#TCL华星光电# #提前批# #技术研发岗# #测评# #笔试# #面试# 测评: 性格测试约一百多道,不限时;言语,图形推理,资料分析各15道,每道限时1分半;心理测试约几十道,不限时。 笔试: 1小时42题,主要考材料类(半导体物理,聚合物,基准物等),光学类(光折射,红蓝绿波长,三原色,液晶屏等),物理类(德布罗意波公式等);总体而言,内容比较杂。 面试: ①自我介绍;②
流程 二面依旧是业务面,接到一面通过的通知后,把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是:自我介绍→提问→反问,问题的大方向和一面差不多,是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的,下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么? 对于职业规划有具体的方向吗? 你对AI或者图像技术有什么基础认知? 为什么觉得自己适合做运营工作? 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方
主要内容:1、前情回顾,2、基于消息中间件的队列消费模型,3、基于消息中间件的“Pub/Sub”模型,4、RabbitMQ中的exchange到底是个什么东西?,5、默认的exchange,6、将消息投递到fanout exchange,7、绑定自己的队列到exchange上,8、整体架构图1、前情回顾 上一篇文章:《给你一份精心设计的消息中间件高扩展架构,赶紧写进简历吧!》,我们分析了如何利用消息中间件对两系统进行解耦处理。 同时,我们也提到了,使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅
2023.7.27 时长:30min 一面 自我介绍 校园社团经历中,如何整理前端学习路线 在前端中,比较难的部分在哪里(JS) JS 中比较难的部分是哪里 原型链是什么 异步的处理方案 闭包是什么,它的使用场景 防抖和节流 输入一个地址,浏览器做了哪些处理 Vue的生命周期函数 了解过 Vue 的源码吗,如何学习的 技术分享会是什么 反问: 贵公司的技术栈 主要开发的项目 学习源码的建议 面试中
时长:34min 时间线:7.14boss投递、7.19约面试、7.20上午一面、下午确定一面通过约二面、7.20晚上二面、7.21晚上oc 注:原本约定的面试时间是20:30,面试官迟到30min(因为要开会),和面试官沟通说,她给我面试完还要去开会,吓人 因为面试官迟到了,所以是直接在电话上面试,忘记录音了(我的错,尽量回想 1.自我介绍 2.项目深挖,让我介绍一下简历上的项目,有什么结果 3
好奇怪啊😭好奇怪啊😭 5.9发通知5.14 17.00一面 先自我介绍,然后问一个项目,然后就直接问什么时候能实习,之后的问题有点像hr面,没问八股。22分钟进入反问,第二天初试通过 5.20发通知5.22 19.00二面 上来直接问第二个项目,问了半个小时,问我做过的印象深刻的另一个项目,又问了半小时。1小时刚好就到反问环节,因为脑子有点蒙就说“没什么问题”,然后我刚要说谢谢再见,又叫住我说
bg: 哈工大本硕 电子信息 有一段国有总行边缘部门实习 面试形式:无领导小组讨论+全结构化 🕒 岗位/面试时间 2月3日年前一周香格里拉酒店 信息技术岗 面试经过: 面试前要求不能提及学校专业学历实习等个人相关经历 无领导小组讨论:题目围绕着授信相关的议题 全结构化面试: 没有自我介绍环节,面试问题如果工作中遇到老员工将大量任务压在你身上你该如何处理,我当时回答围绕的是将任务做好这一点,被追问
一篇字节跳动一面面经,难度很大。 cloud_wang
亲身经历哈哈哈哈哈,世界真是草台班子,虽然开的不高,但是同期进来至少是个计算机211本科,还要啥自行车 #我的实习求职记录# #找工作,你会甘心进小厂还是猛冲大厂#
小红书发布功能的技术架构详细是怎么考虑的? 最近对小红书的架构比较感兴趣,有以下问题: 小红书可以上传图片,图片是存储在本地磁盘,还是是存储在云上的嘛,存储过程中图片会不会压缩呢,如果图片删除了,这个图片会不会删除呢,图片图片一样的两张图片是存储两份吗? 小红书列表是怎么推荐的,推荐算法是什么样的 想要获取到上面问题的答案,或者说开发中遇到这些该怎么去考虑这些问题
设置: 有时London04实际上需要超过10秒(比方说2分钟)才能执行。有时它会不优雅地崩溃。有时会发生其他(网络)问题。有时在这2分钟内,response-xml-data的各个部分被逐渐填充,以至于各个部分之间没有10秒的间隔,因此从来不会超过readTimeout,有时有10多秒的间隔,HttpClient超时... 我们可以尝试增加主端的超时,但这会很容易使侦听器池膨胀/过载(仅仅是常规
主要内容:一般术语,SolrCloud术语,配置文件在本章中,我们将解释并理解在Solr中经常使用的一些术语的真正含义。 一般术语 以下是在所有类型的设置中使用的一般术语的列表 - 实例 - 就像一个实例或一个实例,这个术语指的是在JVM中运行的应用程序服务器。Solr主目录提供对每个这些Solr实例的引用,一个或多个核心可以配置在每个实例中运行。 核心(core) - 在应用程序中运行多个索引时,可以在每个实例中拥有多个核心,而不是每个核心的多个
在本章中,我们将了解PyTorch中一些最常用的术语。 PyTorch NumPy PyTorch张量与NumPy阵列相同。张量(tensor)是一个n维数组,就PyTorch而言,它提供了许多在张量上运算的函数。 PyTorch张量通常利用GPU来加速其数值计算。在PyTorch中创建的这些张量可用于将双层网络适合随机数据。用户可以手动实现通过网络的前向和后向传递。 变量和Autograd 使用
主要内容:模块,程序/过程在本章中,将介绍常用的Excel VBA术语。这些术语将在很多的模块中使用,因此理解其中的每一个术语都很重要。 模块 模块是编写代码的区域。如下图中,这是一个新的工作簿,因此没有任何模块。 要插入模块,请导航到插入 -> 模块。当插入模块之后,就会有一个名称为“模块1”的模块被创建了。如下图所示 - 插入模块完成之后,就可以在模块中编写VBA代码,代码写在一个过程(Sub)中。 一个过程/子过程是
请注意,本术语表中的定义简短而简单,旨在传达核心思想,而不是术语的完整细微之处。 有关更多详细信息,请参阅正文中的参考资料。 [TOC] 异步(asynchronous) 不等待某些事情完成(例如,将数据发送到网络中的另一个节点),并且不会假设要花多长时间。请参阅第153页上的“同步与异步复制”,第284页上的“同步与异步网络”,以及第306页上的“系统模型与现实”。 原子(atomic) 1.在