（复盘是KPI面，只根据自我介绍来问连我简历都没看，把我项目里的内容都搞混了） 1.上来先自我介绍，然后根据自我介绍问项目的内容。没有涉及到C++和手撕代码。大家好好准备自我介绍，面试官一般根据这个来问。 2.主要问项目里面具体的技术实现手段包括原理

学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识，所以面试时好多不知道的东西，面试状态也不还好，感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题： 自我介绍（学校课程：高级程序设计语言与计算机四件套，还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程） 问项目，深挖你的流程与技术栈（我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统）以及你对你项目的缺点总结与改进方案，实施了没有？为什么不实施？（忙毕设） 对目前人工智能行业

问是否是面试实习岗（否 针对简历中的项目进行提问，重点是深度学习模型相关，模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题，一道二叉树，一道链表 都没做出来，持续尴尬，面试40多分钟就结束了 刷题去了

1h 1.自我介绍 2.实习遇到了什么困难，怎么解决的 3.接口测试的输入输出异常处理，比如用postman发一个请求/想一个场景，能想到哪些异常；讲讲实习中的具体业务，怎么做接口自动化的 4.给一个场景，需求是满足一个点在一个多边形里，能想到哪些异常 5.域名解析过程 6.三次握手 7.怎么理解这个岗位的 8.职业规划 9.手撕：给一个整数n，从数组A中拼出小于n的最大值。能考虑到哪些异常 10

更新：一面已通过 —— 开场先调了五分钟设备，问了15分钟，最后10分钟做题。面试官全程强调HC紧张，30分钟结束，感觉寄了。第一次写面经，攒攒人品。 开场： -自我介绍 -你之前面过我们部门三轮技术面面评都不错，最后为啥挂了？（我也想问） 项目： 深挖实习项目（其实感觉也不深，就问了15分钟），包括业务场景、模型、样本构造、特征工程方面 算法题： 都是力扣原题 -链表公共节点 -和为target

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这